Relatório: Como as 12 principais empresas médicas oferecem serviços de saúde com IA de baixo custo

A Inteligência Artificial (IA) revoluciona o diagnóstico médico, o tratamento e o cuidado com o paciente. A IA, que antes era ficção, hoje permeia nosso cotidiano graças aos avanços tecnológicos. O cenário da IA ​​na área médica é dominado por empresas que vão desde startups pioneiras a gigantes da tecnologia como o Google. As inovações dessas empresas estão solucionando problemas reais que enfrentamos no setor médico. Elas tornam a assistência médica mais acessível, eficiente e personalizada, representando um salto significativo rumo a um futuro onde tecnologia e medicina se integram para melhorar a saúde humana.

Este artigo explorará 12 empresas de IA médica que estão transformando as práticas de saúde, melhorando os resultados para os pacientes e moldando o futuro da medicina. Vamos começar.

As 12 principais empresas de IA médica

1. Google Saúde

O Google Health, um braço fundamental da gigante tecnológica Google, está criando produtos revolucionários que já estão melhorando os resultados de saúde em todo o mundo. Um desses produtos, a Avaliação Automatizada de Doenças da Retina (ARDA, na sigla em inglês), auxilia no diagnóstico da retinopatia diabética. Essa condição é uma possível causa de cegueira total. Uma experiência em primeira mão de Yossi Matias, membro da equipe na Tailândia, revelou que a ARDA conseguiu diagnosticar 40 pacientes em uma hora, com um tempo de resposta de dois minutos. 

O Google está cumprindo o que promete em IA. Outras áreas em que a empresa demonstrou progresso com IA incluem detecção de câncer de mama, classificação de doenças de pele, classificação de doenças oculares, detecção de câncer de pulmão e detecção de metástases de câncer. As tecnologias também fornecem diagnósticos melhores do que os realizados por profissionais médicos. Em um estudo, pesquisadores compararam a IA com radiologistas humanos, e a IA os superou em uma média de 11,5%!

2. Rede de Borboletas

A Butterfly Network está revolucionando a radiologia com seu inovador dispositivo de ultrassom portátil, o Butterfly iQ. O dispositivo utiliza tecnologia proprietária de chip de ultrassom, o que reduz seu tamanho e custo, permitindo uma ampla gama de exames de ultrassom. O dispositivo funciona em conjunto com um smartphone ou tablet.

Agora imagine ser capaz de diagnosticar uma pessoa sem conhecimento médico; é exatamente assim que a Butterfly iQ prevê sua aplicação. 

No vídeo, o médico Jarone Lee explica que aprender a analisar imagens médicas exige anos de treinamento e, na maioria dos casos, ainda mais tempo para adquirir experiência. O dispositivo portátil forneceu análises detalhadas em questão de minutos.

Não podemos subestimar o impacto dessa tecnologia; a Butterfly Network está democratizando o acesso à saúde para milhões de pessoas em todo o mundo. Pessoas em situação de vulnerabilidade socioeconômica agora podem se beneficiar da detecção e do tratamento precoces. À medida que a tecnologia evolui, ela abre caminho para novos modelos de prestação de serviços de saúde, como a telemedicina, em que dados de imagem em tempo real permitem consultas remotas.

3. Augmedix

A Augmedix resolve um problema enfrentado por muitos médicos: a inserção de dados de pacientes em prontuáriostron(EHRs). Após as consultas, os médicos gastam muito tempo inserindo dados nos EHRs, um processo manual que pode levar à exaustão profissional e à redução do tempo dedicado ao atendimento dos pacientes. 

O Augmedix conseguetracdados de conversas entre médico e paciente e processá-los em notas clínicas em tempo real, integrando-os simultaneamente ao sistema EHR. 

O produto deles, Augmedix Go, é um aplicativo móvel controlado por profissionais de saúde que utiliza tecnologia de IA e dados estruturados para criar um rascunho de prontuário médico totalmente automatizado em tempo real após cada consulta. O aplicativo é fácil de usar, econômico e escalável para atender a um grande número de profissionais de saúde em uma unidade de saúde. 

4. CloudMedx

A CloudMedx utiliza algoritmos avançados de análise de dados em informações de saúde para fornecer insights acionáveis. O "Healthcare In a Box" da CloudMedx coordena operações clínicas e financeiras em uma única plataforma, simplificando o processo de tomada de decisão para pacientes, profissionais de saúde e operadoras de planos de saúde. A tecnologia utiliza processamento de linguagem natural (PLN) e aprendizado de máquina (ML) para processar dados não estruturados e transformá-los em fluxos de dados otimizados para casos de uso comotracde regras, geração de relatórios de registros e desenvolvimento de sistemas de software personalizados.

