- La calidad, no la cantidad, define el éxito en la era impulsada por datos. Haz que los datos trabajen para tus objetivos comerciales específicos.
- Los datos no siempre son objetivos: el sesgo puede colarse. Esforzate por la diversidad en los conjuntos de datos para evitar resultados sesgados.
- Los datos vienen en diversas formas más allá del texto: imágenes, videos y audio; combínalos para desbloquear información valiosa.
En el mundo actual impulsado por los datos, las organizaciones de todos los tamaños están reconociendo la importancia de los datos como un activo valioso que puede impulsar su negocio hacia adelante. Sin embargo, en la prisa por acumular grandes cantidades de datos, muchas empresas caen en varias concepciones erróneas que pueden obstaculizar el uso efectivo de los datos.
La falacia de la cantidad: la calidad supera a la cantidad
Una concepción errónea común en la era impulsada por los datos es la creencia de que el simple volumen de datos recopilados refleja el éxito de una organización. Sin embargo, esto está lejos de ser la verdad. La verdadera medida del éxito radica en las decisiones comerciales derivadas de los datos. En lugar de acumular datos ciegamente, las empresas deberían comenzar identificando problemas comerciales específicos que buscan resolver. Solo entonces deberían recopilar datos relevantes para estos objetivos. En esencia, la calidad supera a la cantidad cuando se trata de datos.
El mito de la propiedad: no tiene que ser tuyo
Aunque los datos internos son únicos y valiosos para una empresa, no son la única fuente de información. Para abordar los desafíos comerciales de manera efectiva, las organizaciones deberían realizar una auditoría integral de datos para recopilar toda la información relevante. Además, pueden complementar sus datos con datos sintéticos, que son generados artificialmente y eliminan las preocupaciones de privacidad asociadas con datos personales o confidenciales. La conclusión clave es que los datos valiosos no tienen que ser exclusivamente tuyos.
La ilusión de la objetividad
Los datos a menudo se consideran objetivos, científicos y carentes de sesgo. Sin embargo, esta noción puede ser engañosa. El sesgo puede colarse inadvertidamente en los conjuntos de datos utilizados para el entrenamiento de IA, dependiendo de los datos recopilados. Por ejemplo, en evaluaciones de elegibilidad para hipotecas o sistemas de reconocimiento facial, la falta de diversidad en los datos de entrenamiento puede llevar a sesgos. Para combatir esto, los datos deben ser examinados a través de una lente de diversidad imparcial, prestando una cuidadosa consideración al propio proceso de recopilación de datos.
Ampliando horizontes: los datos vienen en varias formas
Cuando pensamos en datos, tendemos a visualizar números y hechos. Sin embargo, el panorama actual de los datos es mucho más diverso. Los datos pueden tomar la forma de imágenes, imágenes satelitales, gráficos, fotos, videos y archivos de audio. Todos estos tipos de datos trabajan en armonía para contar una historia integral que puede desbloquear información crucial para resolver problemas comerciales complejos.
Más allá de TI: la evolución de la propiedad de los datos
Tradicionalmente, los datos se consideraban dominio del departamento de TI. Sin embargo, a medida que los datos se convierten en un activo corporativo estratégico y la base de la toma de decisiones efectiva, se necesita un enfoque más holístico. La gobernanza de datos es clave para gestionar quién tiene acceso a los datos, definir tipos de datos prohibidos y garantizar la privacidad. Muchas organizaciones ahora están nombrando Directores de Datos (CDO) que abordan los datos desde una perspectiva empresarial, convirtiendo los datos en un activo corporativo central que impulsa la toma de decisiones en toda la empresa.
El verdadero valor de los datos reside en el propósito
En la era de los datos, es esencial disipar las concepciones erróneas y centrarse en la verdadera esencia del valor de los datos. En lugar de perseguir grandes cantidades de datos, las organizaciones deberían priorizar datos de calidad que aborden problemas comerciales específicos. Los datos no siempre tienen que ser internos; pueden complementarse con datos sintéticos. Además, reconocer el potencial de sesgo en los datos y comprender las diversas formas que pueden tomar los datos son pasos cruciales hacia una utilización responsable de los datos.
La propiedad de los datos debe extenderse más allá de TI, con Directores de Datos dedicados liderando los esfuerzos de gobernanza de datos. Al final, como Mark Twain dijo acertadamente, «Los datos son como basura. Sería mejor que supieras lo que vas a hacer con ellos antes de recopilarlos». En la búsqueda del éxito impulsado por los datos, no se trata de acumular montañas de datos; se trata de usar los datos con propósito y responsabilidad para impulsar decisiones comerciales significativas.
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Editah Patrick
Editah es una analista fintech versátil con un profundo conocimiento de los dominios blockchain. Tanto si la tecnología la fascina, encuentra fascinante la intersección entre tecnología y finanzas. Su interés particular en las billeteras digitales y blockchain beneficia a su audiencia.
