Лучшие аналитические материалы о криптовалютах прямо в вашу электронную почту.
Модели ChatGPT превзошли результаты человеческих тестов в неврологических исследованиях
- Две модели искусственного интеллекта ChatGPT превзошлиdent-неврологов на экзамене по неврологии, при этом одна из моделей набрала 85%.
- В исследовании, опубликованном в журнале JAMA Network Open, моделям ИИ не предоставлялся доступ к интернету и не проводилось специальное обучение по неврологии.
- Полученные результаты подчеркивают потенциал ИИ в медицинской сфере, особенно для задач, требующих памяти и анализа.
В исследовании, опубликованном в журнале JAMA Network Open, две версии больших языковых моделей (LLM) ChatGPT продемонстрировали замечательную способность превосходить студентов-неврологовdentв формате квалификационного экзамена. Это достижение знаменует собой важную веху в применении искусственного интеллекта (ИИ) в медицинской сфере, особенно в неврологии.
Прогресс ИИ в неврологических обследованиях
Исследователи использовали LLM 1 (версия ChatGPT 3.5) и LLM 2 (версия ChatGPT 4) для решения задач из банка вопросов Американского совета по психиатрии и неврологии (ABPN). Ключевым результатом исследования стало то, что LLM 2 достиг впечатляющего показателя успешности в 85%, превзойдя средний показатель для людей в 73,8%. Примечательно, что такие результаты были достигнуты без доступа моделей к интернету и без специальной настройки под неврологию.
Исследование проводилось в соответствии со строгими научными протоколами, включая рекомендации STROBE (Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology). Сравнение сdentвключало ряд вопросов, классифицированных как вопросы низшего порядка, ориентированные на базовое понимание и память, или вопросы высшего порядка, требующие применения, анализа и оценочного мышления.
Последствия применения ИИ в медицинской сфере
Превосходные результаты LLM 2, особенно в задачах более высокого порядка, подчеркивают стремительный прогресс в области ИИ и его потенциальное применение в клинической практике. Это особенно актуально, поскольку ИИ продолжает проникать в области, традиционно предназначенные для человеческого опыта, такие как медицина, военное дело, образование и исследования.
Применение ИИ в клинической неврологии расширяется, охватывая задачи от диагностики до планирования лечения и прогнозирования. В исследовании подчеркивается, как ИИ, особенно архитектуры на основе трансформеров, такие как ChatGPT, могут помогать, а иногда и заменять роль человека в этих областях.
Баланс между искусственным интеллектом и человеческим опытом
Хотя результаты многообещающие, они также поднимают вопрос о балансе между ИИ и человеческим опытом в таких деликатных областях, как медицина. Авторы исследования подчеркивают, что сильные стороны ИИ в задачах, основанных на памяти, по сравнению с задачами, требующими глубокого познания, указывают на его дополнительную роль, а не на замену медицинских экспертов.
Результаты исследования свидетельствуют о потенциале ИИ в совершенствовании медицинской практики и образовательных инструментов. Однако они также подчеркивают необходимость постоянной оценки и доработки этих систем ИИ для обеспечения их эффективного дополнения человеческого опыта.
Исследование, опубликованное в журнале JAMA Network Open, выявляет значительный скачок в возможностях искусственного интеллекта, особенно в медицинской области неврологии. Результаты демонстрируют мастерство ИИ в решении сложных аналитических задач и открывают двери для новых возможностей в медицинском образовании и практике. Будущее ИИ в медицине выглядит многообещающим, поскольку эти технологии готовы играть все более важную вспомогательную роль наряду с профессионалами.
Если вы это читаете, значит, вы уже впереди. Оставайтесь на шаг впереди, подписавшись на нашу рассылку.
Предупреждение. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitanнастоятельно не несет ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мыtronпровести независимоеdent и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом, прежде чем принимать какие-либо инвестиционные решения.
Бренда Канана
Бренда обладает более чем 4-летним опытом работы в области криптовалют, искусственного интеллекта и новых технологий. Она работала в Zycrypto, Blockchain Reporter, The Coin Republic, а теперь работает в Cryptopolitan . Ее образование в области социологии, полученное в Техническом университете Момбасы, позволяет ей быть в курсе событий, волнующих читателей.
- Какие криптовалюты могут принести вам деньги?
- Как повысить безопасность своего кошелька (и какие из них действительно стоит использовать)
- Малоизвестные инвестиционные стратегии, используемые профессионалами
- Как начать инвестировать в криптовалюту (какие биржи использовать, какую криптовалюту лучше купить и т.д.)