A CloudMedx também oferece análises preditivas, fornecendo informações como projeções sobre a progressão da doença, readmissão e tempo de internação. A plataforma já está pronta para implementar modelos para mais de 20 doenças crônicas.

5. Corti

A Corti está reescrevendo as regras dos assistentes virtuais médicos. Ao contrário dos assistentes convencionais, o Corti AI Co-pilot coleta dados não estruturados dodent e os utiliza para transmitir informações médicas. Esse recurso torna a ferramenta útil para operadores de emergência e paramédicos analisarem informações em tempo real para detectar condições críticas, como parada cardíaca.

A ferramenta conseguedentdados não estruturados, como pistas verbais, ruídos de fundo e tons de voz. O vídeo acima mostra como a ferramenta pode ser crucial para fornecer suporte durante emergências e aumentar a eficiência e a eficácia dos serviços médicos de emergência. Observe como a ferramenta pode solicitar a ambulância mais próxima enquanto tenta manter o paciente calmo.

6. Enlítico

A Elitic utiliza tecnologias de aprendizado profundo para fornecer informações valiosas sobre imagens médicas com velocidade e precisão semdent. O produto consegue detectar anomalias, como fraturas, tumores e outras condições, muitas vezes com mais precisão do que os radiologistas. 

O produto é único, pois vai além da análise de imagens para otimizar os fluxos de trabalho em radiologia. Esse recurso permite diagnósticos mais rápidos e precisos. 

A plataforma Enlitic padroniza e analisa dados para criar um banco de dados de imagens médicas baseado em evidências, que aprimora os fluxos de trabalho clínicos, aumenta a eficiência e expande a capacidade. Os dados são anonimizados para garantir a privacidade e, em seguida, enriquecidos para aumentar seu valor para pesquisa, melhoria da qualidade e estratégias de monetização.

7. Tempus

A plataforma Tempus aproveita o poder da IA ​​para revolucionar a área da saúde por meio da medicina de precisão. A plataforma possui uma das coleções de dados clínicos e moleculares mais extensas do mundo e um sistema operacional que torna esses dados acessíveis e valiosos.

A plataforma oferece diversas tecnologias inovadoras: Tempus ONE, um assistente clínico com inteligência artificial; NEXT, uma ferramenta projetada paradente abordar lacunas no atendimento; PIXEL, que fornece insights acionáveis ​​derivados de imagens médicas; e ALGOS, modelos algorítmicos que oferecem insights adicionais quando conectados aos seus respectivos ensaios.

Aqui estão algumas estatísticas impressionantes da Tempus: 

• Mais de 50% de todos os centros médicos acadêmicos dos EUA estão conectados à Tempus
• Mais de 50% dos oncologistas dos EUA estão conectados à Tempus por meio de sequenciamento, seleção para ensaios clínicos e parcerias que viabilizam pesquisas
• 90% das 20 maiores empresas farmacêuticas de oncologia são parceiras da Tempus
• Mais de 26.000 pacientes foramdentpara possível participação em ensaios clínicos em sua rede
• ~200 petabytes de dados

8. Legenda: Saúde

A Caption Health se consolidou como líder na interpretação de imagens de ultrassom médico com seu software baseado em inteligência artificial, o Caption AI. O Caption AI oferece orientação em tempo real para exames de ultrassom, permitindo que mesmo pessoas com pouca experiência capturem imagens e vídeos de alta qualidade.

Em 2016, a empresa levou sua tecnologia ao Quênia para ajudar adenta Doença Cardíacamatic (DCR) em crianças em idade escolar. O algoritmo de IA fazia uma estimativa da probabilidade de os resultados de uma criança serem compatíveis com DCR. Durante a viagem, a empresa examinou 1.200 crianças em idade escolar edent48 com DCR. 

A IA de captura facilita a democratização da detecção precoce e do monitoramento de doenças cardíacas, permitindo um acesso mais amplo a imagens de ultrassom de qualidade, o que leva a intervenções oportunas.

9. Behold.ai

A Behold.ai desenvolveu o Red Dot, uma plataforma premiada de diagnóstico e imagem médica. A plataforma utiliza aprendizado profundo para classificar radiografias de tórax e localizar os resultados em mapas de calor. Em um hospital em Essex, o Red Dot reduziu o tempo de espera para radiografias de tórax de 4 a 88 semanas para apenas 2,5 dias. No NHS Trust, reduziu a carga de trabalho com radiografias de tórax de 7 dias para meros 7 segundos.

