SK하이닉스, HBM4 칩 개발에서 중요한 이정표 달성

SK하이닉스는 금요일, 초고성능 AI용 차세대 메모리 제품인 HBM4 개발을 완료했다. 또한, 고객을 위한 고대역폭 메모리 칩 양산 시스템 구축에도 착수했다.

한국 기업인 아놀드 슈워제네거는 이 반도체 칩이 여러 개의 DRAM 칩을 수직으로 연결하여 기존 DRAM 제품보다 데이터 처리 속도를 향상시킨다고 밝혔습니다. 이 회사는 HBM4 칩의 양산이 인공지능(AI) 산업을 선도할 것으로 기대하고 있습니다. 

SK하이닉스, HBM4 양산 준비 중

SK하이닉스는 최근 급증하는matic 수요와 데이터 처리량 증가에 따라 시스템 속도 향상을 위한 고대역폭 메모리가 필요하다는 점을 고려하여 제품을 개발했습니다. 또한 판단했습니다 데이터센터 운영 전력 소비량이 급증함에 따라 메모리 전력 효율성 확보가 고객의 핵심 요구 사항이 되었다고

반도체 공급업체는 HBM4의 향상된 대역폭과 전력 효율성이 고객의 요구를 충족하는 최적의 솔루션이 될 것으로 기대하고 있습니다. 차세대 HBM4는 칩을 수직으로 쌓아 공간을 절약하고 전력 소비를 줄이는 방식으로 생산되며, 이를 통해 복잡한 AI 애플리케이션에서 생성되는 대용량 데이터를 처리할 수 있습니다.

“HBM4 개발 완료는 업계에 새로운 이정표가 될 것입니다. 성능, 전력 효율 및 신뢰성 측면에서 고객의 요구를 충족하는 제품을 적시에 공급함으로써 시장 출시 기한을 준수하고 경쟁력을 유지할 것입니다.”

–조주환, SK하이닉스 HBM 개발본부장

한국 기업인 해당 업체는 자사의 신제품이 업계 최고 수준의 데이터 처리 속도와 전력 효율을 자랑한다고 밝혔습니다. 보고서에 따르면, 이 칩은 2,048개의 I/O 단자를 채택하여 이전 세대 대비 대역폭이 두 배로 증가했으며, 전력 효율은 40% 이상 향상되었습니다.

SK하이닉스는 HBM4를 적용할 경우 AI 서비스 성능이 최대 69%까지 향상될 것이라고 밝혔습니다. 이번 사업은 데이터 병목 현상을 해결하고 데이터센터 전력 비용을 절감하는 것을 목표로 합니다.

해당 업체는 HBM4가 자사 제품에 10Gbps 이상의 속도를 구현하여 JEDEC(Jointtron Device Engineering Council)의 표준 동작 속도(8Gbps)를 뛰어넘는다고 밝혔습니다. JEDEC는 마이크로tron산업을 위한 개방형 표준 및 문서를 개발하는 국제 표준화 기구입니다.

SK 하이닉스는 HBM4에 고급 MR-MUF(Mass Reflow Molded Underfill) 공정을 적용했는데, 이 공정을 통해 칩을 적층하고 칩 사이에 액체 보호 물질을 주입하여 칩 사이의 회로를 보호하고 칩을 경화시킬 수 있습니다. 

회사 측은 자사의 MR-MUF 공정이 칩 스택마다 필름형 소재를 적층하는 방식보다 열 방출 측면에서 시장에서 더 안정적이고 효율적이라는 것이 입증되었다고 밝혔습니다. SK하이닉스는 자사의 첨단 MR-MUF 기술이 칩의 휨 현상을 효과적으로 제어하고 적층된 칩에 가해지는 압력을 줄여 HBM의 안정적인 양산을 보장하는 데 기여한다고 믿고 있습니다.

SK하이닉스는 HBM4에 10나노미터 기술의 5세대인 1bnm 공정을 도입했습니다. SK하이닉스는 이 공정이 시장 생산 위험을 최소화하는 데 도움이 된다고 밝혔습니다. SK하이닉스의 AI 인프라 부문 책임자인 김저스틴은 계획 .

SK하이닉스 주가 급등 

HBM4 출시 이후 SK하이닉스의 주가는 금요일에 사상 최고치를 경신하며 급등한 327,500원(235.59달러)을 기록했습니다. 이 회사의 주가는 지난 5일 동안 약 17.5%, 지난 한 달 동안 거의 22% 상승했습니다.

메리츠증권의 김선우 수석 분석가는 이 회사의 HBM 시장 점유율이 2026년에도 60% 초반대를 유지할 것으로 전망했다. 그는 주요 고객사에 대한 HBM4의 조기 공급과 그로 인한 선발주자 이점이 이러한 추세를 뒷받침할 것이라고 주장했다.

SK하이닉스는 엔비디아에 가장 많은 HBM 반도체 칩을 공급하고 있으며, 삼성전자와 마이크론이 그 뒤를 잇고 있습니다tronSK하이닉스의 HBM 사업 기획 책임자인 최준용은 전망했습니다 . 

준용은 최종 사용자의 AI 수요가 매우tron하다고 밝혔습니다. 또한 클라우드 컴퓨팅 기업들의 AI 투자액이 향후 수십억 달러에서 더욱 증가할 것으로 예상했습니다.