Испытание Pokémon Red для ИИ: медленный прогресс и странные решения

В ходе недавнего масштабного эксперимента искусственный интеллект (ИИ) прошел через самое суровое испытание — покорение мира Pokémon. Однако, несмотря на амбициозные цели и значительный объем обучения, путь ИИ к мастерству Pokémon отмечен медленным прогрессом и сбивающими с толку решениями.

Проект, задокументированный и опубликованный на YouTube его разработчиком, включал обучение ИИ в течение ошеломляющих 50 000 часов всем необходимым знаниям для игры и успеха в Pokémon Red. Цель была ясна: пройти игру. Однако, даже после тысяч дополнительных часов преданности ИИ struggled с достижением существенного прогресса.

Чтобы поддерживать интерес и мотивацию ИИ, была внедрена система вознаграждений, предлагающая стимулы за конкретные достижения в игре. Эти вознаграждения включали очки за обнаружение предметов, победу в битвах и открытие новых маршрутов в игре. Надежда заключалась в том, что эта система побудит ИИ подходить к игре с энтузиазмом и стратегическим мастерством.

Трудное начало и долгая битва

ИИ начал свое путешествие по миру Pokémon с первоначальным упорством, дойдя до первой спортзала в игре, где столкнулся с Брокком, лидером спортзала каменного типа. В стандартном игровом процессе эта битва часто бывает относительно простой, но для ИИ она превратилась в эпическую сагу. Удивительно, но ИИ потребовалось ошеломляющие 7000 часов, чтобы одержать победу над Брокком и получить свой первый значок.

Одиссея ИИ продолжилась, когда он достиг второй спортзалы, где столкнулся с Мисти, тренером водного типа. К сожалению, победа над Мисти остается недостижимой, несмотря на то, что ИИ посвятил этому вызову еще тысячи часов. Теперь ИИ работает над этим уже более 50 000 часов, и исход остается неопределенным.

Причина трудностей ИИ в мире Pokémon, по-видимому, кроется в его своеобразном процессе принятия решений перед битвами. Одна из заметных проблем — его частое размещение покемонов в хранилище на ПК, что значительно ограничивает количество доступных покемонов во время битв и, как следствие, делает сражения гораздо короче, чем они могли бы быть.

Еще одной вопиющей проблемой является зависимость ИИ от случайных тактик, по сути, он пробует разные действия хаотичным образом и надеется на благоприятный исход. Этот подход резко контрастирует со стратегической глубиной, которую используют опытные игроки в Pokémon, где понимание типовых преимуществ является ключом к успеху.

Несмотря на текущие трудности ИИ и его нестандартный подход к битвам в Pokémon, остается проблеск надежды, что он в конечном итоге осуществит свою мечту стать мастером Pokémon. Многие зрители болеют за ИИ, так как он продолжает свои усилия ради победы.