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Jeff Bezos investe milhões em Tenstorrent, rival da Nvidia, em uma rodada de financiamento

PorEnacy MapakameEnacy Mapakame
Tempo de leitura: 3 minutos
Jeff Bezos investe milhões em Tenstorrent, rival da Nvidia, em uma rodada de financiamento
  • Bezos participou da rodada de financiamento da Tensorrent por meio de sua empresa de capital de risco.
  • A Tensorrent busca competir com a Nvidia no mercado de hardware de IA.
  • A startup de IA está oferecendo alternativas mais baratas aos produtos da Nvidia.

A Tensorrent, empresa que busca competir com a Nvidia, agora está avaliada em US$ 2,6 bilhões depois que o fundador da Amazon, Jeff Bezos, juntou-se à gigante sul-coreana de tecnologia Samsung em uma aposta de US$ 700 milhões na startup de chips de IA.

A Bloomberg noticiou esse financiamento como um desenvolvimento significativo na indústria de IA. O fundador e pioneiro em semicondutores, Jim Keller, afirmou em entrevista que a conquista foi alcançada em uma rodada de financiamento liderada pela sul-coreana AFW Partners e pela Samsung Securities, com o objetivo de captar recursos para a Tensorrent. A startup de IA espera criar um chip para tentar quebrar o domínio da Nvidia no mercado de IA.

A TensorFlow e outras empresas menores estão surgindo, pressionando a Nvidia

A Bezos Expeditions juntou-se à LG Electronicstronà Fidelity nesse financiamento, apostando na Kellere na crescente oportunidade na tecnologia de IA. A startup de IA usará o financiamento para expandir sua equipe de engenharia, investir em sua cadeia de suprimentos global e construir grandes servidores de treinamento de IA para ajudar a demonstrar sua tecnologia.

Isso ocorre em um momento em que empresas menores estão surgindo, tentando abocanhar uma fatia do mercado do chip da Nvidia, que consome muita energia. As startups chegam com a promessa de maior potência e eficiência de custos na tecnologia de IA.

A Tenstorrent é uma dessas novas startups. Como parte desse grupo de startups inovadoras, a Tenstorrent é vizinha da Nvidia em Santa Clara, Califórnia, e é uma das muitas soluções de engenharia que visam oferecer um caminho mais acessível para o desenvolvimento de IA.

A Nvidia privilegia componentes complexos e caros, como memória de alta largura de banda, mas o TensorTorrent é construído com tecnologia de código aberto e de uso comum, o que evita a abordagem da Nvidia.

“Não dá para competir com a Nvidia se você usar HBM, porque a Nvidia compra a maior parte da HBM e tem uma vantagem de custo”, disse Keller. “Mas eles nunca conseguirão reduzir o preço da forma como a HBM está integrada aos seus produtos e aos seus sockets”, acrescentou Keller.

Para garantir aos clientes uma boa relação custo-benefício, a Nvidia promete que todos os componentes funcionam melhor porque foram projetados em conjunto. Como resultado, a fabricante de chips oferece aos desenvolvedores um conjunto completo de tecnologias proprietárias que abrangem desde os chips até as interconexões e até mesmo o layout de data centers.

Concorrentes da Nvidia, como a Advanced Micro Devices (AMD) e a startup Tenstorrent, estão buscando oferecer aos desenvolvedores chips com maior interoperabilidade com outros fornecedores de tecnologia, seja por meio de padrões compartilhados do setor ou disponibilizando seus projetos para uso por terceiros.

Baseado em um padrão aberto chamado RISC-V, o TensorTrrent é um defensor de um tipo alternativo de processador lógico. A tecnologia representa um desafio significativo para a Arm Holdings, e Jim Keller — renomado por suas contribuições para o design de silício na Apple, AMD e Tesla — é umtrondefensor de sua adoção.

“O código aberto ajuda a construir uma plataforma maior. Eletracengenheiros e, sim, é um pouco um projeto feito por paixão.”

– Keller

“No passado, trabalhei com tecnologia proprietária e foi realmente difícil”, acrescentou Keller.

A abordagem de Keller difere da estratégia da Nvidia de fornecer uma solução verticalmente integrada, desde o chip até o projeto do data center.

Tensorrent lançará novo processador de IA

Assim como seus concorrentes, RISC-V e a parceira japonesa Rapidius Corp, a Tenstorrent ainda tem muito a provar. Com a concorrência acirrada, a Nvidia fatura dezenas de bilhões de dólares com data centers a cada trimestre, enquanto a Tenstorrent, até o momento, firmoutraccom clientes totalizando quase US$ 150 milhões.

Keller também revelou que a TensorFlow pretende lançar um novo processador de IA a cada dois anos, enquanto a Nvidia, por outro lado, pretende renovar sua oferta de chips de IA anualmente, de acordo com a declaração de seu CEO, Jensen Haung, em junho.

O diretor-geral Bonil Koo afirmou que a AFW Partners investiu após receber feedback positivo de empresas coreanas que já colaboravam com a Tensorrent, como a LG.

A Export Development Canada, o Healthcare of Ontario Pension Plan, o Hyundai Motor Group e a Baille Gifford foram os outros investidores nesta rodada de financiamento.

A Tenstorrent anunciou que a Samsungtrone a Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC) participarão da próxima rodada de financiamento, após a GlobalFoundries ter realizado a primeira rodada. A startup já iniciou o desenvolvimento de projetos para fabricação de ponta em 2 nanômetros.

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