L'intelligence artificielle (IA) pourrait s'avérer un atout majeur dans la lutte contre le changement climatique, notamment en ce qui concerne trac des agricoles , selon des chercheurs de l'Université du Minnesota.
Le potentiel de l'IA dans la lutte contre les émissions agricoles
Les gaz émis par les exploitations agricoles sont reconnus depuis longtemps comme un facteur important de la pollution responsable du réchauffement climatique. Cependant, la quantification précise des émissions provenant de parcelles spécifiques demeure une tâche ardue pour les scientifiques.
Dans une étude récente, des chercheurs de l'Université du Minnesota suggèrent qu'avec l'aide de l'IA et de l'intervention humaine, ce défi pourrait être relevé efficacement.
La situation en milieu agricole illustre à la fois le potentiel et les défis de la lutte contre le changement climatique. Si l'agriculture est reconnue pour sa capacité à séquestrer le carbone, elle constitue également une source importante de gaz à effet de serre.
Aux États-Unis, les émissions agricoles représentent 10 % des émissions nationales de gaz à effet de serre, tandis qu'à l'échelle mondiale, ce chiffre s'élève à 25 %. Au Minnesota en particulier, les émissions agricoles sont restées stables au cours des dernières décennies et constituent désormais la deuxième source d'émissions de carbone, comme l'a révélé une étude publiée l'année dernière.
Répondre aux besoins énergétiques et aux préoccupations liées à la durabilité
Néanmoins, le recours croissant à l'IA engendre son lot de défis, notamment en matière de consommation énergétique. Avec des milliards d'utilisateurs qui font appel aux services d'IA, la demande énergétique liée au calcul de l'IA devient rapidement un enjeu majeur de développement durable, tant pour le secteur technologique que pour les collectivités hébergeant les infrastructures essentielles.
L'Agence internationale de l'énergie (AIE) a mis en lumière la demande énergétique croissante du secteur technologique dans son dernier rapport sur la consommation mondiale d'électricité. Ce rapport souligne le potentiel de doublement de la consommation d'électricité des centres de données mondiaux d'ici 2026, les centres de données situés dans des pays comme l'Irlande consommant déjà une part importante de l'électricité nationale.
Aux États-Unis, sous l'effet de l'IA et d'autres exigences informatiques, les besoins énergétiques des centres de données devraient augmenter considérablement dans les années à venir.
Impact de l'IA sur les émissions de gaz à effet de serre
L'adoption de l'intelligence artificielle, qui exige une puissance de calcul accrue, est un facteur clé de l'augmentation de la consommation d'énergie. Les fabricants de puces comme NVIDIA sont à la pointe du développement du matériel nécessaire aux opérations d'IA.
Cependant, une étude menée par un data scientist de l'Université libre d'Amsterdam a averti que si toutes les unités de serveurs d'IA que NVIDIA prévoit de déployer d'ici 2027 fonctionnent à pleine capacité, elles pourraient consommer plus de 85 térawattheures d'électricité par an, ce qui pourrait entraîner une augmentation substantielle des émissions de gaz à effet de serre.
Si l'IA est prometteuse pour la recherche climatique et l'ingénierie énergétique, sa demande énergétique croissante représente un défi pour les efforts de décarbonation des sources d'électricité. Le principe d'« électrification généralisée » dans la transition vers des énergies plus propres risque d'être compromis par la forte augmentation de la demande énergétique liée aux applications d'IA.
Max Schulze, de la Sustainable Digital Infrastructure Alliance, a exprimé des inquiétudes quant à la faisabilité de répondre à la demande énergétique croissante tout en électrifiant simultanément divers secteurs. Ce conflit entre les besoins énergétiques grandissants et l'impératif de réduire les émissions souligne la complexité de la réalisation des objectifs de développement durable à l'ère de l'intelligence artificielle.
Si l'IA offre des solutions innovantes pour tracdes émissions agricoles et la lutte contre le changement climatique, sa forte consommation énergétique pose d'importants défis en matière de durabilité. Il est essentiel de trouver un équilibre entre les progrès de l'IA et l'efficacité énergétique afin de garantir que le progrès technologique s'inscrive dans les objectifs mondiaux de développement durable.
