- الجودة، وليس الكمية، هي ما يحدد النجاح في عصر البيانات. اجعل البيانات تعمل لصالح أهداف عملك المحددة.
- البيانات ليست دائمًا موضوعية - يمكن أن يتسلل التحيز. احرص على التنوع في مجموعات البيانات لتجنب النتائج المشوهة.
- تأتي البيانات بأشكال متنوعة تتجاوز النص: الصور والفيديو والصوت - ادمجها لكشف رؤى غنية.
في عالم اليوم الذي تقوده البيانات، تدرك المؤسسات بمختلف أحجامها أهمية البيانات كأصل قيم يمكن أن يدفع أعمالها قدماً. ومع ذلك، في سعيها الحثيث لتراكم كميات هائلة من البيانات، تقع العديد من الشركات ضحية لمفاهيم خاطئة عديدة يمكن أن تعيق الاستخدام الفعال للبيانات.
خدعة الكمية: الجودة تفوق الكمية
من المفاهيم الخاطئة الشائعة في عصر البيانات القائم على البيانات هو الاعتقاد بأن الحجم الهائل للبيانات التي يتم جمعها يعكس نجاح المؤسسة. ومع ذلك، هذا بعيد كل البعد عن الحقيقة. القياس الحقيقي للنجاح يكمن في قرارات الأعمال المستمدة من البيانات. بدلاً من تراكم البيانات بشكل أعمى، يجب على الشركات أن تبدأ بتحديد مشاكل الأعمال المحددة التي تهدف إلى حلها. فقط بعد ذلك يجب عليهم جمع البيانات ذات الصلة بهذه الأهداف. باختصار، الجودة تفوق الكمية عندما يتعلق الأمر بالبيانات.
خرافة الملكية: لا يجب أن تكون ملكك
بينما تعد البيانات الداخلية فريدة وقيمة لشركة ما، إلا أنها ليست المصدر الوحيد للرؤى. لمعالجة التحديات التجارية بفعالية، يجب على المؤسسات إجراء مراجعة شاملة للبيانات لجمع جميع المعلومات ذات الصلة. علاوة على ذلك، يمكنها استكمال بياناتها بالبيانات الاصطناعية، وهي بيانات يتم إنشاؤها اصطناعياً وتزيل مخاوف الخصوصية المرتبطة بالبيانات الشخصية أو السرية. النقطة الرئيسية هي أن البيانات القيمة لا يجب أن تكون حصرية لك.
وهم الموضوعية
غالباً ما تُنظر إلى البيانات على أنها موضوعية وعلمية وخالية من التحيز. ومع ذلك، يمكن أن يكون هذا المفهوم مضللاً. يمكن أن يتسلل التحيز بشكل غير مقصود إلى مجموعات البيانات المستخدمة في تدريب الذكاء الاصطناعي، اعتماداً على البيانات التي تم جمعها. على سبيل المثال، في تقييمات أهلية الرهن العقاري أو أنظمة التعرف على الوجه، يمكن أن يؤدي نقص التنوع في بيانات التدريب إلى التحيز. لمعالجة هذا الأمر، يجب فحص البيانات من خلال عدسة التنوع غير المتحيز، مع أخذ الاعتبار الدقيق لعملية جمع البيانات نفسها.
توسيع الآفاق: البيانات تأتي بأشكال مختلفة
عندما نفكر في البيانات، نميل إلى تصور الأرقام والحقائق. ومع ذلك، فإن مشهد البيانات اليوم أكثر تنوعاً بكثير. يمكن أن تأخذ البيانات شكل الصور، والصور الفضائية، والرسوم البيانية، والصور الفوتوغرافية، ومقاطع الفيديو، وملفات الصوت. تعمل جميع أنواع البيانات هذه بتناغم لسرد قصة شاملة يمكن أن تكشف رؤى حاسمة لحل مشاكل الأعمال المعقدة.
ما وراء تكنولوجيا المعلومات: تطور ملكية البيانات
تقليدياً، كانت البيانات تُعتبر مجال قسم تكنولوجيا المعلومات. ومع ذلك، مع تحول البيانات إلى أصل استراتيجي للشركات وأساس لاتخاذ القرارات الفعالة، يصبح نهجاً أكثر شمولية ضرورياً. إن حوكمة البيانات هي المفتاح لإدارة من لديه حق الوصول إلى البيانات، وتحديد أنواع البيانات المحظورة، وضمان الخصوصية. تعين العديد من المؤسسات الآن مدراء بيانات رئيسيين (CDOs) الذين ينظرون إلى البيانات من منظور الأعمال، مما يجعل البيانات أصلًا مركزيًا للشركات يدفع اتخاذ القرار عبر المؤسسة بأكملها.
تكمن القيمة الحقيقية للبيانات في الغرض
في عصر البيانات، من الضروري تبديد المفاهيم الخاطئة والتركيز على الجوهر الحقيقي لقيمة البيانات. بدلاً من مطاردة كميات هائلة من البيانات، يجب على المؤسسات إعطاء الأولوية للبيانات ذات الجودة التي تعالج مشاكل الأعمال المحددة. لا يجب أن تكون البيانات دائماً داخلية؛ يمكن استكمالها بالبيانات الاصطناعية. بالإضافة إلى ذلك، فإن الاعتراف بالتحيز المحتمل في البيانات وفهم الأشكال المختلفة التي يمكن أن تأخذها البيانات هي خطوات حاسمة نحو الاستخدام المسؤول للبيانات.
يجب أن تمتد ملكية البيانات إلى ما هو أبعد من قسم تكنولوجيا المعلومات، مع وجود مدراء بيانات رئيسيين مخصصين يقودون جهود حوكمة البيانات. وفي النهاية، وكما قال مارك توين بدقة: "البيانات مثل القمامة. من الأفضل أن تعرف ما ستفعله بها قبل جمعها". في سعي لتحقيق النجاح القائم على البيانات، لا يتعلق الأمر بجمع جبال من البيانات؛ بل يتعلق باستخدام البيانات بقصد ومسؤولية لدفع عجلة اتخاذ قرارات الأعمال ذات المعنى.
لا تكتفِ بقراءة أخبار العملات الرقمية فحسب، بل افهمها. اشترك في نشرتنا الإخبارية. مجانية.
إخلاء مسؤولية. المعلومات المقدمة ليست نصيحة تداول. Cryptopolitan.com لا تتحمل أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات المقدمة في هذه الصفحة. نوصي بشدة بإجراء بحث مستقل و/أو الاستعانة بمستشار مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.
إديتا باتريك
إديتا محللة مالية متنوعة تمتلك فهماً عميقاً لمجالات البلوك تشين. وعلى الرغم من أن التكنولوجيا تأسرها، فإنها تجد تقاطع التكنولوجيا والتمويل مذهلاً. كما يساعدها اهتمامها الخاص بالمحافظ الرقمية وتقنية البلوك تشين جمهورها.
