DeepSeek تعين أول مدير مالي قبل الطرح العام، مما يعزز دفعها نحو الذكاء الاصطناعي منخفض التكلفة
- تستعد DeepSeek لتعيين يان ون تاو، خبير الصفقات في GL Ventures، كمدير مالي أول لها، وقد جهّزت تحتها شركات وسيط منها سيكيوريتيز سيتيك لإجراء طرح عام محتمل في سوق ستار في شنغهاي.
- وقد قُدرت قيمة الشركة خلال مفاوضات جمع الأموال بنحو 74 مليار دولار.
- وسوف يمنح الطرح العام أحد مختبرات الذكاء الاصطناعي الأكثر تنافسية من حيث التكلفة في الصين رأس مال إضافي، وذلك في وقت تغلق فيه النماذج الصينية فجوة الأداء مع منافسيها الأمريكيين بكسر من السعر، مما يزيد الضغط على التسعير المرتفع والإنفاق الضخم على البنية التحتية الذي يدعم طفرة الذكاء الاصطناعي بقيادة الولايات المتحدة.
تعتزم مختبرات الذكاء الاصطناعي الرائدة الصينية DeepSeek تعيين يان وينتاو، الذي يعمل في GL Ventures، كمدير مالي أول لها. سيوفر هذا التطور للشركة خبرة في أسواق المال أثناء استعدادها لطرح عام أولي محتمل.
وكشركة تفخر بتطوير نماذج قادرة بأسعار منخفضة للغاية، سيساعد الطرح العام الأولي DeepSeek في جمع الأموال لشراء الرقائق، والبنية التحتية للحوسبة، وتوظيف المواهب، بينما يزيد أيضاً من الضغط على منافسيها في الولايات المتحدة.
من مشروع جانبي لصندوق التحوط إلى مرشح للطرح العام
خلال معظم وجودها القصير نسبياً، ابتعدت DeepSeek عن دورة رأس المال المخاطر التقليدية. تأسست الشركة في عام 2023، واستخدم مؤسسها النقد المتاح من صندوق التحوط الكمي الخاص به High-Flyer لتمويلها حتى بدأت DeepSeek في البحث عن أموال من مصادر خارجية في وقت سابق من هذا العام.
يان، المولود في عام 1991، كما أفادت Reuters، قام باستثمارات في شركات الذكاء الاصطناعي مثل MiniMax، وهي منافسة لـ DeepSeek. وهو يعمل مع GL Ventures، وهي الذراع الاستثماري لشركة Hillhouse Investment. Hillhouse نفسها ليست من بين المستثمرين في DeepSeek.
مع تعيينه، ستحصل DeepSeek على تنفيذي كبير تقع على عاتقه مسؤولية علاقات المستثمرين والإدارة المالية، تماماً كما تتحول الشركة إلى تمويل أكثر تقليدية.
آلية الطرح العام تتحرك بالفعل
كما ذكرت صحيفة South China Morning Post، عينت DeepSeek مقرضي، بما في ذلك CITIC Securities، وتأمل في بدء عملية الطرح العام الأولي هذا العام لتكون مدرجة في سوق STAR Market في شنغهاي. علاوة على ذلك، هي في عملية تأمين التمويل قبل الطرح العام، من المتوقع أن يمنح الشركة قيمة تقارب ¥500 مليار (أو 74 مليار دولار).
وفقاً لوكالة رويترز، تأمل شركة DeepSeek في جمع 50 مليار يوان في جولة التمويل الحالية. وقبل ذلك، كانت قد حصلت على استثمار بقيمة 7.4 مليار دولار في يونيو، وقد قُدرت قيمتها بنحو 450 مليار يوان بعد توقيع أوراق الشروط. ومع ذلك، أشارت التقييمات النهائية إلى إجمالي قدره 350 مليار يوان (أو 52 مليار دولار) فقط. استثمرت كبرى الكيانات الصينية، بما في ذلك تينسنت وCATL، وعدد من المستثمرين الخاصين الآخرين في الشركة.
إضافة إلى ذلك، أصبحت اللوائح أكثر ملاءمة. في يونيو، نشر بورصة شنغهاي إرشادات تحكم المجموعة الخامسة من معايير الطرح العام الأولي (IPO) المطبقة على "شركات النماذج الكبيرة". يجب على الشركات التي ترغب في طرح أسهمها للجمهور أن تكون قادرة على إظهار نموذج يعمل بالفعل ويستخدم على نطاق واسع. أقرت البورصة بأن هذا المجال يتطلب استثمارات كبيرة في قوة الحوسبة والمواهب المتخصصة.
لماذا تجعل النماذج الرخيصة هذه قصة عالمية
أحد الأسباب الرئيسية التي تمنح DeepSeek ميزة تنافسية على منافسيها هي استراتيجية التسعير الخاصة بها. وفقاً للبحث الذي أجرته Juniper Research، يمكن تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية بتكلفة أقل بنسبة تصل إلى 90% مقارنة ببعض البدائل الأكثر شعبية في الولايات المتحدة، وهو ما قد يكون له آثار كبيرة على المنظمات المستعدة للاستثمار في مركز بيانات كبير تديره شركات غربية.
