Исследование раскрывает потенциал ИИ в мониторинге углеродного следа ферм

Искусственный интеллект (ИИ) может стать переломным моментом в борьбе с изменением климата, особенно в отслеживании выбросов с ферм, согласно исследователям из Миннесотского университета.

Потенциал ИИ в борьбе с выбросами с ферм

Газы, выделяемые фермами, давно признаны значительным источником загрязнения, способствующего потеплению климата. Однако точное количественное определение выбросов с конкретных полей оставалось сложной задачей для ученых. 

В недавнем исследовании исследователи Миннесотского университета предлагают, что с помощью ИИ и человеческого ввода эта проблема может быть эффективно решена. 

Ситуация в сельскохозяйственных регионах отражает как потенциал, так и проблемы борьбы с изменением климата. Хотя сельское хозяйство признано способным поглощать углерод, оно также является заметным источником парниковых газов. 

В Соединенных Штатах сельскохозяйственные выбросы составляют 10% выбросов парниковых газов страны, а в мировом масштабе этот показатель составляет 25%. В Миннесоте, в частности, сельскохозяйственные выбросы оставались стабильными в последние десятилетия, теперь занимая второе место по вкладу в выбросы углерода, как было выявлено в исследовании, опубликованном в прошлом году.

Решение проблем энергопотребления и устойчивости

Тем не менее, растущая зависимость от ИИ несет в себе свои собственные проблемы, особенно в отношении потребления энергии. Поскольку миллиарды пользователей взаимодействуют с сервисами ИИ, спрос на вычислительные мощности ИИ быстро становится значительной проблемой устойчивости как для технологической индустрии, так и для сообществ, размещающих важную инфраструктуру. 

Международное энергетическое агентство (МЭА) выделило растущий спрос на энергию со стороны технологической индустрии в своем последнем отчете об использовании электроэнергии в мире. В отчете подчеркивается потенциальное удвоение потребления электроэнергии мировыми центрами обработки данных к 2026 году, причем центры обработки данных в таких странах, как Ирландия, уже потребляют значительную часть национальной электроэнергии. 

В США, под влиянием ИИ и других вычислительных потребностей, энергопотребление центров обработки данных, как прогнозируется, значительно возрастет в ближайшие годы.

Влияние ИИ на выбросы парниковых газов

Внедрение технологии ИИ, требующее большей вычислительной мощности, является ключевым драйвером роста потребления энергии. Производители чипов, такие как NVIDIA, находятся на переднем крае предоставления необходимого оборудования для операций ИИ. 

Однако исследование, проведенное специалистом по данным из Амстердамского свободного университета, предупредило, что если все серверные единицы, которые NVIDIA планирует развернуть к 2027 году, будут работать на полную мощность, они могут потреблять более 85 тераватт-часов электроэнергии ежегодно, что потенциально приведет к значительному росту выбросов парниковых газов.

Хотя ИИ обещает помочь в климатических исследованиях и энергетической инженерии, его растущий спрос на энергию создает проблему для усилий по декарбонизации источников электроэнергии. Лозунг «электрифицировать все» в переходе к более чистым источникам энергии может столкнуться с препятствиями из-за всплеска спроса на энергию со стороны приложений ИИ.

Макс Шульце из Альянса устойчивой цифровой инфраструктуры выразил обеспокоенность по поводу возможности удовлетворения растущих энергетических потребностей при одновременной электрификации различных секторов. Столкновение между растущими энергетическими потребностями и необходимостью сокращения выбросов подчеркивает сложность достижения целей устойчивой энергетики в эпоху ИИ.

хотя ИИ предлагает инновационные решения для отслеживания выбросов с ферм и борьбы с изменением климата, его растущее потребление энергии создает значительные проблемы устойчивости. Баланс между достижениями в области ИИ и энергоэффективностью необходим, чтобы обеспечить соответствие технологического прогресса глобальным целям устойчивого развития.