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A Nvidia investe mais de US$ 900 milhões para contratar o CEO da Enfabrica e licenciar tecnologia de hardware de IA

Neste post:

  • A Nvidia pagou mais de 900 milhões de dólares para contratar Rochan Sankar, CEO da Enfabrica, e licenciar a tecnologia de rede de GPUs da empresa.
  • O negócio foi fechado na semana passada, com pagamento em cash e ações, segundo a CNBC.
  • A tecnologia da Enfabrica conecta mais de 100.000 GPUs e oferece suporte aos sistemas de IA integrados da Nvidia.

A Nvidia acaba de gastar mais de 900 milhões de dólares para contratar Rochan Sankar, CEO da empresa de hardware de IA Enfabrica, juntamente com um grupo de seus engenheiros, e para adquirir os direitos da tecnologia principal da empresa; tudo de uma só vez .

O acordo, noticiado inicialmente pela CNBC, foi fechado com uma combinação de cash e ações e concluído na semana passada. Rochan agora faz oficialmente parte da equipe da Nvidia.

A Nvidia agora tem acesso à tecnologia de hardware da Enfabrica, aquela que permite conectar 100.000 GPUs para trabalharem juntas como um único cérebro.

Os detalhes coincidem com o que vimos nas grandes empresas de tecnologia este ano, então a Nvidia está copiando o mesmo modelo de recrutamento que Meta, Google, Microsoft e Amazon usaram para atrair talentos em IA sem causar problemas regulatórios.

A Enfabrica foi fundada em 2019, com o objetivo de se tornar uma empresa de infraestrutura; ela constrói a infraestrutura de dados que permite que clusters de GPUs funcionem como uma única máquina unificada, exatamente o que a Nvidia deseja. Os sistemas mais recentes da empresa não executam apenas um chip por vez. Eles executam 72 GPUs em racks altos, todas trabalhando em conjunto. Essa é a configuração que será implementada no data center de US$ 4 bilhões em Wisconsin, recém-anunciado pela Microsoft.

Tudo isso faz parte da estratégia maior da Nvidia de vender sistemas completos de IA, e a empresa já investiu na Enfabrica em uma rodada de financiamento Série B de US$ 125 milhões em 2023, liderada pela Atreides Management. A startup não divulgou o valor em dólares de sua avaliação, mas afirmou que ela é cinco vezes maior do que na rodada anterior, segundo reportagem .

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A ida de Rochan para a Nvidia segue uma série de aquisições com foco em talentos na área de IA. Em junho, a Meta pagou US$ 14,3 bilhões para contratar Alexandr Wang, fundador da Scale AI, e adquiriu uma participação de 49% na empresa.

Um mês depois, Varun Mohan, cofundador da startup de programação Windsurf, juntou-se ao Google em um acordo de US$ 2,4 bilhões, que também incluía termos de licenciamento. O Google também adquiriu a equipe por trás da Character.AI no ano passado. A Microsoft ficou com a Inflection e a Amazon com a Adept.

A Nvidia também concluiu a compra da Run:ai por US$ 700 milhões, uma empresa israelense cuja tecnologia ajuda os desenvolvedores de software a otimizar sua infraestrutura para IA.

A Nvidia movimenta dinheiro sem comprar empresas inteiras

Embora os chips da Nvidia estejam por toda parte no mundo da IA, a empresa não tem feito aquisições desenfreadas. A única compra bilionária da Nvidia ocorreu em 2019, quando pagou US$ 6,9 bilhões pela designer israelense de chips Mellanox. A tecnologia de rede da Mellanox ainda alimenta a mais recente linha Blackwell da Nvidia.

A Nvidia tentou comprar a Arm por US$ 40 bilhões, mas os órgãos reguladores bloquearam a transação em 2022.

No último ano, a empresa adquiriu a Run:ai, uma startup sediada em Tel Aviv, por US$ 700 milhões. A empresa auxilia desenvolvedores no gerenciamento e otimização do uso de GPUs para aplicações de IA.

Esta semana, a Nvidia anunciou a aquisição de uma participação de US$ 5 bilhões na Intel e confirmou que ambas as empresas agora desenvolverão processadores de IA em conjunto. A empresa também revelou um novo investimento de US$ 700 milhões na Nscale, uma startup britânica focada em tecnologia para data centers.

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Há dois anos, a Nvidia caminhava para uma avaliação de US$ 1 trilhão. Agora, vale mais de US$ 4,28 trilhões, um salto de quatro vezes desde 2023.

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