Управление опухолью мозга с помощью продвинутой AI-диагностики, лечения и прогноза

Исследование, проведенное группой ученых и медицинских экспертов, показало, насколько эффективно AI-инструмент может предоставлять важную информацию для помощи хирургам во время операции по удалению опухоли мозга.

AI-технология находит важные характеристики и закономерности, которые могут помочь в принятии хирургических решений, оценивая сложную информацию и применяя передовые алгоритмы.

AI-инструмент для управления опухолью мозга

Согласно исследованию, описанному в уважаемом научном журнале, AI-технология точно и успешно обнаружила определенные характеристики, включая границы опухоли мозга, паттерны инфильтрации и близлежащие важные структуры. Эти открытия могут полностью изменить подход хирургов к удалению опухолей мозга, снижая вероятность повреждения здоровой ткани мозга и повышая эффективность операции.

В борьбе со смертельными опухолями мозга медицинские работники теперь имеют доступ к AI-инструменту. Он помогает врачам сосредоточиться на наиболее информативных характеристиках перед проведением операции.

Глиомы являются особенно агрессивными опухолями мозга, а Cryosection Histopathology Assessment and Review Machine (CHARM) — это передовой инструмент, который может быстро анализировать изображения для определения их уникального генетического профиля. В настоящее время эта процедура может занимать недели. 

Статья, опубликованная в журнале Med 7 июля, была написана Кун-Хсин Юем, который предоставил информацию о том, как точные диагнозы помогают хирургам планировать свои процедуры.

Хотя технология может быть не такой точной, как текущие генетические тесты, она может быстро прогнозировать профиль опухоли. Юй объясняет, что этот быстрый анализ экономит время врачей, позволяя им переходить к правильному лечению без организации и выполнения ненужных дополнительных операций.

Помимо определения агрессивности опухоли и ее степени, CHARM может различать злокачественные и доброкачественные опухолевые клетки. Это те виды суждений, которые делают патологоанатомы во время операций. Однако Юй утверждает, что использование CHARM во время операции не потребует ожидания патологоанатома или его присутствия дольше десяти-пятнадцати минут.

Кроме того, при разработке CHARM использовалось более 2300 образцов глиомы от 1524 пациентов. Эти данные «научили» CHARM искать в будущих образцах опухолей.

При применении к новой партии образцов мозга CHARM показал 93% успешность в выявлении опухолей, имеющих определенные молекулярные изменения, и классификации их на три основные категории глиом, которые все могут лечиться по-разному.

Возможно, самое важное, CHARM быстр; недавнее исследование, опубликованное в журнале Med, показало, что в некоторых ситуациях он может предоставить точный анализ опухолевых клеток менее чем за секунду.

Непролеченные случаи глиомы, особенно смертельного варианта глиобластомы, могут привести к смерти в течение шести месяцев. По данным Американской ассоциации нейрохирургов, только 17% тех, кто диагностирован с глиобластомой, выживают ко второму году.

Интеграция AI в здравоохранение

Юй и его команда обучили систему машинного обучения на образцах изображений из операций на мозге, а затем проверили ее результаты против реальных диагнозов пациентов, чтобы убедиться в ее эффективности. По сравнению с другими AI-системами, CHARM продемонстрировал исключительные результаты в распознавании генетических профилей опухолей, согласно пресс-релизу.

Хирурги в значительной степени полагаются на генетический профиль опухоли глиомы при принятии решения о количестве удаляемой ткани и о том, использовать ли лекарственные покрытия в лечении опухолей глиомы. Текущее положение дел делает эту задачу длительной.

Для улучшения обнаружения рака и терапии Юй и его коллеги проводят исследования, которые добавляют к широкому спектру проектов на основе AI. Особые сильные стороны определенных систем в надежном выявлении людей с повышенным риском поджелудочного, легочного и рака молочной железы были выделены в редакционной статье опубликованной в июне в журнале Lancet Oncology.

С потенциальными применениями, охватывающими множество медицинских дисциплин, интеграция AI в здравоохранение продолжает быстро развиваться. Эффективное применение искусственного интеллекта для помощи хирургам в удалении опухолей мозга является огромным шагом вперед в персонализированной медицине и подчеркивает безграничные возможности, которые открываются, когда технологии и здравоохранение сталкиваются.

По мере развития этой области исследований ученые и медицинские эксперты взволнованы потенциальными применениями использования AI-инструментов для улучшения хирургических вмешательств, улучшения результатов лечения пациентов и, в конечном итоге, помощи в борьбе с агрессивными опухолями мозга.