DeepSeek nomeia primeiro CFO antes do IPO, intensificando seu impulso de IA de baixo custo

A DeepSeek, um laboratório de fronteira chinês, pretende nomear Yan Wentao, um membro da GL Ventures, como seu primeiro CFO. Este desenvolvimento fornecerá à empresa expertise em mercados financeiros enquanto se prepara para um possível IPO.

Como uma empresa que se orgulha de desenvolver modelos capazes a preços extremamente baixos, um IPO ajudará a DeepSeek a levantar fundos para chips, infraestrutura de computação e recrutamento de talentos, além de aumentar a pressão sobre seus concorrentes dos EUA.

De projeto lateral de fundos de hedge a candidato a IPO

Durante a maior parte de sua existência relativamente curta, a DeepSeek manteve-se afastada do ciclo tradicional de capital de risco. A empresa foi fundada em 2023, e seu fundador usou dinheiro de seu fundo de hedge quantitativo High-Flyer para financiá-la até que a DeepSeek começou a buscar fundos de fontes externas no início deste ano.

Yan, nascido em 1991, conforme reportado pela Reuters, fez investimentos em empresas de IA como a MiniMax, uma concorrente da DeepSeek. Ele está com a GL Ventures, que é o braço de venture da Hillhouse Investment. A própria Hillhouse não está entre os investidores da DeepSeek.

Com sua nomeação, a DeepSeek terá um executivo sênior cuja responsabilidade estará nas relações com investidores e na gestão financeira, à medida que a empresa muda para um financiamento mais convencional.

A maquinaria de listagem já está em movimento

Conforme declarado pelo South China Morning Post, a DeepSeek nomeou subscritores, incluindo a CITIC Securities, e espera iniciar o processo de IPO este ano para ser listada no Mercado STAR em Xangai. Além disso, ela está no processo de garantir financiamento antes do IPO, o que deve trazer à empresa um valor em torno de ¥500 bilhões (ou US$ 74 bilhões).

De acordo com a Reuters, a DeepSeek espera arrecadar ¥50 bilhões na rodada atual. Antes disso, ela recebeu um investimento de US$ 7,4 bilhões em junho, com uma avaliação estimada de quase ¥450 bilhões após a assinatura dos termos. No entanto, as avaliações finais indicaram um total de apenas ¥350 bilhões (ou US$ 52 bilhões). Grandes entidades chinesas, incluindo Tencent e CATL, bem como diversos outros investidores privados, investiram na empresa.

Além disso, os regulamentos estão ficando mais favoráveis. Em junho, o Bolsa de Valores de Xangai publicou diretrizes que regem o quinto conjunto de critérios de listagem aplicáveis a "empresas de grandes modelos". As empresas que desejam lançar seu IPO devem ser capazes de demonstrar pelo menos um modelo já em operação e amplamente utilizado. A bolsa reconheceu que o setor exige investimentos significativos em poder computacional e talentos especializados.

Por que modelos baratos tornam isso uma história global

Uma das principais razões pelas quais a DeepSeek possui uma vantagem competitiva sobre seus concorrentes é sua estratégia de preços. De acordo com uma pesquisa realizada pela Juniper Research, os modelos de IA chineses podem ser executados a um custo até 90% inferior ao de algumas das alternativas mais populares nos EUA, o que pode ter implicações significativas para organizações dispostas a investir em um grande data center operado por empresas ocidentais.

O DeepSeek-V4.1-Flash ilustra esse preço competitivo. De acordo com a VentureBeat, o modelo DeepSeek alcançou uma taxa de entrada em cache de apenas US$ 0,003, enquanto a taxa do GPT-5.6 Sol é de US$ 0,40 e a do Claude Opus 5 é de US$ 0,50.

Tradicionalmente, os modelos mais baratos não conseguiam acompanhar as opções mais avançadas. No entanto, essa tendência está mudando rapidamente. O Índice de IA 2026, publicado por Stanford, sugere que os modelos de IA de alto desempenho nos EUA estavam apenas 2,7% à frente do principal modelo chinês em março de 2026, com os dois países tendo trocado de lugar em diversas classificações desde o início de 2025. A pesquisa da RAND indicou que os modelos de IA dos EUA e da China estão se tornando cada vez mais semelhantes em termos de arquitetura, posicionamento comercial e abordagem para o desenvolvimento de modelos fundamentais.

As empresas começaram a tomar decisões com base no custo. Airbnb e Siemens são duas empresas que estão analisando a tecnologia chinesa, enquanto Thomson Reuters adotou o Qwen da Alibaba como substituto do Claude para gerenciar revisões de documentos. Ainda é verdade que a abordagem baseada em máquinas dos EUA permanece na vanguarda no tratamento das tarefas mais complicadas; no entanto, as alternativas estão ganhando terreno.

Assim, a oferta pública inicial (IPO) da DeepSeek não é mais apenas uma história de mercados de capitais para a China. Como reportado pela Cryptopolitan, os investidores podem usar as futuras IPOs da Anthropic e da OpenAI para ver quão rapidamente a implementação atual de IA se transformará em economia lucrativa. Uma empresa como a DeepSeek, com apoio do setor público, oferecerá a seus clientes e investidores um padrão muito mais barato para isso.