- Qualidade, não quantidade, define o sucesso na era orientada por dados. Faça os dados trabalharem para os objetivos específicos do seu negócio.
- Os dados nem sempre são objetivos—o viés pode se infiltrar. Busque diversidade nos conjuntos de dados para evitar resultados distorcidos.
- Os dados vêm em várias formas além do texto: imagens, vídeos e áudio—combine-os para desbloquear insights ricos.
No mundo orientado por dados de hoje, organizações de todos os tamanhos estão reconhecendo a importância dos dados como um ativo valioso que pode impulsionar seus negócios. No entanto, na pressa de acumular vastas quantidades de dados, muitas empresas estão caindo em várias concepções errôneas que podem dificultar o uso eficaz dos dados.
A falácia da quantidade: qualidade supera quantidade
Uma concepção errônea comum na era orientada por dados é a crença de que o volume bruto de dados coletados reflete o sucesso de uma organização. No entanto, isso está longe da verdade. A verdadeira medida do sucesso reside nas decisões de negócios derivadas dos dados. Em vez de acumular dados cegamente, as empresas devem começar identificando problemas comerciais específicos que pretendem resolver. Somente então elas devem coletar dados relevantes para esses objetivos. Em essência, a qualidade supera a quantidade quando se trata de dados.
O mito da propriedade: não precisa ser seu
Embora os dados internos sejam únicos e valiosos para uma empresa, não são a única fonte de insights. Para abordar os desafios comerciais de forma eficaz, as organizações devem realizar uma auditoria abrangente de dados para reunir todas as informações relevantes. Além disso, elas podem complementar seus dados com dados sintéticos, que são gerados artificialmente e eliminam preocupações de privacidade associadas a dados pessoais ou confidenciais. A principal conclusão é que dados valiosos não precisam ser exclusivamente seus.
A ilusão da objetividade
Os dados são frequentemente vistos como objetivos, científicos e desprovidos de viés. No entanto, essa noção pode ser enganosa. O viés pode se infiltrar inadvertidamente em conjuntos de dados usados para treinamento de IA, dependendo dos dados coletados. Por exemplo, em avaliações de elegibilidade para hipotecas ou sistemas de reconhecimento facial, a falta de diversidade nos dados de treinamento pode levar ao viés. Para combater isso, os dados devem ser examinados através de uma lente de diversidade imparcial, com consideração cuidadosa dada ao próprio processo de coleta de dados.
Expandindo horizontes: os dados vêm em várias formas
Quando pensamos em dados, tendemos a visualizar números e fatos. No entanto, a paisagem de dados de hoje é muito mais diversa. Os dados podem assumir a forma de imagens, imagens de satélite, gráficos, fotos, vídeos e arquivos de áudio. Todos esses tipos de dados trabalham em harmonia para contar uma história abrangente que pode desbloquear insights cruciais para resolver problemas comerciais complexos.
Além da TI: a evolução da propriedade de dados
Tradicionalmente, os dados eram considerados o domínio do departamento de TI. No entanto, à medida que os dados se tornam um ativo corporativo estratégico e a base da tomada de decisões eficaz, uma abordagem mais holística é necessária. A governança de dados é fundamental para gerenciar quem tem acesso aos dados, definir tipos de dados fora de limites e garantir a privacidade. Muitas organizações agora estão nomeando Diretores de Dados (CDOs) que abordam os dados de uma perspectiva de negócios, tornando os dados um ativo corporativo central que impulsiona a tomada de decisões em toda a empresa.
O verdadeiro valor dos dados reside no propósito
Na era dos dados, é essencial desmistificar concepções errôneas e focar na verdadeira essência do valor dos dados. Em vez de perseguir vastas quantidades de dados, as organizações devem priorizar dados de qualidade que abordem problemas comerciais específicos. Os dados nem sempre precisam ser internos; eles podem ser complementados com dados sintéticos. Além disso, reconhecer o potencial de viés nos dados e entender as várias formas que os dados podem assumir são etapas cruciais para a utilização responsável dos dados.
A propriedade dos dados deve se estender além da TI, com Diretores de Dados dedicados liderando esforços de governança de dados. No final, como Mark Twain colocou apropriadamente, “Os dados são como lixo. É melhor saber o que você vai fazer com eles antes de coletá-los.” Na busca pelo sucesso orientado por dados, não se trata de coletar montanhas de dados; trata-se de usar os dados com propósito e responsabilidade para impulsionar decisões comerciais significativas.
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Editah Patrick
Editah é uma analista de fintech versátil com profundo conhecimento em domínios de blockchain. Assim como a tecnologia a fascina, ela considera o cruzamento entre tecnologia e finanças algo deslumbrante. Seu interesse particular em carteiras digitais e blockchain auxilia seu público.
