Dans une étude présentée dans JAMA Network Open, deux versions des grands modèles linguistiques ChatGPT (LLM) ont démontré une capacité remarquable à surpasser les étudiants en neurologie humaine dent les examens de type jury. Ce développement marque une étape importante dans l’application de l’intelligence artificielle (IA) dans le domaine médical, notamment en neurologie.
Les progrès de l'IA dans les examens de neurologie
Les chercheurs ont utilisé LLM 1 (ChatGPT version 3.5) et LLM 2 (ChatGPT version 4) pour répondre aux questions de la banque de questions de l'American Board of Psychiatry and Neurology (ABPN). La principale conclusion de l'étude est que le LLM 2 a atteint un taux de réussite impressionnant de 85 %, dépassant la moyenne humaine de 73,8 %. Notamment, cette performance a été obtenue sans que les modèles aient accès à Internet ou subissent des réglages spécifiques à la neurologie.
L’étude a adhéré à des protocoles scientifiques rigoureux, notamment les lignes directrices STROBE (Stringening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology). La comparaison avec desdenten neurologie humaine impliquait une série de questions, classées soit comme d'ordre inférieur, se concentrant sur la compréhension de base et la mémoire, soit comme d'ordre supérieur, nécessitant application, analyse et réflexion évaluative.
Les implications de l’IA dans les domaines médicaux
Les performances supérieures du LLM 2, en particulier dans les questions d'ordre supérieur, soulignent les progrès rapides de l'IA et ses applications potentielles en milieu clinique. Cela est particulièrement pertinent à l’heure où l’IA continue de s’étendre à des domaines traditionnellement réservés à l’expertise humaine, tels que la médecine, l’armée, l’éducation et la recherche.
L’utilisation de l’IA en neurologie clinique s’est développée, avec des tâches allant du diagnostic à la planification du traitement et au pronostic. L'étude met en évidence comment l'IA, en particulier les architectures basées sur des transformateurs comme ChatGPT, peut aider et parfois remplacer les rôles humains dans ces domaines.
Équilibrer l’IA et l’expertise humaine
Si les résultats sont prometteurs, ils ouvrent également des discussions sur l’équilibre entre l’IA et l’expertise humaine dans des domaines sensibles comme la médecine. Les auteurs de l'étude soulignent que les atouts de l'IA dans les tâches basées sur la mémoire, par rapport à celles nécessitant une cognition profonde, indiquent un rôle complémentaire plutôt qu'un remplacement des experts médicaux humains.
Les résultats de l'étude témoignent du potentiel de l'IA pour améliorer les pratiques médicales et les outils pédagogiques. Cependant, cela souligne également la nécessité d’une évaluation et d’un perfectionnement continus de ces systèmes d’IA pour garantir qu’ils augmentent efficacement l’expertise humaine.
L'étude du JAMA Network Open révèle une avancée significative dans les capacités de l'IA, en particulier dans le domaine médical de la neurologie. Les résultats démontrent les prouesses de l’IA dans des tâches analytiques complexes et ouvrent la porte à de nouvelles possibilités dans la formation et la pratique médicales. L’avenir de l’IA en médecine semble prometteur, ces technologies étant sur le point de jouer un rôle de soutien de plus en plus important aux côtés des professionnels humains.
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