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농업 혁명: 기술이 작물 수확량을 높이는 방법

이 게시물에서:

  • 기술 발전을 통해 농업 부문도 변화하고 있습니다.
  • HSI와 같은 현대 농업의 혁신은 이제 딥 러닝의 다른 혁신과 통합되고 있습니다.
  •  딥러닝 알고리즘은 작물 수확량을 예측하고 해충 및 질병의 존재를 예측할 수 있습니다.

이러한 기술 발전의 길을 통해 농업 부문 도 변화하고 있습니다. 지난 10년 동안 우리는 드론 기술을 사용하여 작물 수확량을 5~10% 늘리고 물 사용량을 최대 30% 줄이는 등 몇 가지 혁신적인 변화를 겪었습니다. 이러한 모든 발전은 업계에서도 얼마나 빠른 변화가 일어나고 있는지 보여주며, 초분광 이미징(HSI)과 딥 러닝을 통해 생산성과 지속 가능성을 높이는 데 도움이 되는 농업의 추가적인 변화를 열어줍니다.

농업기술의 진화

농업은 18세기 인력에서 기계화로, 나아가 20세기 녹색혁명을 거쳐 현재의 정밀농업으로 발전했습니다. 이는 효율성과 지속 가능성에 대한 끊임없는 요구에 의해 움직이는 획기적인 행진입니다. HSI와 같은 현대 농업의 혁신은 이제 딥 러닝의 다른 혁신과 통합되고 있습니다. 이제 최종 구성원이나 순수한 스펙트럼 특성을 공개하여 다양한 파장에 걸쳐 이미지를 캡처할 수 있으므로 농업 및 토지 관리의 양상이 바뀌고 있습니다.

이는 질병, 영양 defi및 조기 수분 스트레스 감지를 위한 중요한 정보를 제공합니다. 이는 HSI가 농약의 올바른 사용, 최적의 물 사용 및 농작물 건강 모니터링을 위한 중추를 제공하여 농업 부문의 폐기물을 줄인다는 것을 의미합니다. 그러므로 환경 보호에 많은 기여를 해왔습니다.

HSI와 융합된 딥 러닝은 혁신적이며 농업의 일부 과제를 해결하는 데 도움이 됩니다. 딥 러닝 알고리즘은 증상이 나타나기 전에도 작물 수확량을 예측하고 해충 및 질병의 존재를 예측할 수 있습니다. 이러한 기술은 이제 작물 관리 및 재배 전략을 반응형 접근 방식에서 사전 예방 및 예측 접근 방식으로 변화시키고 있습니다. 따라서 농업에 초분광 이미징(HSI)과 딥 러닝 기술을 도입하면 엄청난 환경적 이점을 가져오며, 이는 지속 가능한 농업으로의 전환을 가져올 것입니다.  

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이러한 기술은 물, 비료, 농약이 가장 많이 사용되는 곳을 대상으로 하며, 최소한의 자원을 사용하고 환경 오염을 최소화합니다. 전반적인 시스템 상태는 토양을 비옥하게 하고 유출수를 줄임으로써 촉진됩니다. 식물의 스트레스와 질병에 대한 조기 발견이 향상되면 생물 다양성 유지에도 기여합니다. 화학 물질은 무작위로 적용되지 않으며 이 경우 환경에 있는 다른 식물이나 동물 종을 위협하지 않습니다.

환경적 이점과 미래 영향

따라서 이를 통해 농민은 작물을 올바르게 관리하고 자원을 사용하여 효율적으로 생산을 계획하여 운영 비용을 절감할 수 있습니다. 이러한 기술은 지속 가능한 농업을 촉진하고, 농업 관행을 환경 관리 원칙과 일관되게 뒷받침하며, 세계의 식량 안보와 생태 균형 의제를 촉진할 것입니다.

화학물질 사용 감소: HSI는 정밀도를 허용하여 사용되는 농약 및 비료의 양을 크게 줄입니다. 감염된 해충, 질병이 있는 지역 및 영양 defi을 정확하게dent농부들은 이제 필요한 경우에만 화학 물질을 적용할 수 있으므로 위험 물질을 주변 생태계로 옮길 수 있는 유출수와 침출수의 양을 줄일 수 있습니다. 즉, 투입물의 목표가 더 잘 지정되어 자원을 보존하고 농업의 생태발자국이 더 작아집니다.

수자원 보존: HSI 데이터를 활용한 딥 러닝 모델을 통해 훨씬 더 합리적인 물 사용이 가능해졌습니다. 현장의 다양한 부분에 대한 정확한 물 요구 사항을 정확하게 파악하는 기술은 낭비를 크게 줄이는 것으로 이어지며, 이는 물 부족 지역의 지역과matic 조건 변화에 맞서 싸우는 세계 전반에 중요한 단계입니다.

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토양 건강 개선: 딥 러닝을 갖춘 HSI는 화학 물질의 과잉 적용과 관개 비효율성을 줄여 더 많은 물을 보유하고 침식을 줄이며 농사를 짓는 땅에서 더욱 활발한 생태계를 육성하고 지속 가능한 토양 건강을 조성합니다. 미래.

생물다양성 보존: 일반적인 살충제 사용으로 억제할 수 있는 해충이 번성하여 해당 지역의 생물다양성에 기여할 수 있습니다. 따라서 수분, 다른 식물의 통제에 기여하는 유용한 곤충, 새 및 기타 야생 동물이 모두 존재하게 됩니다. 해충 및 일반 생태학.

HSI와 딥 러닝 기술은 전 세계 소규모 자작농에게 이러한 확장 가능한 솔루션을 폭풍처럼 제공할 수 있습니다. 이는 농부들을 위한 정밀 농업을 민주화하여 그들이 이러한 고급 분석 혜택을 활용할 수 있도록 하고 지속 가능한 농업 관행을 통해 포용적인 성장을 촉진합니다. 농업 르네상스의 새로운 여명을 맞이하는 문턱에 서 있는 지금, 글로벌 농업 공동체는 혁신의 물결을 따라가야 합니다.

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