ПОСЛЕДНИЕ НОВОСТИ
ПОДОБРАНО ДЛЯ ВАС
Еженедельно
ОСТАВАЙТЕСЬ НА ВЕРШИНЕ

Лучшие аналитические материалы о криптовалютах прямо в вашу электронную почту.

Искусственный интеллект в полиции: баланс между перспективами и опасностями в правоохранительной деятельности

КБренда КананаБренда Канана
2 минуты чтения,
Искусственный интеллект в полиции
  • Искусственный интеллект помогает полиции в распознавании лиц, но может быть предвзятым, особенно по отношению к женщинам из числа расовых меньшинств.
  • Прогнозирование преступности имеет потенциал, но искажения данных могут привести к несправедливым результатам.
  • Искусственный интеллект помогает в криминалистике, но человеческое суждение по-прежнему имеет решающее значение при раскрытии сложных дел.

Искусственный интеллект (ИИ) проник практически во все аспекты современной жизни, включая правоохранительные органы. В сфере полицейской деятельности ИИ обещает сделать расследования более эффективными. Однако по мере распространения технологий ИИ tracэтой области возникают опасения по поводу предвзятости и этических аспектов.

Проблемы распознавания лиц

Одним из наиболее наглядных применений ИИ в полиции является технология распознавания лиц. Полицейские силы обратились к алгоритмам ИИ для обработки огромных массивов данных с камер видеонаблюдения и изображений, что позволяет сократить время и затраты наdentлиц. Однако все больше данных свидетельствует о том, что эти системы далеко не безупречны. Распознавание лиц с помощью ИИ подвержено гендерным и расовым предубеждениям, демонстрируя выраженную неточность в отношении молодых женщин из числа этнических меньшинств.

Корень проблемы кроется в обучающих данных. Алгоритмы ИИ обучаются на основе лиц, которые они видят во время тренировки, и если эти данные преимущественно состоят из одной демографической группы, это может привести к искаженным результатам. Следовательно, лица из недостаточно представленных групп могут быть с большей вероятностьюdentидентифицированы.

Прогнозирование преступности

Еще одна область, где ИИ добился успехов, — это предиктивное полицейское патрулирование. Алгоритмы анализируют исторические данные, чтобы предсказать, где и когда происходят преступления, илиdentпотенциальных преступников. Хотя этот подход кажется многообещающим, первые исследования выявили ряд проблем.

Прогностическое полицейское патрулирование опирается на исторические данные о преступности, часто содержащие предвзятость. В результате модели ИИ могут непреднамеренно присваивать лицам из маргинализированных сообществ непропорционально высокий статус «опасных» или «нарушителей закона». Например, исследование 2016 года показало, что «тепловая карта» Чикаго, отражающая ожидаемые насильственные преступления, привела к увеличению числа арестов в районах с низким уровнем дохода или с разнообразным населением без соответствующего снижения уровня насилия с применением огнестрельного оружия. Это побудило политиков ЕС ввести нормативные акты, включая запрет на программное обеспечение для прогностического полицейского патрулирования.

Достижения в области судебной медицины и искусственный интеллект

С другой стороны, ИИ оказывается бесценным инструментом в криминалистике. Сложные данные, такие как анализ ДНК и цифровые доказательства, могут быть непосильной задачей для экспертов-людей. ИИ способен быстро обрабатывать эти данные, что делает его мощным инструментом для следователей.

Недавние разработки, такие как PACE, система анализа изображений на основе искусственного интеллекта, могут подсчитывать микроскопические частицы, например, пыльцу или следы выстрела, наdentподозреваемых. Подсчет таких частиц вручную занял бы у эксперта-криминалиста месяцы, но ИИ может сделать это за несколько часов. Кроме того, аналитика на основе ИИ упрощает обработку больших массивов данных, таких как банковские или телефонные записи, помогая следователям быстро выявлять улики и связи.

Несмотря на впечатляющие возможности ИИ, он не способен понять эмоциональные и иррациональные аспекты преступного поведения. Многие преступления совершаются под влиянием сильных эмоций, таких как гнев, ненависть, жадность и страх, которые ИИ с трудом может распознать. Это подчеркивает незаменимую роль человеческого суждения и интуиции в раскрытии сложных дел.

Общественное доверие и этические соображения

Растущая интеграция ИИ в работу полиции поднимает этические вопросы и вызывает опасения относительно предвзятости, подотчетности и прозрачности. Политики признают необходимость руководящих принципов для обеспечения этичного и ответственного использования технологий ИИ. В докладе британского парламента о перспективах развития оценивается влияние ИИ на работу полиции как «высокое», и предполагается, что эти изменения могут произойти в течение следующих пяти лет.

В ответ на вызовы, которые создает искусственный интеллект в правоохранительной деятельности, Министерство внутренних дел Великобритании недавно заключило «Соглашение об использовании ИИ» в сотрудничестве с Национальным советом начальников полиции (NPCC). Это соглашение определяет принципы этичного использования ИИ в работе полиции, стремясь найти баланс между эффективностью и справедливостью.

Если вы это читаете, значит, вы уже впереди. Оставайтесь на шаг впереди, подписавшись на нашу рассылку.

Поделитесь этой статьей

Предупреждение. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitanнастоятельно не несет ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мыtronпровести независимоеdent и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом, прежде чем принимать какие-либо инвестиционные решения.

 

Бренда Канана

Бренда Канана

Бренда обладает более чем 4-летним опытом работы в области криптовалют, искусственного интеллекта и новых технологий. Она работала в Zycrypto, Blockchain Reporter, The Coin Republic, а теперь работает в Cryptopolitan . Ее образование в области социологии, полученное в Техническом университете Момбасы, позволяет ей быть в курсе событий, волнующих читателей.

ЕЩЕ… НОВОСТИ
ЭКСПРЕСС- КУРС ПО ГЛУБОКОЙ КРИПТОГРАФИИ