Nvidia dépense plus de 900 millions de dollars pour embaucher le PDG d’Enfabrica et licencier la technologie matérielle IA

Nvidia vient de dépenser plus de 900 millions de dollars pour accueillir Rochan Sankar, PDG de l’entreprise matérielle IA Enfabrica, ainsi qu’un groupe de ses ingénieurs, et pour s’approprier les droits sur la technologie centrale de l’entreprise ; tout en un seul coup.

L’accord, rapporté en premier par CNBC, a été payé en utilisant un mélange de cash et d’actions, et a été clôturé la semaine dernière. Rochan est désormais officiellement sur la paie de Nvidia.

Nvidia possède désormais l’accès à la technologie matérielle d’Enfabrica, le type qui peut connecter 100 000 GPU pour qu’ils travaillent ensemble comme un seul cerveau.

Les détails correspondent à ce que nous avons vu à travers la Big Tech cette année, donc c’est Nvidia qui copie le même plan de recrutement que Meta, Google, Microsoft et Amazon ont utilisé pour s’emparer des talents IA sans déclencher de problèmes réglementaires.

Enfabrica a été fondée en 2019, avec pour argument de vente l’infrastructure ; construire la tuyauterie de données permettant aux clusters de GPU de fonctionner comme une seule machine unifiée, ce que Nvidia veut exactement. Les nouveaux systèmes de l’entreprise ne font pas tourner une puce à la fois. Ils font tourner 72 GPU dans des racks hauts, tous travaillant ensemble. C’est cette configuration qui sera déployée dans le centre de données de 4 milliards de dollars dans le Wisconsin que Microsoft vient d’annoncer.

Tout cela fait partie de la stratégie plus large de Nvidia pour vendre des systèmes IA complets, et l’entreprise est déjà investie dans Enfabrica lors d’un tour de table de série B de 125 millions de dollars en 2023, dirigé par Atreides Management. La startup n’a pas communiqué de valeur monétaire pour son évaluation, mais a indiqué qu’elle était cinq fois plus importante que lors de son tour de table précédent, selon le report de CNBC.

Le déménagement de Rochan vers Nvidia fait suite à une série d’accords similaires d’acqui-hiring dans le domaine de l’IA. En juin, Meta a payé 14,3 milliards de dollars pour obtenir Alexandr Wang, fondateur de Scale AI, et a pris une participation de 49 % dans l’entreprise.

Un mois plus tard, Varun Mohan, co-fondateur de la startup de codage Windsurf, a rejoint Google dans le cadre d’un accord de 2,4 milliards de dollars, qui comprenait également des conditions de licence. Google a également acquis l’équipe derrière Character.AI l’année dernière. Microsoft a récupéré Inflection, et Amazon a obtenu Adept.

Nvidia a également clôturé l’achat de Run:ai, une entreprise israélienne dont la technologie aide les éditeurs de logiciels à optimiser leur infrastructure pour l’IA.

Nvidia déplace de l’argent sans acheter des entreprises entières

Même si les puces de Nvidia sont partout dans le monde de l’IA, elle n’a pas fait de folies d’achats. La seule acquisition de milliard de dollars de l’entreprise remonte à 2019, lorsqu’elle a payé 6,9 milliards de dollars pour le concepteur de puces israélien Mellanox. La technologie réseau de Mellanox alimente toujours la dernière gamme Blackwell de Nvidia.

Nvidia avait essayé d’acheter Arm pour 40 milliards de dollars, mais les régulateurs l’ont bloqué en 2022.

Au cours de la dernière année, elle a acheté Run:ai, une startup basée à Tel Aviv, pour 700 millions de dollars. L’entreprise aide les développeurs à gérer et optimiser l’utilisation des GPU pour les applications IA.

Juste cette semaine, Nvidia a annoncé qu’elle avait pris une participation de 5 milliards de dollars dans Intel, et a confirmé que les deux entreprises construiront désormais ensemble des processeurs IA. Elle a également révélé un nouvel investissement de 700 millions de dollars dans Nscale, une startup britannique axée sur la technologie des centres de données.

Il y a deux ans, Nvidia poussait vers une valorisation de 1 000 milliards de dollars. Maintenant, elle vaut plus de 4 280 milliards de dollars, un bond quadruple depuis 2023.