В исследовании, опубликованном в JAMA Network Open, две версии ChatGPT Large Language Models (LLM) продемонстрировали замечательную способность превосходить студентов-неврологов dent экзаменах в форме доски. Это событие знаменует собой важную веху в применении искусственного интеллекта (ИИ) в области медицины, особенно в неврологии.
Успехи ИИ на экзаменах по неврологии
Исследователи использовали LLM 1 (ChatGPT версии 3.5) и LLM 2 (ChatGPT версии 4) для ответа на вопросы из банка вопросов Американского совета психиатрии и неврологии (ABPN). Ключевым выводом исследования было то, что LLM 2 достиг впечатляющего показателя успеха в 85%, превзойдя средний показатель для человека (73,8%). Примечательно, что такая производительность была достигнута без доступа моделей к Интернету и без настройки, ориентированной на неврологию.
Исследование проводилось в соответствии со строгими научными протоколами, включая рекомендации по усилению отчетности об наблюдательных исследованиях в эпидемиологии (STROBE). Сравнение соdent-неврологами включало в себя ряд вопросов, классифицированных как низшего порядка, сосредоточенных на базовом понимании и памяти, или более высокого порядка, требующего применения, анализа и оценочного мышления.
Последствия ИИ в медицинских областях
Превосходная производительность LLM 2, особенно по вопросам более высокого порядка, подчеркивает быстрый прогресс в области искусственного интеллекта и его потенциального применения в клинических условиях. Это особенно актуально, поскольку ИИ продолжает проникать в области, традиционно предназначенные для человеческого опыта, такие как медицина, военное дело, образование и исследования.
Использование ИИ в клинической неврологии расширяется: от диагностики до планирования лечения и прогнозирования. В исследовании подчеркивается, как ИИ, особенно архитектуры на основе преобразователей, такие как ChatGPT, могут помочь, а иногда и заменить человеческие роли в этих областях.
Баланс ИИ и человеческого опыта
Хотя результаты являются многообещающими, они также открывают дискуссию о балансе между искусственным интеллектом и человеческим опытом в таких чувствительных областях, как медицина. Авторы исследования подчеркивают, что сильные стороны ИИ в задачах, основанных на памяти, по сравнению с задачами, требующими глубокого познания, указывают на дополнительную роль, а не на замену медицинских экспертов-людей.
Результаты исследования являются свидетельством потенциала ИИ в совершенствовании медицинской практики и образовательных инструментов. Однако это также подчеркивает необходимость постоянной оценки и совершенствования этих систем искусственного интеллекта, чтобы гарантировать, что они эффективно расширяют человеческий опыт.
Исследование JAMA Network Open показывает значительный скачок в возможностях искусственного интеллекта, особенно в медицинской области неврологии. Результаты демонстрируют мастерство ИИ в решении сложных аналитических задач и открывают двери к новым возможностям в медицинском образовании и практике. Будущее искусственного интеллекта в медицине кажется светлым, поскольку эти технологии готовы играть все более вспомогательную роль наряду с профессионалами.
Криптополитическая академия: скоро появится - новый способ заработать пассивный доход с DeFi в 2025 году. Узнайте больше