Aqui estão mais estatísticas sobre o Red DOT da Behold.ai:

• 15% das radiografias de tórax foram automaticamente classificadas como normais, removendo-as instantaneamente da carga de trabalho de emissão de laudos.
• O algoritmo de IA para eliminar requisitos mínimos pode reduzir os custos de terceirização em até 70%.
• Taxa de erro de 0,33% em falsos positivos, comparada a 13,5% para radiologistas consultores.
• Redução de 60% nos falsos negativos com a implementação da triagem com o dispositivo Red Dot® em conjunto com radiologistas consultores.

10. Genômica Profunda

A Deep Genomics aborda a medicina genética sob a perspectiva da inteligência artificial. Sua plataforma de IA é treinada com vastos conjuntos de dados genéticos, o que lhe permite compreender as bases genéticas das doenças e auxiliar no desenvolvimento de terapias direcionadas. A IA proporciona uma vantagem competitiva devido à sua capacidade de analisar grandes volumes de dados, acelerando a descoberta de medicamentos e abrindo novos caminhos para a medicina personalizada. 

A plataforma de IA simula milhões de cenários genéticos potenciais paradentalvos terapêuticos promissores, muitas vezes negligenciados pelos métodos convencionais. A plataforma já levou à descoberta de novos candidatos a medicamentos.

Em termos simples, a Genomics Profunda desvenda as complexidades do RNA na biologia,dentnovos alvos e avalia milhares de possibilidades para determinar os melhores candidatos terapêuticos.

11. Ada Saúde

A Ada é uma empresa de saúde sediada em Berlim que oferece um aplicativo de autoavaliação para usuários finais. Inicialmente desenvolvido como um serviço para médicos, o aplicativo foi reformulado em 2016 para facilitar a compreensão do paciente. Com quase 13 milhões de usuários, ele funciona comparando os sintomas relatados com os de pacientes semelhantes por idade e sexo, estimando posteriormente a probabilidade estatística de um diagnóstico específico. O aplicativo é compatível com vários idiomas, incluindo inglês, alemão, espanhol, português, suaíli, romeno e francês.

Aqui está uma avaliaçãodent de um de seus usuários: 

Tive uma infecção de ouvido muito forte que durou um bom tempo, então registrei meus sintomas neste aplicativo. Ele me fez muitas perguntas e disse que meus sintomas poderiam ser de um tímpano rompido. No começo, não acreditei. Fui ao médico no final daquele mês e ele me disse que meu tímpano direito estava rompido.

12. Atômico

A Atomwise, com sede em São Francisco, concentra-se em minimizar os custos de desenvolvimento de medicamentos por meio da supercomputação. Sua tecnologia AtomNet emprega redes neurais convolucionais — uma tecnologia de IA também usada em veículos autônomos e sistemas de reconhecimento de voz — para prever candidatos a medicamentos eficazes, analisando um vasto banco de dados de estruturas moleculares. As capacidades preditivas da AtomNet são baseadas em milhões de pontos de dados experimentais e milhares de estruturas de proteínas, facilitando adentde candidatos a medicamentos promissores por meio da avaliação das ligações molécula-proteína. A Atomwise firmou uma parceria de pesquisa de US$ 1,2 bilhão com a Sanofi, utilizando a plataforma AtomNet para descobrir pequenas moléculas que visam até cinco objetivos terapêuticos. Essa colaboração utilizou aprendizado profundo para a descoberta de medicamentos baseada em estrutura, acelerando a busca na extensa biblioteca da Atomwise, com mais de 3 trilhões de compostos sintetizáveis.

Conclusão

A integração da inteligência artificial na área da saúde não é apenas uma tendência passageira, mas um movimento transformador que está remodelando o cenário do diagnóstico médico, do tratamento e do cuidado ao paciente. Empresas como Google Health, Tempus, Augmedix e Atomwise estão na vanguarda dessa revolução, utilizando IA para aprimorar a precisão dos diagnósticos, otimizar os fluxos de trabalho na área da saúde e personalizar o atendimento ao paciente. Inovadoras como Butterfly Network e Enlitic tornam o diagnóstico por imagem mais acessível e preciso. Deep Genomics e Caption Health estão inovando em novas abordagens para a descoberta de medicamentos e serviços de saúde domiciliares, comprovando que a IA tem um papel crucial no enfrentamento dos desafios globais da saúde no século XXI.

À medida que essas empresas continuam a expandir os limites do possível, o futuro da saúde parece cada vez mais promissor, marcado por avanços que prometem melhorar a vida dos pacientes em todo o mundo.