Une étude révèle le potentiel de l’IA pour surveiller l’empreinte carbone des exploitations agricoles

L’intelligence artificielle (IA) pourrait s’avérer être un élément déterminant dans la lutte contre le changement climatique, en particulier pour le suivi des émissions agricoles, selon des chercheurs de l’Université du Minnesota.

Le potentiel de l’IA pour faire face aux émissions agricoles

Les gaz émis par les exploitations agricoles sont depuis longtemps reconnus comme un contributeur significatif à la pollution qui réchauffe le climat. Cependant, la quantification précise des émissions provenant de champs spécifiques est restée une tâche ardue pour les scientifiques. 

Lors d’une étude récente, des chercheurs de l’Université du Minnesota proposent qu’avec l’aide de l’IA et l’apport humain, ce défi pourrait être efficacement relevé. 

La situation dans les campagnes reflète à la fois le potentiel et les défis de la lutte contre le changement climatique. Bien que l’agriculture soit reconnue pour sa capacité à séquestrer le carbone, elle constitue également une source notable de gaz à effet de serre. 

Aux États-Unis, les émissions agricoles représentent 10 % des émissions de gaz à effet de serre du pays, tandis que le chiffre mondial s’élève à 25 %. Dans le Minnesota spécifiquement, les émissions agricoles sont restées stables au cours des dernières décennies, se classant désormais comme le deuxième plus grand contributeur aux rejets de carbone, comme l’a révélé une étude publiée l’année dernière.

Répondre aux demandes énergétiques et aux préoccupations en matière de durabilité

Néanmoins, la dépendance croissante à l’égard de l’IA s’accompagne de ses propres défis, en particulier concernant la consommation d’énergie. Avec des milliards d’utilisateurs interagissant avec les services d’IA, la demande énergétique pour le calcul de l’IA émerge rapidement comme un défi de durabilité majeur pour l’industrie technologique et les communautés hébergeant des infrastructures vitales. 

L’Agence internationale de l’énergie (AIE) a mis en lumière la demande énergétique croissante de l’industrie technologique dans son dernier rapport sur la consommation mondiale d’électricité. Le rapport a souligné le potentiel de doublement de la consommation d’électricité des centres de données du monde entier d’ici 2026, les centres de données de pays comme l’Irlande consommant déjà une part substantielle de l’électricité nationale. 

Aux États-Unis, stimulée par l’IA et d’autres demandes de calcul, la consommation énergétique des centres de données devrait augmenter de manière significative dans les années à venir.

Impact de l’IA sur les émissions de gaz à effet de serre

L’adoption de la technologie IA, nécessitant une puissance de calcul accrue, est un facteur clé de l’augmentation de la consommation d’énergie. Les fabricants de puces tels que NVIDIA sont à l’avant-garde de la fourniture du matériel nécessaire aux opérations d’IA. 

Cependant, une étude menée par un data scientist de l’Université Vrije d’Amsterdam a mis en garde : si toutes les unités de serveurs IA que NVIDIA prévoit de déployer d’ici 2027 fonctionnaient à pleine capacité, elles pourraient consommer plus de 85 térawattheures d’électricité par an, entraînant potentiellement une augmentation substantielle des émissions de gaz à effet de serre.

Bien que l’IA promette d’aider la recherche climatique et l’ingénierie énergétique, sa demande énergétique croissante pose un défi aux efforts visant à décarboner les sources d’électricité. La devise « électrifier tout » dans la transition vers des sources d’énergie plus propres risque d’être compromise en raison de l’augmentation de la demande énergétique provenant des applications d’IA.

Max Schulze, de l’Alliance pour une infrastructure numérique durable, a exprimé des préoccupations quant à la faisabilité de répondre aux demandes énergétiques croissantes tout en électrifiant simultanément divers secteurs. Le conflit entre les besoins énergétiques croissants et l’impératif de réduire les émissions souligne la complexité de la réalisation des objectifs énergétiques durables à l’ère de l’IA.

Bien que l’IA présente des solutions innovantes pour le suivi des émissions agricoles et la lutte contre le changement climatique, sa consommation énergétique croissante pose des défis de durabilité significatifs. Trouver un équilibre entre les avancées de l’IA et l’efficacité énergétique est essentiel pour garantir que le progrès technologique s’aligne sur les objectifs mondiaux de durabilité.