Искусственный интеллект в Юго-Восточной Азии: баланс между регулированием и инновациями

- В Юго-Восточной Азии принимаются новые нормативные акты, направленные на решение проблемы влияния ИИ на занятость и конфиденциальность.
- Двойственная роль ИИ на рынке труда: угроза для рабочих мест, но и преимущество для повышения эффективности.
- Руководящие принципы АСЕАН в области ИИ направлены на достижение баланса между этичным использованием и инновациями.
По мере того как глобальная гонка за регулирование искусственного интеллекта (ИИ) набирает обороты, Юго-Восточная Азия не отстает. Обеспокоенность по поводу влияния ИИ на рабочие места, безопасность и конфиденциальность побуждает страны разрабатывать правила для использования этой развивающейся технологии.
Дениз Яп, 28-летняя внештатная аниматор и иллюстратор из Сингапура, представляет творческий сектор, борющийся с достижениями в области искусственного интеллекта. Благодаря растущей популярности таких инструментов, как DreamUp, Midjourney и Stable Diffusion, сцена ИИ-искусства переживает бум. Эти инструменты, использующие машинное обучение, могут создавать произведения искусства за считанные секунды, анализируя тысячи изображений в интернете.
Яп поднимает критически важный вопрос — необходимость законов для защиты прав художников. По мере того как инструменты искусственного интеллекта для работы с искусством создают наборы данных на основе работ ныне живущих художников, дискуссия об интеллектуальной собственности и нарушении авторских прав усиливается. Эта обеспокоенность отражает более широкую глобальную проблему, в которой художники чувствуют себя ущемленными искусственным интеллектом, способным воспроизводить стили, разработанные годами, без согласия или вознаграждения.
Искусственный интеллект и рынок труда: палка о двух концах
Рынок труда сталкивается со своими собственными проблемами, связанными с интеграцией ИИ. В отчете Goldman Sachs предупреждается, что автоматизация с помощью ИИ может затронуть до 300 миллионов рабочих мест. Угроза особенно остра в таких странах, как Индия и Филиппины, где чат-боты на базе ИИ могут заменить колл-центры, управляемые людьми. Аналогично, в Таиланде, согласно прогнозу, к 2030 году ИИ может сделать многие административные и офисные рабочие места ненужными.
Однако не всё так плохо. Искусственный интеллект также открывает возможности для повышения эффективности и внедрения инноваций на рабочем месте. Например, гражданка Таиланда Кулвади Пунглаф использует чат-бота Bard от Google для составления речей, демонстрируя преимущества ИИ в плане экономии времени.
Подход АСЕАН: Руководящие принципы управления ИИ
На региональном уровне Ассоциация государств Юго-Восточной Азии (АСЕАН) разрабатывает руководящие принципы управления и этики в сфере искусственного интеллекта. Хотя эти руководящие принципы, как ожидается, не будут преобразованы в региональное законодательство, они могут побудить государства-члены принять новые законы или внести изменения в существующие. Эта инициатива направлена на создание основы для снижения рисков, связанных с ИИ, и одновременно на использование его преимуществ.
Ожидается, что эти рекомендации будут направлены на решение неотложных задач, таких как защита персональных данных, кибербезопасность и права потребителей. Доктор Каррил Сагун-Трахано из Школы международных исследований им. С. Раджаратнама подчеркивает важность информирования и вовлечения общественности в понимание влияния ИИ на различные сектора.
Различные этапы развития в рамках АСЕАН
В странах-членах АСЕАН наблюдается разный уровень развития искусственного интеллекта. Такие страны, как Сингапур и Малайзия, используют международные организации для влияния на глобальные стандарты в области ИИ. В отличие от них, такие страны, как Бруней, Камбоджа, Лаос и Мьянма, еще не разработали свои стратегии в области ИИ. Это несоответствие подчеркивает необходимость скоординированного регионального подхода к регулированию ИИ.
Задача для стран АСЕАН заключается в поиске баланса между инновациями и регулированием. Чрезмерно жесткие правила могут подавлять инновации, в то время как мягкая политика может создавать социальные риски. Динамичный характер ИИ требует тщательного мониторинга и контроля, возможно, посредством развития нормативных актов, а не прямого контроля.
Законодательный ответ Сингапура
Сингапур, например, в 2021 году внес поправки в свой Закон об авторском праве, разрешив копирование защищенных авторским правом произведений с помощью ИИ для анализа данных, обеспечив баланс между инновациями и интересами правообладателей. Эта поправка демонстрирует, как страны могут адаптировать существующие законы к вызовам, которые ставит перед ними ИИ, учитывая такие аспекты, как конфиденциальность, безопасность и подотчетность.
Как подчеркивают эксперты, конечная цель регулирования ИИ — обеспечить не только совершенствование ИИ, но и его использование на благо общества. Эффективное регулирование могло бы помочь реализовать потенциал ИИ в позитивном преобразовании таких секторов, как здравоохранение, образование, транспорт и борьба с преступностью.
Поскольку Юго-Восточная Азия сталкивается со сложными проблемами регулирования ИИ, основное внимание по-прежнему уделяется созданию гармоничной среды, в которой ИИ сможет ответственно развиваться. Усилия региона по разработке руководящих принципов в области ИИ, адаптации существующих законов и содействию вовлечению общественности будут иметь решающее значение для формирования будущего, в котором ИИ станет одновременно мощной и благотворной силой в обществе.
Если вы это читаете, значит, вы уже впереди. Оставайтесь на шаг впереди, подписавшись на нашу рассылку.
Предупреждение. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitanнастоятельно не несет ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мыtronпровести независимоеdent и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом, прежде чем принимать какие-либо инвестиционные решения.

Глори Кабуру
Глори — чрезвычайно компетентный журналист, хорошо разбирающийся в инструментах и исследованиях в области искусственного интеллекта. Она увлечена ИИ и является автором нескольких статей на эту тему. Она постоянно следит за последними разработками в области искусственного интеллекта, машинного обучения и глубокого обучения и регулярно пишет об этом.
- Какие криптовалюты могут принести вам деньги?
- Как повысить безопасность своего кошелька (и какие из них действительно стоит использовать)
- Малоизвестные инвестиционные стратегии, используемые профессионалами
- Как начать инвестировать в криптовалюту (какие биржи использовать, какую криптовалюту лучше купить и т.д.)














