Ученые из Массачусетской больницы общего профиля (MGH), входящей в сеть медицинских учреждений Mass General Brigham, завершили создание модели на основе искусственного интеллекта, которая функционально выявляетmatic стрессовое расстройство после родов (ПТСР). Пренатальная депрессия теперь станет новым инструментом, который врачи смогут использовать в ходе рутинного акушерского наблюдения, и это потенциальное нововведение изменит представления об управлении послеродовой депрессией.
Новаторское применение ИИ в охране здоровья матери
В недавнем исследовании, опубликованном в журнале Scientific Reports, с использованием различных моделей генеративного ИИ, таких как версии ChatGPT от OpenAI, основное внимание уделяется автобиографическим рассказам женщин, недавно родивших детей. Способность ИИ анализировать эти личные повествования позволила ему справиться с посттравматическим стрессовым расстройством (ПТСР), которое затрагивает большинство молодых матерей во всем мире. С помощью этой технологии ИИ личные рассказы матерей небольшой длины оцениваются и преобразуются в числовые данные для проведения анализа.
Модель, получившая название text-embeddings-ada-002, выделялась среди всех остальных более крупных языковых моделей, обеспечивающих более высокую точность вdentпослеродовой травмы. Эта модель демонстрирует очень высокую чувствительность (85%) и специфичность (75%), что делает ее инновационным способомdentранних признаков и оказания своевременной помощи.
Улучшение ранней диагностики и лечения
Можно заметить, что применение инструмента искусственного интеллекта для диагностики в стандартизированной послеродовой помощи может значительно повысить шансы матерей, страдающих от посттравматического стрессового расстройства, на своевременное и успешное лечение. Ведущий исследователь MRGH, признанный психолог и доцент Гарвардской медицинской школы, доктор Райт, изложил методы ранней диагностики, которые могут предотвратить развитие хронических состояний.
Благодаря ранней диагностике лиц из группы риска, медицинские работники смогут разрабатывать целенаправленные стратегии, которые помогут достичь конечной цели — предотвращения дальнейшего усугубления заболевания. Кроме того, авторы предполагают, что модель ИИ может быть чем-то большим, чем просто инструментом, и утверждают, что помимо посттравматического стрессового расстройства, связанного с когнитивными нарушениями, она обладает потенциалом для получения ценной информации о более широком самопознании. Технологическая адаптация также может быть направлена на привлечение внимания к другим проблемам психического здоровья. Такая инициатива открывает возможности для дальнейшего развития сети акушерской и психологической помощи.
Развитие здравоохранения с помощью инноваций в области искусственного интеллекта
В Mass General Brigham внедрение инструмента скрининга рассматривается как важная часть усилий по использованию передовых технологий в здравоохранении. Вся система высоко ценится за свою приверженность поиску инновационных подходов, которые оптимизируют уход за пациентами, облегчают жизнь медицинских работников и упрощают административную работу. Будучи одной из ведущих академических систем здравоохранения страны, Mass General Brigham продолжит развивать инновации и исследования. Успешное внедрение ИИ для выявления CB-PTSD является одним из важнейших достижений, демонстрирующих прогресс, который происходит в сфере охраны материнского здоровья с помощью технологий.
Представленные здесь исследования имеют важное значение не только для разработки новых диагностических инструментов в области охраны материнского здоровья, но и обеспечивают прочную основу и структуру для будущих разработок аналогичных приложений в различных областях медицины. Хотя разрабатываемая технология пока сталкивается с растущими препятствиями на пути к полной эффективности, стоит отметить, что в скором времени её развитие может изменить мир к лучшему, сделав раннюю диагностику и лечение заболеваний более доступными в любой точке мира.
Эта статья первоначально была опубликована в News Medical.
