Прорыв в диагностике рака: лондонские ученые разработали «виртуальную биопсию» на основе искусственного интеллекта

В рамках революционной разработки лондонские ученые из Имперского колледжа представили первую в мире технологию «виртуальной биопсии», использующую искусственный интеллект (ИИ) для диагностики рака легких сdentточностью. Этот инновационный подход призван произвести революцию в диагностике и лечении рака, обеспечивая быстрые и надежные прогнозы исходов заболевания у пациентов, что потенциально позволит избежать неприятных и инвазивных процедур биопсии.

Инновационные технологии искусственного интеллекта

Исследование, проведенное командой из Имперского колледжа, использовало инструмент искусственного интеллекта для прогнозирования прогрессирования рака легких у сотен пациентов. Эта инновация на основе ИИ, получившая название тканевая метаболомная радиомическая КТ (TMR-CT), объединяет данные КТ-сканирования с метаболическим профилированием, предоставляя подробную информацию о химическом составе опухолевых клеток и их эволюционной траектории. 

Анализируя этот обширный набор данных, модель искусственного интеллекта эффективно классифицирует типы рака легких и предоставляет надежную прогностическую информацию, превосходя традиционные методы диагностики, такие как компьютерная томография и клиническая оценка.

Исследование, проведенное в сотрудничестве с Университетской больницей Рейна София в Кордове, Испания, и медицинскими учреждениями Великобритании, продемонстрировало эффективность и надежность технологии TMR-CT. Первоначальные испытания с участием 48 пациентов с раком легких показали многообещающие результаты, что побудило к дальнейшему тестированию на большей группе из 723 пациентов. Результаты показали, что подход на основе искусственного интеллекта точно классифицирует рак легких и обеспечивает надежные прогнозы исходов заболевания у пациентов, превосходя традиционные методы диагностики.

Трансформация диагностики и лечения рака

Рак легких, являющийся основной причиной смертности от рака в Великобритании, ежегодно уносит около 35 000 жизней. Технология TMR-CT, обладающая потенциалом повышения точности диагностики и оптимизации решений о лечении, имеет значительные перспективы для улучшения результатов лечения пациентов. Исследователи планируют интегрировать этот инструмент искусственного интеллекта в коммерческие медицинские сканеры, что позволит широко внедрить его и трансформировать протоколы диагностики и лечения рака легких, а также, возможно, других сложных для биопсии видов рака, таких как рак головного мозга, яичников и эндометрия.

Ведущий автор исследования, профессор Эрик Абоагье из отделения хирургии и онкологии Имперского колледжа, подчеркнул преобразующий потенциал метода TMR-CT, особенно в странах с высокой распространенностью рака легких, таких как Великобритания. Используя КТ-сканирование для более глубокого понимания химического состава тканей и опухолей, эта технология может произвести революцию в парадигмах диагностики и лечения рака, открывая новые возможности для персонализированной медицины и улучшения ухода за пациентами.

Марк Бубновски Мартелл, первый автор исследования и аспирант Имперского колледжа, подчеркнул значимость разработанной системы, которая интегрирует данные компьютерной томографии с химическим составом опухолей и нормальной легочной ткани. Эта интеграция способствует точной классификации типов рака легких и обеспечивает надежные прогнозы исходов лечения пациентов, позволяя врачам принимать обоснованные решения о лечении и оптимизировать уход за пациентами.

Новаторская работа лондонских ученых из Имперского колледжа представляет собой важную веху в диагностике и лечении рака. Благодаря использованию возможностей искусственного интеллекта и интеграции передовых методов визуализации с метаболическим профилированием, технология TMR-CT предлагает неинвазивную и надежную альтернативу традиционным биопсиям, потенциально меняя подход к лечению рака. Дальнейшая проверка и усовершенствование этого инновационного подхода обещают улучшить результаты лечения пациентов и снизить бремя рака во всем мире.