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마이클 세일러는 인공지능을 이용해 500억 달러가 넘는 Bitcoin 매입한 방법을 공개했습니다

에 의해플로렌스 무차이플로렌스 무차이
읽는 데 2분 소요
마이클 세일러는 인공지능을 이용해 500억 달러가 넘는 Bitcoin 매입한 방법을 공개했습니다
  • 마이클 세일러는 인공지능(AI)이 자신의 창의력과 전략 운영 방식에 큰 영향을 미쳤다고 말합니다.
  • Strategy는 에서 발생한 약 60억 달러의 미실현 손실이 주된 원인으로 작용하여 42억 달러의 순손실을 기록했다고 발표했습니다 bitcoin 1분기 동안
  • 제조업 분야 리더 500명을 대상으로 한 연구에서 응답자의 95%가 이미 Gen AI가 성능과 효율성을 향상시키고 있다고 답했습니다.

마이클 세일러 회장에 따르면, Gen AI는 그의 창의성과 회사 운영 방식에 큰 영향을 미쳤다고 합니다. 이번에 1억 8,030만 달러 상당의 BTC 1,895개가 추가되면서, 스트래티지(Strategy)는 현재 520억 달러가 넘는 가치의 BTC 555,450개를 보유하게 되었습니다.

세일러는 회사 유튜브 채널과의  인터뷰 에서 Gen AI 덕분에 전략 수립과 소셜 미디어 관리가 훨씬 수월해졌다고 칭찬했습니다. 그는 새로운 아이디어를 떠올리기 위해 심층적인 연구를 활용한다고 밝혔습니다

그가 인공지능에게 던진 질문의 한 예는 다음과 같습니다. "모든 상장 기업을 살펴보고 미결제 약정을 시가총액으로 나눈 값과 유동성, 그리고 유동성 추세를 알려준 다음 현재 상황이 어떤지 말해줘."

그는 인공지능이 자신이 원하는 답을 100% 주지는 않지만, 80~95% 정도는 제공하여 해결책을 도출하는 데 도움을 준다고 설명했습니다.

그는 "사고력을 향상시키기 위해 AI를 사용하기 시작했다"고 말하며, AI가 설계한 프로젝트로 스트라이프(STRF)라는 주식을 예로 들었다. 스트라이프는 고정 배당금을 지급하며 나스닥에 상장되어 있다. 세일러는 스트라이프가 AI가 설계한 증권이라고 설명했다.

STRF는 전략 수립을 위한 Bitcoin ​​구매 자금으로 사용되었습니다

비트코인 구매 자금은 지속적인 주식 매각 계획의 일환으로 자사주를 매각하여 마련했습니다. 스트래티지(Strategy)는 이번 주에 우선주(STRK) 575,392주와 보통주(MSTR) 353,825주를 매각하여 총 1억 8,030만 달러를 조달해 bitcoin ​​구매에 사용했습니다.

별도로, 2025년 3월에 210억 달러 규모로 시작된 STRK 영구 우선주 발행 프로그램은 21/21 계획에 포함되지 않습니다. 5월 4일 현재 STRK 발행 여력은 208억 7천만 달러가 남아 있습니다. 21/21 계획의 부채 중 약 140억 달러가 아직 사용 가능합니다.

반면, 전략 부문의 "21/21 계획"의 일환으로 2024년 10월에 시작된 MSTR 보통주 매각 캠페인은 bitcoin ​​인수를 위해 210억 달러의 자기자본을 조달하는 것을 목표로 했으나, 자금이 고갈되어 중단되었습니다. 

이 회사는 STRF 영구 우선주를 제공합니다. 이는 자본 계획과는 별개이며 Bitcoin ​​구매를 지원하는 데 사용됩니다.

한편, 이번 인수는 스 (Strategy)가 1분기 실적을 발표한 직후에 이루어졌습니다. 스트래티지는 bitcoin 1분기 동안 새로운 공정가치 회계 기준에 따라 

예상보다 저조한 재무 성과에도 불구하고, 분석가들은 Strategy의 독보적인 Bitcoin ​​보유 규모, 독특한 자금 조달 방식, 그리고 기관 투자자들의 매력 때문에 여전히 낙관적인trac유지하고 있습니다.

Strategy는 최대 규모의 기업 Bitcoin 코인 ​​보유자입니다. 하지만 다른 기업들도 빠르게 그 뒤를 따르고 있습니다. 지난달 Cantor Fitzgerald, SoftBank, Bitfinex, 그리고 Tether는 36억 달러 규모의 Bitcoin ​​투자 회사인 Twenty-One Capital 설립 계획을 발표했습니다. Semler Scientific, KULR, Metaplanet과 같은 기업들도 재무 관리 전략에 Bitcoin 포함시켰습니다.

GEN AI가 더 많은 기관에서 수용되고 있습니다

NTT 데이터 는 34개국 500명 이상의 제조업계 리더들을 대상으로 인공지능(AI)이 해당 분야에서 어떻게 활용되고 있는지 알아보기 위한 설문조사를 실시했습니다.

조사 결과에 따르면 응답자의 95%가 Gen AI가 성능과 효율성을 향상시키는 것을 이미 인지하고 있는 것으로 나타났습니다. 또한, 설문 조사에 참여한 리더의 94%는 사물 인터넷(IoT) 데이터와 Gen AI 모델을 결합하면 AI 출력의 정확도가 높아질 것이라고 생각합니다.

설문조사에 따르면 제조업체의 91%가 이러한 조합이 실물 자산의 성과를 향상시키고 공급망의 탄력성을 높인다고 생각하는 것으로 나타났습니다.

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플로렌스 무차이

플로렌스 무차이

플로렌스는 지난 6년간 암호화폐, 게임, 기술 및 AI 관련 뉴스를 취재해 왔습니다. 메루 과학기술대학교에서 컴퓨터공학을, MMUST에서 재난 관리 및 국제 외교를 전공하며 쌓은 전문성은 그녀에게 언어, 관찰력, 기술적 역량을 충분히 갖추도록 해주었습니다. 플로렌스는 VAP 그룹에서 근무했으며 여러 암호화폐 관련 미디어 매체에서 편집자로 활동했습니다.

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