AI의 포켓몬 레드 도전: 느린 진전과 이상한 결정

최근 광범위한 실험에서 인공지능(AI)은 pokémon 세계 정복이라는 궁극적인 테스트를 받았습니다. 그러나 ambitious한 목표와 상당한 양의 훈련에도 불구하고, AI의 포켓몬 마스터십 여드는 느린 진전과 혼란스러운 결정으로 특징지어졌습니다.

이 프로젝트는 프로그래머에 의해 YouTube에 문서화되어 공유되었으며, 포켓몬 레드를 플레이하고 성공하는 데 필요한 모든 필수 지식을 학습하기 위해 AI를 놀라운 50,000시간 동안 훈련시켰습니다. 목표는 명확했습니다: 게임을 완료하는 것. 그러나 수천 시간의 추가 헌신 이후에도 AI는 상당한 진전을 이루지 못했습니다.

AI를 참여시키고 동기부여를 유지하기 위해 보상 시스템이 구현되었으며, 특정 게임 내 성취에 대한 인센티브가 제공되었습니다. 이러한 보상에는 아이템 발견, 전투 승리, 게임 내 새로운 경로 발견에 대한 점수가 포함되었습니다. 이 시스템이 AI가 열정과 전략적 재주로 게임을 처리하도록 이끌기를 바랐습니다.

험난한 시작과 긴 전투

AI는 게임의 첫 번째 체육관에서 바크를 상대하며 포켓몬 여정을 시작했습니다. 표준 게임 플레이에서 이 전투는 종종 비교적 단순하지만, AI에게는 서사시가 되었습니다. 놀랍게도 AI는 바크를 이기고 첫 번째 배지를 얻는 데 무려 7,000시간이 걸렸습니다.

AI의 여정은 두 번째 체육관에 도달하며 계속되었습니다. 그곳에서 AI는 물 타입 트레이너인 미스티와 대면했습니다. 불행히도, 미스티에 대한 승리는 여전히 멀었습니다. AI는 이제 50,000시간 이상 이 도전에 매달려 왔으며, 결과는 여전히 불확실합니다.

포켓몬 세계에서의 AI의 어려움 뒤에는 전투 직전의 특이한 의사 결정 과정이 있는 것으로 보입니다. 한 가지 주목할 만한 문제는 AI가 PC에 포켓몬을 저장소에 넣는 빈도가 높다는 것입니다. 이는 전투 중 사용 가능한 포켓몬의 수를 크게 제한하여 전투를 가능한 것보다 훨씬 짧게 만듭니다.

또 다른 눈에 띄는 문제는 AI가 무작위 전술에 의존한다는 점입니다. 즉, 무질서하게 다른 행동을 시도하고 유리한 결과가 나오기를 바라는 것입니다. 이 접근 방식은 숙련된 포켓몬 플레이어들이 성공을 위해 타입 우위를 이해하는 전략적 깊이를 사용하는 것과 대조적입니다.

AI의 현재 도전과 포켓몬 전투에 대한 비전통적인 접근 방식에도 불구하고, 결국 포켓몬 마스터가 된다는 꿈을 실현할 것이라는 희망의 빛이 남아 있습니다. 많은 시청자들이 승리를 위한 여정을 끈기 있게 이어가는 AI를 응원하고 있습니다.