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Revolucionar a Agricultura: Como a Tecnologia Aumenta a Produção de Culturas

PorBrian KoomeBrian Koome 3 min de leitura
tecnologia
  • Através do avanço tecnológico, o setor agrícola também está se transformando.
  • Inovações na agricultura moderna, como HSI, estão sendo incorporadas a outras inovações em aprendizado profundo.
  •  Algoritmos de aprendizado profundo podem prever a produtividade das culturas e antecipar a presença de pragas e doenças.

Por este caminho de avanços tecnológicos, o setor agrícola também está a transformar-se. Na última década, registámos algumas mudanças revolucionárias, em que o uso da tecnologia de drones aumentou a produção de culturas em 5-10% e reduziu o uso de água em até 30%. Todos estes avanços mostram quão rapidamente a mudança também está a ocorrer na indústria, e abrem caminho a novas mudanças na agricultura que ajudarão a aumentar a produtividade e a sustentabilidade através da imagem hiperespectral (HSI) e da aprendizagem profunda.

A evolução da tecnologia agrícola

A agricultura passou da mão de obra para a mecanização no século XVIII, avançando para a revolução verde do século XX e, atualmente, para a agricultura de precisão. É uma marcha épica impulsionada pela constante exigência de eficiência e sustentabilidade. Inovações na agricultura moderna, como a HSI, estão agora a ser incorporadas com outras inovações em aprendizagem profunda. Isto está a mudar a face da agricultura e da gestão da terra, pois agora é possível captar imagens em vários comprimentos de onda, revelando membros finais ou assinaturas espectrais puras.

Isto fornece informações importantes para detetar doenças, deficiências nutricionais e a deteção precoce de stress hídrico. Isto implica que a HSI forneceu uma base para o uso correto de pesticidas, o uso ótimo de água e a monitorização da saúde das culturas para reduzir o desperdício no setor agrícola; portanto, contribuiu muito para a proteção do ambiente.

A aprendizagem profunda combinada com a HSI é revolucionária e ajuda a superar alguns dos desafios na agricultura. Os algoritmos de aprendizagem profunda podem prever a produção de culturas e prever a presença de pragas e doenças, mesmo antes de os sintomas aparecerem. Estas tecnologias estão agora a mudar as estratégias de gestão e cultivo de culturas, passando de uma abordagem reativa para uma abordagem proativa e preditiva. Assim, a adoção da imagem hiperespectral (HSI) e das tecnologias de aprendizagem profunda na agricultura traz enormes benefícios ambientais, o que resultará na transição para uma agricultura sustentável. 

Estas tecnologias visam onde a água, os fertilizantes e os pesticidas são aplicados com mais precisão, usando os menores recursos e causando a menor poluição ambiental. A saúde geral do sistema é promovida pelo enriquecimento do solo e pela redução do escoamento. A deteção precoce melhorada do stress e das doenças das plantas também contribui para a manutenção da biodiversidade; os produtos químicos não são aplicados aleatoriamente e não ameaçam outras espécies vegetais ou animais no ambiente nesse caso.

Benefícios ambientais e implicações futuras

Isto permitirá aos agricultores gerir as culturas corretamente e projetar a produção de forma eficiente, utilizando os recursos e reduzindo os custos operacionais. Estas tecnologias promoverão a agricultura sustentável, tornarão as práticas agrícolas coerentes e apoiarão os princípios da gestão ambiental, e acelerarão a agenda de segurança alimentar mundial e equilíbrio ecológico.

Redução do Uso de Produtos Químicos: A HSI reduz drasticamente a quantidade de pesticidas e fertilizantes utilizados, permitindo precisão. Ao identificar com precisão as pragas infestadas, as áreas com doenças e as deficiências nutricionais, os agricultores podem agora aplicar produtos químicos apenas onde são necessários, reduzindo assim a quantidade de escoamento e lixiviação que pode transportar substâncias perigosas para os ecossistemas circundantes. Isto significa que os insumos são melhor direcionados, o que conserva os recursos e causa uma pegada ecológica menor da agricultura.

Conservação dos Recursos Hídricos: Os modelos de aprendizagem profunda habilitados com dados HSI permitem um uso da água muito mais razoável. Esta tecnologia de precisão das necessidades exatas de água para diferentes partes do campo leva a uma grande redução do desperdício, um passo importante para as regiões em zonas de escassez de água e para o mundo em geral na luta contra a mudança das condições climáticas.

Melhoria da Saúde do Solo: A HSI com aprendizagem profunda reduz a aplicação excessiva de produtos químicos e as ineficiências de irrigação, ajudando assim a melhorar a saúde do solo, que retém mais água, reduz a erosão e promove um ecossistema mais vibrante na terra onde a agricultura é praticada, tornando-a sustentável para o futuro.

Conservação da Biodiversidade: As pragas que seriam controladas pelas aplicações normais de pesticidas podem florescer e contribuir para a biodiversidade da área, o que teria todos os insetos úteis, aves e outra vida selvagem que contribuem para a polinização, o controle de outras pragas e a ecologia geral.

As tecnologias HSI e de aprendizagem profunda podem levar estas soluções escaláveis aos pequenos agricultores em todo o mundo. Estas democratizam a agricultura de precisão para os agricultores, permitindo-lhes tirar partido dos benefícios de tais análises avançadas e promovendo o crescimento inclusivo com práticas agrícolas sustentáveis. À medida que estamos na linha de chegada de um novo amanhecer do Renascimento Agrícola, a Comunidade Agrícola Global é chamada a aproveitar a onda de inovação.

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Brian Koome

Brian Koome

Brian Koome tem mais de sete anos de experiência em reportagens sobre blockchain e criptomoedas, estando ativo no setor desde 2017. Ele contribuiu para publicações de destaque, incluindo BlockToday.com. Além disso, desenvolveu o curso Ethereum 101 para BitDegree.org antes de se juntar à Cryptopolitan como escritor em tempo integral. Brian cobre guias perenes (EGs), análises aprofundadas, entrevistas e análise de preços. Seu foco em DeFi, inovação em blockchain e projetos emergentes de criptomoedas encanta os leitores.

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