Reino Unido investe £300 milhões em recursos de pesquisa em IA

- O Reino Unido compromete-se a investir 300 milhões de libras na criação de um Centro Nacional de Recursos de Pesquisa em IA (AIRR, na sigla em inglês) para segurança e inovação em IA.
- A declaração internacional destaca a necessidade de cooperação global para lidar com os riscos da IA.
- O supercomputador Isambard-AI impulsionará o Reino Unido para uma posição de liderança em pesquisa e desenvolvimento de IA.
Em uma iniciativa para enfrentar os desafios e aproveitar as oportunidades apresentadas pelo rápido avanço da tecnologia de IA, o governo do Reino Unido destinou £300 milhões (US$366 milhões) para a criação de um Centro Nacional de Pesquisa em Inteligência Artificial (AIRR). Os detalhes do financiamento do AIRR foram divulgados durante a Cúpula de Segurança em IA, realizada nos dias 1 e 2 de novembro de 2023, que reuniu representantes de 27 países, incluindo figuras importantes como a vice-dent dos Estados Unidos, Kamala Harris, adent da Comissão Europeia, Ursula von der Leyen, e o líder do setor, Elon Musk.
A declaração internacional destaca os riscos da IA
Um dos principais resultados da cúpula foi uma declaração internacional assinada pelo Reino Unido, Estados Unidos, União Europeia, Austrália e China. Essa declaração expressou preocupação com o “potencial de danos graves, até mesmo catastróficos, intencionais ou não”, decorrentes de modelos avançados de IA. Ela enfatizou a necessidade de esforços coletivos para compreender e mitigar os riscos associados à IA de ponta.
Medidas cooperativas para lidar com os riscos da IA
Para lidar com os riscos da IA de vanguarda, a declaração apelou à cooperação internacional para:
Identificardentriscos compartilhados de segurança da IA: colaborativamentedentIA e estabelecer um entendimento científico compartilhado desses riscos à medida que as capacidades da IA continuam a evoluir.
Desenvolver políticas baseadas em risco: Criar políticas baseadas em risco em todos os países para garantir a segurança no contexto desses riscos compartilhados. Isso inclui transparência, métricas de avaliação, ferramentas de teste de segurança e desenvolvimento de capacidades do setor público.
Local histórico e supercomputador de ponta
A cúpula foi realizada em Bletchley Park, renomado por seu papel na decifração de códigos durante a Segunda Guerra Mundial e pelo trabalho pioneiro de Alan Turing. Parte do investimento inclui 225 milhões de libras para a criação do supercomputador Isambard-AI na Universidade de Bristol, que se tornará um dos mais poderosos da Europa. O Isambard-AI, com previsão de inauguração no próximo verão no National Composites Centre, será dez vezes mais poderoso que o supercomputador mais rápido do Reino Unido.
Aplicações cruciais da IA Isambard
A Isambard-AI desempenhará um papel vital em diversas áreas, incluindo:
Robótica: Explorando o potencial da IA para aplicações em robótica.
Big data**: Avançando a pesquisa em gerenciamento e análise de grandes conjuntos de dados.
Pesquisa climática: Contribuindo para os esforços de pesquisa climática.
Descoberta de medicamentos: Acelerando os processos automatizados de descoberta de medicamentos.
O Isambard-AI também se conectará com o supercomputador Dawn da Universidade de Cambridge, formando um poderoso cluster de pesquisa em IA.
Força-tarefa de IA de fronteira e instituto de segurança de IA
A recém-criada Força-Tarefa de IA de Fronteira do governo do Reino Unido terá acesso prioritário aos recursos do AIRR para lidar com os potenciais riscos à segurança nacional representados pela IA avançada, incluindo armas biológicas e ataques cibernéticos. Além disso, o Instituto de Segurança da IA pesquisará a segurança de modelos de IA de fronteira e apoiará as decisões políticas do governo.
Garantindo o futuro com IA
Ao anunciar o investimento, a Secretária de Estado para a Ciência, Inovação e Tecnologia, Michelle Donelan, enfatizou a importância da adoção segura da IA e do posicionamento do Reino Unido como líder mundial em segurança da IA. O investimento visa fornecer aos pesquisadores e cientistas as ferramentas necessárias para explorar as complexidades da IA.
Cronograma e esforços colaborativos
A primeira fase do Isambard-AI, sediada no National Composites Centre em Bristol, deverá ser implementada até março de 2024. O projeto é um esforço colaborativo que envolve o grupo de universidades GW4, composto por Bath, Bristol, Cardiff e Exeter. Todo o programa AIRR aumentará significativamente a capacidade de supercomputação de IA do Reino Unido, com o Isambard-AI se tornando o supercomputador mais poderoso do país.
Triplicar o investimento
O UK Research and Innovation (UKRI) afirmou que o investimento triplica os £100 milhões previstos no Orçamento de Primavera de 2023 do governo britânico para um recurso dedicado à pesquisa em IA. Quando estiverem em pleno funcionamento, o Isambard-AI e o Dawn, juntos, proporcionarão um aumento de pelo menos 30 vezes na capacidade de supercomputação de IA do Reino Unido, ampliando as oportunidades de pesquisa para cientistas e pesquisadores em todo o país.
Reconhecimento global e futuras cúpulas
O investimento significativo em supercomputação e a realização da cúpula de IA foram amplamente elogiados como uma demonstração de liderança global. O governo do Reino Unido planeja realizar outra cúpula de segurança de IA em grande escala na França no próximo ano, reforçando seu compromisso em enfrentar os desafios e garantir a segurança da tecnologia de IA.
Ciaran Martin, professor da Universidade de Oxford, elogiou a iniciativa do governo, enfatizando a importância de não repetir os erros do passado, evitandodent excessiva da tecnologia sem medidas de segurança adequadas. A cúpula representa um passo crucial para garantir que a tecnologia de IA seja utilizada em benefício da sociedade, mitigando os riscos potenciais.
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Glória Kaburu
Glory é uma jornalista extremamente experiente e proficiente em ferramentas e pesquisas de IA. Ela é apaixonada por IA e escreveu diversos artigos sobre o assunto. Mantém-se atualizada sobre os últimos desenvolvimentos em Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina e Aprendizado Profundo, escrevendo sobre eles regularmente.















