癌症诊断取得突破：伦敦科学家开发出人工智能驱动的“虚拟活检”技术

伦敦帝国理工学院的科学家们取得了一项突破性进展，推出了世界上首个“虚拟活检”技术，该技术利用人工智能（AI诊断肺癌dent。这项创新方法旨在通过快速可靠地预测患者预后，彻底革新癌症的诊断和治疗，从而使患者免于承受痛苦且具有侵入性的活检手术。

开创性的人工智能技术

这项由帝国理工学院团队主导的研究利用人工智能工具预测了数百名肺癌患者的病情进展。这项名为组织代谢组学放射组学CT（TMR-CT）的人工智能创新技术，将CT扫描数据与代谢谱分析相结合，从而能够深入了解肿瘤细胞的化学成分及其演变轨迹。. 

通过分析这一综合数据集，人工智能模型能够有效地对肺癌类型进行分类，并提供可靠的预后信息，其性能优于 CT 扫描和临床评估等传统诊断方法。.

这项研究与西班牙科尔多瓦的索菲亚王后大学医院以及英国的医疗机构合作开展，证实了TMR-CT技术的高效性和可靠性。最初对48名肺癌患者进行的试验显示出令人鼓舞的结果，促使研究人员对723名患者组成的更大规模队列进行进一步测试。研究结果表明，基于人工智能的方法能够准确分类肺癌，并对患者预后做出可靠的预测，优于传统的诊断技术。.

变革癌症诊断和治疗

肺癌是英国癌症相关死亡的主要原因，每年约夺去35,000人的生命。TMR-CT技术有望提高诊断准确性并简化治疗决策，从而显著改善患者预后。研究人员设想将这项人工智能工具集成到商用医学影像扫描仪中，使其得到广泛应用，并有望革新肺癌以及其他难以活检的癌症（例如脑癌、卵巢癌和子宫内膜癌）的诊断和治疗方案。.

资深作者、帝国理工学院外科与癌症系教授埃里克·阿博阿吉强调了TMR-CT方法的变革性潜力，尤其是在像英国这样肺癌高发的国家。通过利用CT扫描更深入地了解组织和肿瘤的化学成分，这项技术有望彻底改变癌症的诊断和治疗模式，为个性化医疗和改善患者护理开辟新的途径。.

该研究的第一作者、帝国理工学院博士候选人马克·布布诺夫斯基·马特尔强调了所开发系统的重要性。该系统将CT扫描与肿瘤和正常肺组织的化学成分相结合。这种整合有助于对肺癌类型进行准确分类，并能可靠地预测患者预后，从而使临床医生能够做出明智的治疗决策并优化患者护理。.

伦敦帝国理工学院科学家们的开创性工作是癌症诊断和治疗领域的一个重要里程碑。TMR-CT技术利用人工智能，并将先进的成像技术与代谢分析相结合，为传统活检提供了一种无创且可靠的替代方案，有望彻底改变癌症治疗的格局。随着进一步的验证和完善，这种创新方法有望改善患者的治疗效果，并减轻全球癌症负担。.