A Google recicla memória DDR4 de servidores desativados devido à escassez de DRAM
- A Google confirmou que está a retirar a memória DDR4 dos servidores desativados e a reutilizá-la em novas máquinas de IA porque o fornecimento de DRAM está extremamente restrito.
- A Meta afirma que a sua estratégia de reutilização baseada em CXL reduziu o número de servidores até 25%.
- Os preçostracda DRAM subiram 80% a 90% num trimestre, sem previsão de um aumento significativo da oferta até pelo menos 2029.
Um alto executivo da Google terá confirmado que a empresa encontrou uma solução alternativa para a escassez de chips de memória para inteligência artificial e para os aumentos de preços que paralisaram todo o setor tecnológico: reciclar memória DDR4 de servidores obsoletos e utilizá-la nas suas mais recentes máquinas de IA.
O diretor sénior de infraestruturas da cadeia de abastecimento, Nikhil Cherian, afirmou que, mesmo com a mudança para a reciclagem de DDR4, a gigante tecnológica ainda enfrenta dificuldades em encontrar chips suficientes para os seus sistemas de IA. A única solução duradoura para a situação de oferta extremamente restrita, segundo Cherian, é que os fabricantes de memória aumentem a sua capacidade de produção rapidamente.
As empresas estão agora a reutilizar chips de memória antigos
A Google não está sozinha na busca de soluções para evitar aceleradores de IA que custam milhares de milhões de dólares a construir e ficam ociosos enquanto negoceiam preços por módulo para a largura de banda de memória, que é difícil de obter.
Num artigo publicado no início deste ano, a Meta descreveu o seu próprio método de reciclagem de DDR4 através do Compute Express Link, ou CXL, um padrão que combina memórias DDR4 mais antigas e DDR5 mais recentes numa máquina
vice-presidente associado de marketing de produtos da Marvelldent disse ao EE Times que os fornecedores de hiperescala estão a encontrar formas de prolongar a vida útil dos módulos DDR4 utilizando os controladores CXL, em vez de os deixar tornarem-se obsoletos quando os servidores migrarem para plataformas apenas DDR5.
A Meta afirmou que isto representou um aumento de até 25% na eficiência em relação ao número de servidores em algumas cargas de trabalho de inferência, abrangendo milhões de servidores. Mesmo a latência média caiu cerca de 29% em sistemas de cache distribuídos.
No entanto, a solução alternativa não funcionou para todos os chips de memória. A Meta afirmou que os produtos CXL disponíveis no mercado incluíam controladores com DRAM, o que impedia a reutilização dos stocks existentes de DDR4. Estes conjuntos de módulos também faziam com que a memória de expansão funcionasse com uma largura de banda cerca de dez vezes mais lenta e uma latência cerca de 60% superior à da DRAM ligada diretamente.
A resposta da Meta para este problema foi o seu ASIC Vistara, desenvolvido internamente. Este modelo específico foi concebido para ser reutilizado, com vantagens de eficiência energética e baixa latência já incorporadas. Além disso, a empresa também integra o ASIC num software que monitoriza a carga de trabalho e o desliga quando é detetado um atraso inaceitável.
Os preços dos chips de memória são altíssimos
Os preços dos chips de memória continuam a subir, com a curva a acentuar-se à medida que a expansão da IA continua a absorver toda a procura dos fabricantes. A Counterpoint Research reportou um aumento de preço de 80% a 90% no primeiro trimestre de 2026 em comparação com o trimestre anterior.
A estimativa da Marvell apontou para aumentos trimestrais de 90% a 95% no preço da DRAM convencional, com os fornecedores de hiperescala a preverem gastar cerca de 30% em memória em 2026, um aumento em relação aos cerca de 8% em 2023 e 2024.
A TrendForce prevê um novo aumento trimestral de 13% a 18% nos preços dostracde DRAM convencionais no terceiro trimestre de 2026.
Sem solução rápida à vista
A oferta não deverá aumentar tão cedo. Tal como Cryptopolitan foi noticiado, a ChangXin Memory Technologies, da China, atingiu um limite de capacidade próximo dos 240.000 wafers por mês, limitado pelos controlos de exportação dos EUA e pelos rendimentos. As estimativas da Counterpoint são 42% inferiores às da Samsung e da SK Hynix. A SK Hynix investiu cerca de 38 mil milhões de dólares em duas novas fábricas, mas a sua fábrica de DRAM Y2 não deverá entrar na fase de sala limpa antes de meados de 2029.
A pressão pode piorar antes da chegada de mais silício. Dois sindicatos que representam cerca de 10.000 trabalhadores da Micron em Taiwan estão a considerar uma votação de greve em Setembro sobre a forma como os bónus são calculados, Cryptopolitan . A Micron é uma das três empresas que controlam aproximadamente 94% do mercado de DRAM. Uma paragem nas suas fábricas em Taiwan, que não podem ser transferidas rapidamente, apertaria ainda mais um mercado que o CEO da SK Hynix, Kwak Noh-Jung, prevê que se mantenha com uma oferta reduzida até ao final de 2030.
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Perguntas frequentes
Porque é que o Google está a reciclar memória DDR4 de servidores antigos?
Nikhil Cherian, da Google, afirmou que o fornecimento de DRAM é extremamente restrito e que a empresa está a reutilizar memória DDR4 de servidores desativados para manter os seus dispendiosos chips de IA com largura de banda de memória, em vez de deixar este hardware ocioso.
Quanto é que o Meta poupou ao reutilizar a memória antiga?
A Meta informou que a execução de DDR4 reciclado atrás do CXL reduziu a quantidade de servidores até 25% em algumas cargas de trabalho de inferência e diminuiu a latência da cache distribuída em cerca de 29%.
Quanto aumentaram os preços da DRAM em 2026?
A Counterpoint Research informou que os preços da DRAM subiram 80% a 90% trimestre após trimestre no início de 2026, e o JP Morgan estima que os preços possam subir mais de 400% entre o início de 2024 e o final de 2026.
Hannah Collymore
Hannah é escritora e editora com quase uma década de experiência em redação para blogs e cobertura de eventos no universo das criptomoedas. No Cryptopolitan, Hannah contribui para a página de notícias, reportando e analisando os últimos desenvolvimentos em DeFi, RWA, regulamentação de criptomoedas, IA e tecnologias de ponta. Ela se formou em Administração de Empresas pela Universidade Arcadia.
