ПОСЛЕДНИЕ НОВОСТИ
ПОДОБРАНО ДЛЯ ВАС

Исследование ИИ выявляет уникальные проблемы психического здоровья, с которыми сталкиваются работники здравоохранения во время COVID-19

АвторБренда КананаБренда Канана 3 мин. чтения
ИИ
  • Новое исследование показывает, что COVID-19 ухудшил психическое здоровье медицинских работников, вызывая уникальный стресс и создавая риски для безопасности пациентов.
  • Исследователи использовали машинное обучение для анализа этих проблем и обнаружили, что медицинские работники испытывают больше тревожности и нарушений сна по сравнению с немедицинскими специалистами.
  • В исследовании призывают к улучшению поддержки психического благополучия медицинских работников и подчеркивается потенциал искусственного интеллекта в медицинских исследованиях.

В groundbreaking исследовании, опубликованном в JMIR AI, исследователи осветили уникальные проблемы психического здоровья, с которыми сталкиваются работники здравоохранения (HCW) в Соединенных Штатах во время пандемии COVID-19. Используя методы машинного обучения, это исследование не только подчеркивает уникальность борьбы HCW, но и предоставляет важные идеи для более эффективной поддержки этой незаменимой рабочей силы.

Пандемия COVID-19 нанесла беспрецедентные вызовы работникам здравоохранения, усугубив их уязвимость перед проблемами психического здоровья, такими как депрессия, тревога и даже суицидальные мысли. По мере роста числа зараженных больницы сталкивались с перегруженностью пациентами, часто превышающей количество доступных коек. Работникам здравоохранения приходилось работать в течение длительных часов в неблагоприятных условиях, включая нехватку критического оборудования и ресурсов. Эта нехватка заставляла их принимать душераздирающие решения о помощи пациентам.

Фронтальное воздействие и изоляция

Находясь на переднем крае борьбы с вирусом, работники здравоохранения подвергались более высокому риску заражения COVID-19. К сожалению, многие не имели достаточного доступа к необходимому защитному оборудованию, включая маски. Кроме того, из-за строгих мер карантина они страдали от изоляции от своих социальных и семейных сетей поддержки.

Депрессия и тревога среди работников здравоохранения не только влияют на их благополучие, но и имеют значительные последствия для безопасности пациентов. Исследование подчеркивает срочную необходимость решения этих проблем психического здоровья для укрепления устойчивости системы здравоохранения, обеспечивая ее способность эффективно реагировать на будущие пандемии и сбои.

Исследователи тщательно проанализировали транскрипты лечения 820 работников здравоохранения, получавших цифровую психотерапию в период с марта по июль 2020 года. Для защиты конфиденциальности пациентов эти транскрипты были обезличены. Работники здравоохранения, включая врачей, ординаторов, медсестер, социальных работников и сотрудников служб экстренной медицинской помощи, получали бесплатную терапию в рамках инициативы, направленной на поддержку их во время пандемии.

Сравнительный анализ

Чтобы отличить уникальные проблемы, с которыми сталкиваются работники здравоохранения, от проблем общей популяции, исследователи сопоставили каждого работника здравоохранения с человеком без работы в сфере здравоохранения на основе сходства симптомов, демографических данных, даты начала лечения и штата проживания. Участники без работы в сфере здравоохранения в исследовании были англоговорящими жителями США с доступом в интернет. И работники здравоохранения, и участники без работы в сфере здравоохранения проходили предварительные оценки депрессии и тревоги перед терапией.

Инсайты машинного обучения

Для определения профессии каждого работника здравоохранения по транскриптам был использован эвристический алгоритм классификации. Затем исследователи обработали обезличенные транскрипты, преобразовав слова в их корневые формы, создав «словарь». Они впоследствии удалили пустые транскрипты и слова, которые встречались менее чем в 50 документах.

Этот процесс дал 1208 терминов из транскриптов работников здравоохранения и 1259 из транскриптов участников без работы в сфере здравоохранения. Методы структурного тематического моделирования (STM) были применены для выявления тем, поднятых пациентами, и для понимания связей между этими темами и уровнями депрессии и тревоги.

Раскрытые выводы

Исследование выявило несколько важных выводов:

  • Большинство работников здравоохранения были женщинами (91%), средний возраст составлял около 31,3 года.
  • Штат Нью-Йорк и Калифорния представляли более четверти выборки.
  • Примерно 35,2% работников здравоохранения указали, что они впервые получают психотерапию.
  • Более 56% пациентов из числа работников здравоохранения были диагностированы с тревожными расстройствами, тогда как только 8,2% были диагностированы с депрессивными расстройствами.
  • До лечения 73,3% работников здравоохранения страдали либо депрессией, либо тревогой.

Обсуждаемые уникальные темы

Работники здравоохранения часто поднимали четыре уникальные темы, связанные с оказанием медицинской помощи:

  • Страх, связанный с коронавирусом.
  • Их опыт работы в отделениях интенсивной терапии (ОИТ) и на больничных палатах.
  • Вопросы, связанные с ношением масок и взаимодействием с пациентами.
  • Их профессиональные роли, такие как лечащий врач или ординатор.
  • В отличие от них, участники без работы в сфере здравоохранения преимущественно упоминали только одну тему, связанную с тревогой из-за пандемии, и другую, связанную с их работодателями.

Общие проблемы психического здоровья

И работники здравоохранения, и их сопоставленные контрольные группы обсуждали пять общих тем, которые включали панические атаки, нарушения настроения, горе и опыт нарушений сна. Однако работники здравоохранения чаще упоминали изменения настроения и нарушения сна по сравнению с их коллегами без работы в сфере здравоохранения.

Приоритет психическому здоровью работников здравоохранения

В заключение, это исследование, которое сравнило 820 работников здравоохранения с 820 сопоставленными пациентами без работы в сфере здравоохранения, получавшими терапию с той же платформы, использовало методы вычислительной лингвистики на основе машинного обучения для прояснения уникальных связей между психиатрическими симптомами и работой работников здравоохранения во время пандемии COVID-19. Выводы подчеркивают повышенный уровень стресса, испытываемого работниками здравоохранения из-за пандемии, подчеркивая критическую необходимость приоритизации их психического здоровья.

Не просто читайте новости о криптовалютах. Понимайте их. Подпишитесь на нашу рассылку. Это бесплатно.

Поделиться статьёй

Отказ от ответственности. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitan.com Мы не несем ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мы настоятельно рекомендуем проводить независимое исследование и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом перед принятием любых инвестиционных решений.

 

Бренда Канана

Бренда Канана

Бренда имеет более 4 лет опыта, специализируясь на криптовалютах, искусственном интеллекте и новых технологиях. Она работала в Zycrypto, Blockchain Reporter, The Coin Republic, а теперь делает Cryptopolitan своим домом. Степень по социологии, полученная в Техническом университете Момбасы, помогает ей оставаться в курсе настроений своих читателей.

ЕЩЁ … НОВОСТИ