Glória Kaburu

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Glória Kaburu

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Glory é uma jornalista extremamente experiente e proficiente em ferramentas e pesquisas de IA. Ela é apaixonada por IA e escreveu diversos artigos sobre o assunto. Mantém-se atualizada sobre os últimos desenvolvimentos em Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina e Aprendizado Profundo, escrevendo sobre eles regularmente.

Artigos do autor

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    Notícias de 29 de agosto de 2023
  • nigeriano

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  • ChatGPT

    Domine o ChatGPT para Empresas e desbloqueie o poder da IA ​​na linguagem com o Pacote de Cursos Skill Success.
    Notícias de 28 de agosto de 2023
  • Construtor naval

    A construtora naval sul-coreana HD KSOE apresenta o primeiro navio do mundo equipado com engenheiro de IA.
    Notícias de 28 de agosto de 2023
  • Pesquisadores do Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT) fizeram avanços significativos nas capacidades de manipulação robótica. Usando uma nova técnica de IA chamada "suavização", os robôs agora podem realizar tarefas usando o corpo inteiro, em vez de apenas as pontas dos dedos. Essa inovação tem o potencial de revolucionar a forma como os robôs são usados ​​em fábricas, exploração espacial e outras áreas. O desafio do planejamento de manipulação com múltiplos pontos de contato Manipular objetos com o corpo inteiro representa um desafio monumental para os robôs. Eles precisam levar em conta bilhões de pontos de contato potenciais em um objeto a cada toque com os dedos, mãos, braços e tronco. Esse processo, conhecido como "planejamento de manipulação com múltiplos pontos de contato", é computacionalmente dispendioso e tem sido um gargalo para aplicações práticas. Os humanos gerenciam essas tarefas intuitivamente, mas para os robôs, elas se tornam extremamente complexas. A solução Para simplificar o problema, os pesquisadores do MIT desenvolveram uma nova técnica de IA baseada em "suavização", que condensa os inúmeros eventos de contato em um conjunto menor e mais gerenciável de decisões. Essa inovação permite que até mesmo algoritmos básicos elaborem com eficiência um plano de manipulação eficaz para um robô. "A suavização elimina muitas dessas decisões intermediárias e sem importância, deixando apenas algumas importantes", disse HJ Terry Suh,dent de pós-graduação do MIT e coautor principal do artigo publicado no IEEE Transactions on Robotics. Aprendizado por reforço versus suavização. Embora o aprendizado por reforço tenha se mostrado eficaz para ajudar robôs a executar tarefas complexas, ele exige imenso poder computacional e tempo. O aprendizado ocorre por meio de um sistema de "caixa preta" de tentativa e erro, que muitas vezes leva "milhões de anos em tempo de simulação" para se tornar eficaz, de acordo com Suh. A suavização, no entanto, oferece uma alternativa. Ao compreender cuidadosamente o modelo e o problema, os pesquisadores conseguiram tornar o processo mais eficiente. A suavização permite que o robô se concentre nas interações principais com os objetos, possibilitando um planejamento de tarefas mais rápido e eficaz. Alcançando eficiência e abordagem combinada. Apesar dos avanços obtidos com a suavização, a busca, mesmo com o número reduzido de decisões, continuava sendo um desafio. Os pesquisadores, então, combinaram o modelo de suavização com um algoritmo de busca, reduzindo o tempo de computação para cerca de um minuto em um laptop padrão. A equipe testou sua abordagem tanto em simulações quanto em braços robóticos reais, alcançando desempenho comparável ao aprendizado por reforço, mas em uma fração do tempo. Aplicações e perspectivas futuras As implicações desta pesquisa são imensas. Em ambientes industriais, as fábricas poderiam substituir grandes braços robóticos por robôs menores e mais móveis que utilizam seus corpos inteiros para tarefas de manipulação, reduzindo assim o consumo de energia e os custos. Além disso, a técnica poderia se mostrar inestimável para robôs de exploração enviados a Marte ou outros corpos celestes, onde a rápida adaptação a novos ambientes é crucial. No entanto, os pesquisadores reconhecem limitações no tratamento de tarefas dinâmicas, como a capacidade de um robô arremessar um objeto em uma lixeira. A equipe planeja refinar ainda mais sua abordagem para lidar com esses desafios. Suh enfatizou que, em vez de pensar nisso como um sistema de "caixa preta", se pudermos aproveitar a estrutura desses tipos de sistemas robóticos usando modelos, haverá uma oportunidade de acelerar todo o processo. O trabalho foi parcialmente financiado pela Amazon, MIT Lincoln Laboratory, National Science Foundation e Ocado Group. À medida que as técnicas de manipulação robótica do MIT continuam a evoluir, elas abrem novas possibilidades para a robótica em diversos setores, comprovando que uma compreensão profunda do problema pode levar a soluções inovadoras. Com avanços como esses, robôs que manipulam objetos com a mesma intuição que os humanos podem estar cada vez mais próximos da realidade.

    Descoberta inovadora do MIT permite que robôs usem o corpo inteiro para manipular objetos
    Notícias de 27 de agosto de 2023
  • Saúde e Segurança

    A Inteligência Artificial está a Remodelar as Políticas de Saúde e Segurança no Reino Unido.
    Notícias de 27 de agosto de 2023
  • Parque Bletchley

    Bletchley Park escolhida como sede da Cúpula Internacional sobre o Avanço da Segurança da IA
    Notícias de 26 de agosto de 2023
  • Ngrok

    Ngrok apresenta domínios estáticos gratuitos para desenvolvedores
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  • Escola de IA

    A primeira escola de IA da Índia, localizada em Kerala, estabelece um novo paradigma educacional.
    Notícias de 25 de agosto de 2023
  • Pequenas empresas

    A faca de dois gumes da rápida adoção da IA ​​para pequenas empresas
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  • Jornalismo

    Organizações de notícias adotam IA no jornalismo e exploram novas abordagens.
    Notícias de 24 de agosto de 2023
  • Esclarecer da NICE

    A solução Enlighten AI da NICE para clientes vulneráveis ​​ganha o prêmio de "Solução de Inteligência Artificial do Ano".
    Notícias de 24 de agosto de 2023
  • Câncer

    O papel promissor da IA ​​na previsão de certos tipos de câncer
    Notícias de 23 de agosto de 2023
  • Comunidades Negras

    As implicações do reconhecimento facial por IA nas comunidades negras
    Notícias de 22 de agosto de 2023
  • Autoria

    Navegando em águas desconhecidas na era da IA: o crescente dilema da autoria
    Notícias de 22 de agosto de 2023
  • Descarbonização

    Empresa de IA recebe financiamento de £130 mil para projeto pioneiro de descarbonização de pastagens.
    Notícias de 21 de agosto de 2023
  • Defesa

    O uso não oficial do ChatGPT pelo Departamento de Defesa gera preocupações.
    Notícias de 21 de agosto de 2023
  • Vietnã

    O Vietnã emerge como uma potência global na produção de jogos
    Notícias de 20 de agosto de 2023