Крупные модели Китая революционизируют различные отрасли

Китай делает значительные шаги в разработке и применении крупных моделей ИИ в различных отраслях, демонстрируя свое мастерство в этой области на 28-й сессии Конференции сторон Рамочной конвенции ООН об изменении климата (COP28), состоявшейся в Дубае. С «FuXi-Subseasonal», передовой моделью ИИ для прогнозирования погоды, выходящей на первый план, Китай занимает второе место в мире по вкладу в глобальное развитие крупных моделей.

Растущее доминирование Китая в области крупных моделей

Быстро расширяющийся портфель отечественных крупных моделей Китая вызывает волны на международной арене. Согласно недавнему отчету Института научных и технических данных Китая, входящего в состав Министерства науки и технологий, страна занимает второе место в мире по количеству разработанных внутри страны крупных моделей. Эти модели приобрели значительное влияние в различных отраслях.

Тао Цин, представитель Министерства промышленности и информационных технологий Китая (MIIT), подчеркнул трансформирующую силу ИИ, особенно крупных моделей, в стимулировании инноваций, широкого применения и глобальной конкуренции. Растущее внедрение ИИ меняет производственные режимы и экономические структуры в производственном секторе.

Революция в управлении трафиком с помощью ИИ

Одним из заметных применений крупных моделей является управление трафиком, как это видно в зоне экономического и технологического развития Пекина (Beijing E-Town). Сотрудничая с китайским технологическим гигантом Baidu, зона использует пространственно-временные данные, включая данные с дорожных датчиков и интернет-данные, для реализации комплексного управления сигналами. Крупные модели трафика используются для оценки вероятности заторов, что приводит к автоматической оптимизации времени сигналов.

Эта инициатива значительно сократила среднее время прохождения транспортными средствами перекрестков со светофорами в зоне на удивительные 28 процентов. Это служит ярким примером потенциала ИИ для улучшения повседневной жизни.

Вертикальные домены принимают крупные модели

Крупные модели Китая нашли свое место в широком спектре вертикальных доменов, от транспорта до культуры и туризма, образования и здравоохранения. Эти специализированные крупные модели привносят отраслевую экспертизу, предлагая целевые решения для проблем, специфичных для отрасли.

Ctrip, ведущее онлайн-агентство по путешествиям в Китае, представило «Ctrip Wendao» — крупную модель, адаптированную для туристической индустрии. Эта модель поддерживает взаимодействие на естественном языке, помогая пользователям с бронированием отелей и туристических достопримечательностей, планированием поездок и другими решениями, связанными с путешествиями.

iFLYTEK, известный производитель ИИ и интеллектуальной речи, запустил приложение «IFLYHEALTH», основанное на их медицинской крупной модели Spark Desk. Это приложение предлагает такие функции, как самопроверка здоровья, интерпретация отчетов медицинских осмотров и управление медицинскими записями, предоставляя пользователям ценные услуги по консультированию по вопросам здоровья.

Кроме того, Нанкинский сельскохозяйственный университет представил большую языковую модель (LLM) для древних книг, способную выполнять лексический анализ, извлечение информации и даже генерировать интеллектуальную поэзию. Эта LLM обещает применение в области систематизации древних книг и цифрового развлечений.

Распространение крупных моделей в Китае

По состоянию на октябрь 2023 года более 250 компаний и академических учреждений в Китае разработали крупные модели с более чем 1 миллиардом параметров каждая. Это распространение подчеркивает ключевую роль крупных моделей в различных секторах. Статус Китая как второй по величине экономики мира, наряду с его обилием цифровых ресурсов, благоприятно позиционирует его для сложных и разнообразных применений крупных моделей.

Наделение крупных моделей вычислительной мощностью

Разработка крупных моделей сильно зависит от значительной вычислительной мощности для обучения и вывода. Осознавая это, Китай активно продвигает свой проект передачи вычислительных ресурсов с востока на запад, перераспределяя вычислительные ресурсы в западные регионы страны. Эта инициатива направлена на создание благоприятной среды для центров интеллектуальных вычислений в этих регионах.

В ноябре 2023 года в провинции Цинхай на северо-западе Китая был открыт Центр искусственного интеллекта Цинхай Кунлун, использующий национальную базу больших данных Саньцзяньюань для управления ресурсами и эксплуатации. Это знаменует собой значительный шаг в укреплении вычислительных ресурсов для развития ИИ.

Кроме того, в декабре 2023 года автономный район Нинся-Хуэй на северо-западе Китая приступил к строительству своего первого крупного кластера центров вычислений. Оснащенный отечественными полнофункциональными графическими процессорами (GPU), этот кластер предназначен для предоставления вычислительной мощности для обучения крупных моделей, вывода, 3D-рендеринга и многого другого.

Китай имеет амбициозные планы достичь общей вычислительной мощности более 300 EFLOPS к 2025 году, при этом 35 процентов этой мощности будет предназначено для вычислений ИИ. Это часть плана действий по высококачественному развитию инфраструктуры вычислительных мощностей, совместно выпущенного шестью китайскими ведомствами, включая MIIT, в октябре 2023 года.

Быстрый прогресс Китая в разработке и применении крупных моделей ИИ в различных отраслях меняет экономический ландшафт страны. Эти крупные модели демонстрируют свою способность вызывать трансформирующие изменения, от оптимизации управления трафиком до революционизации здравоохранения и сохранения культуры. С твердой приверженностью инфраструктуре вычислительных мощностей Китай готов сохранить свое лидирующее положение в революции ИИ, прокладывая путь к инновационным решениям и повышению эффективности в различных секторах