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Masa Son está pressionando fortemente o SoftBank para que cumpra sua obrigação de US$ 22,5 bilhões com a OpenAI.

PorJai HamidJai Hamid
Tempo de leitura: 3 minutos
Masa Son está pressionando fortemente o SoftBank para que cumpra sua obrigação de US$ 22,5 bilhões com a OpenAI.
  • O SoftBank está correndo contra o tempo para garantir o pagamento dos US$ 22,5 bilhões restantes que deve à OpenAI até o final do ano, por meio de venda de ativos, empréstimos e adiamento de IPOs.
  • Masayoshi Son vendeu participações na Nvidia e na T-Mobile US, reduziu o quadro de funcionários e congelou a maioria dos negócios do Vision Fund para priorizar o pagamento à OpenAI.
  • O SoftBank possui opções de financiamento que incluem empréstimos com margem garantidos pela Arm Holdings, reservas cash e possíveis recursos provenientes de um IPO da PayPay e da venda da Didi.

Masayoshi Son está fazendo de tudo para garantir que o SoftBank pague os US$ 22,5 bilhões restantes que deve à OpenAI, e o tempo está se esgotando.

Segundo informações, o bilionário japonês quer o financiamento total garantido até o final do ano, usando todos os recursos cash disponíveis. Vendas de ativos já estão em andamento. Outras estão por vir. Empréstimos com garantia da Arm Holdings estão firmemente em discussão. Nada aqui parece opcional. Masa está tratando o acordo com a OpenAI como uma questão de vida ou morte na corrida global pela IA.

Essa iniciativa já remodelou a forma como o SoftBank opera no dia a dia.

Masa vendeu toda a participação da empresa na Nvidia, avaliada em US$ 5,8 bilhões, reduziu sua participação na T-Mobile US em US$ 4,8 bilhões e diminuiu o número de funcionários. Outras negociações também desaceleraram drasticamente.

Segundo diversas fontes, os gestores do Vision Fund agora se concentram quase que exclusivamente em projetos relacionados à OpenAI. Qualquer investimento acima de US$ 50 milhões precisa da aprovação direta de Masa, o que, segundo informações internas, praticamente paralisou a maioria dos novos negócios.

SoftBank retira cash de ativos, empréstimos e listagens adiadas.

Para levantar mais dinheiro, o SoftBank está preparando várias estratégias simultaneamente. Uma das maiores é a abertura de capital, há muito planejada, do PayPay, sua unidade de aplicativos de pagamento.

A oferta pública inicial (IPO) era esperada para este mês, mas foi adiada devido à paralisação do governo americano que durou 43 dias e terminou em novembro. Fontes agora afirmam que a abertura de capital deve ocorrer no primeiro trimestre do próximo ano e poderá arrecadar mais de US$ 20 bilhões, caso as condições de mercado sejam favoráveis.

O grupo também pretende reduzir sua participação na Didi Global, a maior empresa de transporte por aplicativo da China. A Didi planeja abrir seu capital na Bolsa de Valores de Hong Kong após ser forçada a sair do mercado americano em 2021, em decorrência de medidas regulatórias. Uma fonte com conhecimento direto do assunto teria afirmado que o SoftBank está explorando oportunidades de saída relacionadas a essa mudança.

Além da venda de ativos, Masa dispõe de diversas ferramentas financeiras. O SoftBank expandiu sua capacidade de empréstimo com margem em US$ 6,5 bilhões, elevando o poder de endividamento total não utilizado para US$ 11,5 bilhões. Esses empréstimos são garantidos por sua participação na Arm Holdings, cujas ações triplicaram desde seu IPO, dando ao SoftBank mais margem de garantia.

Em 30 de setembro, o SoftBank também reportou 4,2 trilhões de ienes, ou US$ 27,16 bilhões, em cash. A empresa ainda detém aproximadamente 4% da T-Mobile US, uma participação avaliada em cerca de US$ 11 bilhões, segundo dados da LSEG.

Apesar de reduzir suas atividades gerais, o SoftBank continuou financiando startups de IA selecionadas, incluindo a Sierra e a Skild AI, mesmo com a maior parte do capital sendo direcionada para a OpenAI.

OpenAI aumenta os gastos à medida que a demanda por computação explode.

O dinheiro é importante porque a OpenAI precisa dele rapidamente. A empresa ainda não recebeu o restante dos fundos, mas espera receber o pagamento até o final de 2025, conforme estipulado emtrac.

Tanto a OpenAI quanto o SoftBank apoiam o Stargate, um projeto de US$ 500 bilhões para construir enormes centros de dados de IA para treinamento e inferência, que, segundo executivos, está alinhado aos objetivos dos EUA de se manterem à frente da China enquanto Donald Trump estiver na Casa Branca em 2025.

As grandes empresas de tecnologia estão investindo pesado em infraestrutura semelhante. A Meta Platforms e outras estão aplicando cash em chips, energia, sistemas de refrigeração e servidores, frequentemente buscando parcerias para diluir os riscos.

Essa onda de gastos gerou preocupações sobre o retorno do investimento e a possibilidade de uma bolha de IA caso as receitas não sejam suficientes para cobrir os custos.

Em abril, o SoftBank concordou em investir até US$ 30 bilhões na OpenAI. US$ 10 bilhões foram investidos imediatamente. O restante dependia da conclusão da transição da OpenAI para uma estrutura com fins lucrativos até o final do ano, mudança que a empresa finalizou em outubro.

Os custos dentro da OpenAI continuam a subir. O treinamento e a execução de modelos estão ficando mais caros à medida que a concorrência do Google, da Alphabet, se intensifica. Sam Altman disse recentemente aos funcionários que a empresa entrou em uma fase de "alerta máximo" para atualizar o ChatGPT, adiando outros lançamentos para contrabalançar o sucesso do Gemini.

Em outubro, Sam afirmou que a OpenAI pretende construir 30 gigawatts de capacidade computacional por US$ 1,4 trilhão, com o objetivo de longo prazo de adicionar 1 gigawatt por semana, numa escala em que cada gigawatt custa atualmente mais de US$ 40 bilhões.

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Jai Hamid

Jai Hamid

Jai Hamid cobre criptomoedas, mercados de ações, tecnologia, economia global e eventos geopolíticos que afetam os mercados há seis anos. Ela trabalhou com publicações focadas em blockchain, incluindo AMB Crypto, Coin Edition e CryptoTale, em análises de mercado, grandes empresas, regulamentação e tendências macroeconômicas. Ela estudou na London School of Journalism e compartilhou três vezes suas análises sobre o mercado de criptomoedas em uma das principais redes de TV da África.

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