يوضح نموذج DeepSeek-V4.1-Flash هذا التسعير التنافسي. وفقاً لـ VentureBeat، حقق نموذج DeepSeek معدل إدخال مخزن يبلغ 0.003 دولار فقط، بينما يبلغ معدل GPT-5.6 Sol 0.40 دولار، وClaude Opus 5 يساوي 0.50 دولار.
تقليدياً، لم تتمكن النماذج الأرخص من مواكبة الخيارات الأكثر تقدماً. ومع ذلك، يتغير هذا الاتجاه بسرعة. يشير تقرير مؤشر الذكاء الاصطناعي لعام 2026 الذي نشرته جامعة ستانفورد إلى أن أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي أداءً في الولايات المتحدة كانت متقدمة بنسبة 2.7% فقط عن النموذج الصيني الرائد اعتباراً من مارس 2026، مع تبديل البلدين لمكانيهما في العديد من التصنيفات منذ أوائل عام 2025. وقد أشار بحث RAND إلى أن نماذج الذكاء الاصطناعي الأمريكية والصينية تصبح أكثر تشابهاً من حيث البنية، والموضع التجاري، والنهج المتبع في تطوير النماذج الأساسية.
بدأت الشركات في اتخاذ قراراتها بناءً على التكلفة. Airbnb وSiemens هما شركتان تبحثان في التكنولوجيا الصينية، بينما Thomson Reuters اعتمدت Qwen من Alibaba كبديل لـ Claude لإدارة مراجعات المستندات. لا يزال النهج القائم على الآلات في الولايات المتحدة في طليعة التعامل مع المهام الأكثر تعقيداً؛ ومع ذلك، فإن البدائل تكتسب زخماً.
وبالتالي، لم يعد الطرح العام الأولي لـ DeepSeek مجرد قصة لأسواق رأس المال في الصين. كما أفادت Cryptopolitan، يمكن للمستثمرين استخدام الطروحات العامة المستقبلية لـ Anthropic وOpenAI لرؤية مدى سرعة تحول تنفيذ الذكاء الاصطناعي اليوم إلى اقتصاديات مربحة. ستقدم شركة مثل DeepSeek، المدعومة من القطاع العام، معايير أرخص بكثير لعملائها ومستثمريها.
لا تكتفِ بقراءة أخبار العملات الرقمية فحسب، بل افهمها. اشترك في نشرتنا الإخبارية. مجانية.
الأسئلة الشائعة
من هي DeepSeek التي توظّفها كمدير مالي أول؟
تخطط DeepSeek لتعيين يان ون تاو، شريك في GL Ventures وخبير صفقات مولود عام 1991، تشمل استثماراته السابقة منافس DeepSeek MiniMax، وفقًا لرويترز. وتُعد GL Ventures الذراع الاستثمارية لشركة Hillhouse Investment، التي ليست بدورها مساهمة في DeepSeek.
أين تخطط DeepSeek للطرح، وما هي قيمتها التقديرية؟
استندت DeepSeek إلى موفري ضمانات من بينهم شركة CITIC Securities، وتهدف إلى الطرح الأولي العام في سوق STAR التابع لبورصة شنغهاي هذا العام، وفقًا لصحيفة South China Morning Post، مع جولة ما قبل الطرح تقدر قيمتها بحوالي 500 مليار يوان، أو ما يعادل تقريبًا 74 مليار دولار، قبل الاستثمار.
لماذا يُعدّ طرح DeepSeek الأولي العام مهمًا لشركات الذكاء الاصطناعي الأمريكية؟
النماذج الصينية أرخص بالفعل بنسبة تصل إلى 90% مقارنة بنظيراتها الأمريكية الرائدة، وفقًا لـ Juniper Research، بينما يُظهر مؤشر Stanford للذكاء الاصطناعي أن الفجوة في الأداء قد انخفضت إلى 2.7%، لذا قد يساعد رأس المال الإضافي DeepSeek على تعزيز ميزتها منخفضة التكلفة ضد المختبرات الأمريكية التي تدافع عن أسعارها المرتفعة وإنفاقها الضخم على مراكز البيانات.
إخلاء مسؤولية. المعلومات المقدمة ليست نصيحة تداول. Cryptopolitan.com لا تتحمل أي مسؤولية عن أي استثمارات تُجرى بناءً على المعلومات الواردة في هذه الصفحة. نوصي بشدة بإجراء بحث مستقل و/أو الاستعانة بمستشار مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.
إبيام واياس
إبيام واياس يغطي أخبار العملات الرقمية منذ عام 2019. درس علوم الحاسوب في الجامعة المفتوحة الوطنية في نيجيريا. وقد ظهرت أعماله على منصات أخبار رقمية متنوعة، بما في ذلك Coinfomania و Crypto News Australia و AltcoinBuzz. وباعتماده على خلفيته في علوم الحاسوب، يركز الآن على أخبار العملات الرقمية والروبوتات وإطالة العمر.
