A força de trabalho do Reino Unido não está preparada para a IA e sequer possui habilidades digitais básicas

Cerca de 8 milhões de pessoas no Reino Unido correm o risco de perder seus empregos para a IA. Um relatório recente do IPPR revelou que suas estimativas são conservadoras e mencionou que o risco real é muito maior do que o número citado, já que a população não está preparada para a IA. De acordo com a organização sem fins lucrativos, mais de 50% da força de trabalho do Reino Unido não possui as habilidades digitais essenciais definidas pelo governo e pela indústria. A falta de qualificação é prevalente em todos os setores e em todos os níveis hierárquicos.

O Reino Unido não está preparado para a IA

Uma parcela maior da força de trabalho do Reino Unido, cerca de 54%, não consegue executar tarefas consideradas essenciais. Isso dá uma ideia da dimensão da lacuna de competências digitais. 

Segundo o IPPR, na primeira onda de IA, 11% das 22.000 tarefas que abrangem qualquer tipo de trabalho no ecossistema econômico do Reino Unido já foram expostas à IA. E espera-se que esse número aumente para 59% na segunda onda, o que afetará empregos com salários mais altos. O economista sênior do IPPR, Carsten Jung, afirma:

“A inteligência artificial generativa já existente pode causar grandes disrupções no mercado de trabalho ou impulsionar enormemente o crescimento econômico; de qualquer forma, ela está destinada a mudar o jogo para milhões de pessoas. Muitas empresas já estão investindo nela, e ela tem potencial para acelerar muito mais tarefas à medida que mais empresas a adotarem.”

Fonte: IPPR.

Falando da primeira onda, milhões de trabalhadores deverão ficar para trás por terem dificuldades em adquirir as competências digitais básicas, considerando as mudanças drásticas que a IA trará para o ambiente de trabalho. Aqui, não estamos falando da lacuna de competências avançadas, mas sim das competências muito básicas que centenas de milhares de trabalhadores no Reino Unido não possuem, como coordenar tarefas online, atualizar configurações online e acessar contracheques digitais. 

Quem será mais afetado?

O relatório afirma que empregos de meio período, especialmente os de nível inicial, são classificados como de alto risco, pois se enquadram na lista da primeira onda e incluem funções administrativas e de atendimento ao cliente. Esses empregos geralmente são ocupados por mulheres, o que as tornará ainda mais afetadas. Pessoas com salários baixos e médios também serão impactadas, pois podem ser substituídas por inteligência artificial, assim como os mais jovens, já que as empresas preferirão investir em tecnologias em vez de contratar pessoas para cargos de nível inicial. Bhargav Srinivasa, pesquisador sênior do IPPR, disse:

“Podemos ver empregos como redatores publicitários, designers gráficos e assistentes pessoais sendo fortemente afetados pela IA. A questão é como podemos direcionar a mudança tecnológica de forma a criar novas oportunidades de emprego, aumentar a produtividade e gerar benefícios econômicos para todos.”

Fonte: IPPR.

Srinivasa também sugere que todos os trabalhadores devem se beneficiar das tecnologias mais recentes, e que isso não deve se limitar às grandes corporações. Jung também enfatizou que, nos próximos cinco anos, a IA poderá transformar também o trabalho intelectual. Ele levantou a questão crucial de que é mais importante saber como os empregadores usarão a IA e em que velocidade, do que se ela é útil ou não. 

Também se pode esperar que a implementação da IA ​​libere mão de obra para trabalhar em outros setores que não são atendidos, por exemplo, necessidades sociais como serviços de saúde mental e assistência social. 

O relatório sugere que o impacto da IA ​​no mercado de trabalho não segue um caminho específico. Além disso, indica que os ganhos econômicos não devem se limitar a poucos, mas sim serem amplamente difundidos. Se as empresas forem deixadas livres para implementar seus sistemas de IA sem qualquer intervenção governamental, o país enfrentar o pior cenário possível: todos os empregos em risco, sem nenhum ganho para o PIB.