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Nvidia dépense plus de 900 millions de dollars pour recruter le PDG d'Enfabrica et acquérir une licence pour sa technologie matérielle d'IA

Dans cet article :

  • Nvidia a déboursé plus de 900 millions de dollars pour embaucher Rochan Sankar, PDG d'Enfabrica, et obtenir une licence pour la technologie de réseau GPU de l'entreprise.
  • La transaction, réglée en cash et en actions, a été finalisée la semaine dernière, selon CNBC.
  • La technologie d'Enfabrica connecte plus de 100 000 GPU et prend en charge les systèmes d'IA intégrés de Nvidia.

Nvidia vient de dépenser plus de 900 millions de dollars pour s'attacher les services de Rochan Sankar, le PDG de la société de matériel d'IA Enfabrica, ainsi que d'un groupe de ses ingénieurs, et pour s'emparer des droits sur la technologie de base de l'entreprise ; le tout en une seule opération.

L'accord, révélé initialement par CNBC, a été réglé en cash et en actions et finalisé la semaine dernière. Rochan fait désormais officiellement partie de la masse salariale de Nvidia.

Nvidia a désormais accès à la technologie matérielle d'Enfabrica, capable de connecter 100 000 GPU pour qu'ils fonctionnent ensemble comme un seul cerveau.

Ces détails correspondent à ce que nous avons observé dans les grandes entreprises technologiques cette année ; Nvidia copie donc le même modèle de recrutement que Meta, Google, Microsoft et Amazon ont utilisé pour s’accaparer les talents en IA sans déclencher de problèmes réglementaires.

Fondée en 2019, Enfabrica mise sur l'infrastructure pour concevoir le réseau de données permettant aux clusters de GPU de fonctionner comme une seule machine, ce qui correspond exactement aux de Nvidia . Les systèmes les plus récents de l'entreprise ne se contentent pas d'exécuter une seule puce à la fois. Ils gèrent 72 GPU dans des racks de grande hauteur, fonctionnant de concert. C'est cette configuration qui équipera le centre de données de 4 milliards de dollars que Microsoft vient d'annoncer dans le Wisconsin.

Tout cela s'inscrit dans la stratégie globale de Nvidia visant à vendre des systèmes d'IA complets. L'entreprise a d'ailleurs déjà investi dans Enfabrica lors d'une levée de fonds de série B de 125 millions de dollars en 2023, menée par Atreides Management. La startup n'a pas communiqué sa valorisation, mais a indiqué, selon CNBC, qu'elle était cinq fois supérieure à celle de sa précédente levée de fonds.

Voir aussi :  La querelle Trump-Musk affecte l’action Tesla, mais pas son avenir

L'arrivée de Rochan chez Nvidia fait suite à une série d'opérations similaires d'acquisition de talents dans le secteur de l'IA. En juin, Meta a déboursé 14,3 milliards de dollars pour s'attacher les services d'Alexandr Wang, fondateur de Scale AI, et a pris une participation de 49 % dans l'entreprise.

Un mois plus tard, Varun Mohan, cofondateur de la start-up de programmation Windsurf, a rejoint Google pour 2,4 milliards de dollars, un accord incluant également des accords de licence. Google a également acquis l'équipe de Character.AI l'année dernière. Microsoft a racheté Inflection et Amazon a acquis Adept.

Nvidia a également finalisé l'acquisition de Run:ai pour 700 millions de dollars. Run:ai est une société israélienne dont la technologie aide les éditeurs de logiciels à optimiser leur infrastructure pour l'IA.

Nvidia distribue des fonds sans racheter des entreprises entières

Bien que les puces Nvidia soient omniprésentes dans le monde de l'IA, l'entreprise n'a pas multiplié les acquisitions ces derniers temps. Sa seule acquisition à plus d'un milliard de dollars remonte à 2019, lorsqu'elle a racheté le concepteur israélien de puces Mellanox pour 6,9 milliards de dollars. La technologie réseau de Mellanox équipe toujours la dernière gamme Blackwell de Nvidia.

Nvidia a bien tenté de racheter Arm pour 40 milliards de dollars, mais les autorités de régulation ont bloqué l'opération en 2022.

L'an dernier, elle a racheté Run:ai, une start-up basée à Tel Aviv, pour 700 millions de dollars. Cette société aide les développeurs à gérer et à optimiser l'utilisation des GPU pour les applications d'IA.

Cette semaine, Nvidia a annoncé avoir pris une participation de 5 milliards de dollars dans Intel et confirmé que les deux entreprises allaient désormais collaborer au développement de processeurs d'IA. Elle a également révélé un nouvel investissement de 700 millions de dollars dans Nscale, une start-up britannique spécialisée dans les technologies pour centres de données.

Voir aussi :  Gérer les risques liés à l’IA – La Chine et les États-Unis s’attaquent aux technologies militaires, mais peuvent-ils combler le fossé ?

Il y a deux ans, Nvidia visait une valorisation de 1 000 milliards de dollars. Aujourd'hui, sa valeur dépasse les 4 280 milliards de dollars, soit quatre fois plus qu'en 2023.

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