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A Tesla ressuscita um chip abandonado para computação de IA no espaço

Neste post:

  • A Tesla reativa o projeto do chip Dojo3 cinco meses após sua paralisação, agora com foco em computação de IA no espaço em vez de aplicações de direção autônoma
  • A empresa dissolveu a equipe original da Dojo em agosto, após a saída do líder Peter Bannon, e 20 funcionários se juntaram à startup DensityAI.
  • Musk planeja usar os recursos do IPO da SpaceX para financiar uma constelação de satélites de computação que operam sob luz solar constante.

A fabricante de veículos elétricos Tesla pretende retomar o desenvolvimento do Dojo3, seu chip de inteligência artificial de terceira geração que havia sido arquivado, anunciou o CEO da empresa, Elon Musk, no último fim de semana.

O esforço renovado representa uma mudança drástica em relação ao propósito original do chip, com Musk afirmando que a tecnologia agora dará suporte à "computação de IA baseada no espaço", em vez de treinar sistemas de direção autônoma.

O anúncio surge cinco meses depois de a Tesla ter praticamente encerrado o seu programa Dojo. A empresa dissolveu a equipa responsável pelo supercomputador Dojo quando o líder do projeto, Peter Bannon, deixou a empresa. Cerca de 20 outros funcionários do Dojo juntaram-se posteriormente à DensityAI, uma empresa de infraestruturas de IA recém-formada, criada pelo antigo diretor do Dojo, Ganesh Venkataramanan, juntamente com os ex-funcionários da Tesla, Bill Chang e Ben Floering.

As declarações recentes de Musk indicam mais uma mudança de rumo. Em vez de expandir suas parcerias com outras fabricantes de chips, como a Nvidia e a AMD, para poder computacional, e com a Samsung, para produção de semicondutores, a empresa está abandonando os planos de criar seu próprio silício.

O progresso do chip AI5 impulsiona a decisão

O executivo e importante doador político republicano explicou na plataforma de mídia social X que a decisão de reiniciar o Dojo surgiu do progresso no cronograma interno de desenvolvimento de chips da empresa, observando que o projeto do chip AI5 da Tesla estava "em boa forma"

A TSMC fabrica o chip AI5 da Tesla, criado para executar os recursos de direção autônoma da empresa e os sistemas de robôs humanoides Optimus. No verão passado, a Tesla finalizou um acordo de US$ 16,5 bilhões com a Samsung para produzir seus chips AI6, destinados a alimentar os veículos da Tesla e o Optimus, além de lidar com o treinamento avançado de IA em data centers.

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“O AI7/Dojo3 será para computação de IA baseada no espaço”, escreveu Musk no domingo, descrevendo o projeto revivido como algo mais ambicioso.

A Tesla agora enfrenta a tarefa de reconstruir a força de trabalho que desmantelou apenas alguns meses antes. Musk usou sua publicação nas redes sociais para recrutar engenheiros diretamente, instruindo os candidatos interessados ​​a enviar mensagens para [email protected] com “3 tópicos sobre os problemas técnicos mais difíceis que você resolveu”, observando que esses se tornariam “os chips de maior volume do mundo”.

O lançamento coincide com a apresentação da Nvidia na CES 2026 do Alpamayo, um sistema de IA de código aberto para veículos autônomos que compete diretamente com o software FSD da Tesla. Musk reconheceu no iPhone X que lidar com cenários de direção incomuns é "extremamente difícil", acrescentando: "Sinceramente, espero que eles consigam".

Líderes do setor de olho em data centers fora do planeta

Musk e outros líderes da indústria de IA sugeriram que os futuros centros de dados poderão precisar operar fora do planeta, apontando para a sobrecarga das redes elétricas na Terra. A Axios noticiou que Sam Altman, líder da OpenAI e rival de Musk, também manifestou interesse em centros de dados orbitais. Musk leva vantagem, pois a SpaceX lhe dá acesso a recursos de lançamento.

pela Cryptopolitan anteriormente , Musk planeja usar o IPO iminente da SpaceX para ajudar a financiar sua visão de usar a Starship para lançar uma constelação de satélites de computação que possam operar sob luz solar constante, coletando energia solar 24 horas por dia, 7 dias por semana.

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