오픈AI, 텍사스에 스타게이트 AI 시설 공개 및 5개 주 추가 계획 발표

OpenAI는 화요일 전역에 6개의 대형 컴퓨터 시설을 건설할 계획을 발표했으며, 이는 올해 초 도널드 트럼프 대통령이 강조한 막대한 5,000억 달러 지출 계획의 일환으로 현재 텍사스 위치에 추가되는 것입니다.
ChatGPT를 개발한 회사는 Stargate라는 파트너십을 통해 오라클 및 소프트뱅크와 함께 이러한 새로운 사이트를 구축하고 있습니다. 텍사스에 두 곳이 더 건설될 예정이며, 뉴멕시코, 오하이오, 아직 이름이 공개되지 않은 또 다른 미드웨스트 주에 추가 위치가 계획되어 있습니다.
가장 큰 프로젝트는 텍사스주 아빌린에 위치해 있으며, 시 지도자들은 이 개발이 오래된 철도 커뮤니티를 변화시키고 있다고 말합니다. 8개 건물 부지를 둘러본 오라클 관계자들은 건설이 완료되면 인공지능 작업을 위한 세계 최대의 컴퓨터 클러스터가 될 것이라고 말했습니다. 이 단지는 수십만 개의 특수 컴퓨터 칩을 수용할 것입니다.
OpenAI의 샘 알트만은 대부분의 사람들이 ChatGPT를 사용할 때 배경에서 무슨 일이 일어나는지 생각하지 않는다고 인정했습니다. 그는 오라클의 새로운 공동 수석인 클레이 마구이르크와 함께 서부 텍사스의 이 건조한 지역에서 환경 피해를 제한하기 위한 노력을 논의했으며, 화요일 기온은 97도에 달했습니다.
“우리는 이 데이터 센터를 가동하기 위해 가스를 연소하고 있습니다,”라고 알트만은 말했지만, 프로젝트가 성장함에 따라 다른 전원원을 사용하기를 희망한다고 언급했습니다.
텍사스 시설은 8개의 건물과 컴퓨터 칩을 가동하는 데 약 900메가와트의 전력이 필요합니다. 하나의 건물은 이미 가동 중이며, 임원들이 화요일 방문한 두 번째 건물은 거의 완료되었습니다. 각 장비 랙에는 가장 까다로운 인공지능 작업을 처리하는 Nvidia의 GB200 칩 72개가 포함되어 있습니다. 각 건물에는 약 60,000개의 이러한 칩이 포함되어야 합니다.
주민들은 OpenAI 프로젝트에 대해mixed 반응을 보이고 있습니다
시설의 물 및 전력 요구 사항으로 인해 모든 주민이 기뻐하는 것은 아닙니다. 시의 저수조는 이번 주 약 절반 정도 차 있었습니다. 사람들은 주 2회 야외 급수 일정을 따라야 하며, 집 번호가 홀수인지 짝수인지에 따라 교대로 물을 줍니다.
냉각 시스템은 초기 설정을 위해 시 상수도에서 100만 갤런의 물이 필요합니다.
인공지능의 환경적 영향을 연구하는 캘리포니아 대학교 리버사이드 캠퍼스의 샤오레이 렌 교수는 폐쇄형 냉각 시스템이 개발자들이 지역 수자원에 신경 쓰고 있음을 보여준다고 말했습니다. 그러나 그는 이러한 시스템이 더 많은 전력을 필요로 하며, 이는 전력 생성을 통한 간접적인 물 사용 증가를 의미한다고 지적했습니다.
대부분의 주민들은 트럼프가 1월 취임 후 스타게이트를 발표했을 때 처음 이 소식을 들었다. 원래는 암호화폐 채굴을 위해 계획되었으나, 개발자들은 ChatGPT가 촉발한 인공지능 붐에 맞춰 계획을 변경하고 확장했다.
이 파트너십은 초기에 1,000억 달러를 투자하고 최대 5000억 달러까지 확대하여 AI 개발을 위한 대규모 데이터 센터와 전력 시스템을 구축하겠다고 밝혔다. 오픈AI는 최근 샌프란시스코에 본사를 둔 이 비영리 단체 출신 기업인 오라클로부터 3,000억 달러 상당의 컴퓨팅 파워를 구매하는 계약을 체결했으며, 이는 샌프란시스코 기업에게 있어 큰 도박이었다.
OpenAI와 오라클은 텍사스 공화당 테드 크루즈 상원의원을 포함한 기자들과 정치인들을 화요일에 처음으로 현장 투어에 초대했습니다.
크루즈 텍사스를 “AI의 제1전선”이라고 불렀다. 데이터 센터를 구축하려는 모든 이들은 “풍부하고 저렴한 에너지”를 원하기 때문이다.
화요일 발표된 나머지 다섯 가지 스타게이트 프로젝트 중 오라클은 오픈AI와 함께 뉴멕시코주 도냐아나 카운티와 텍사스주 섕클포드 카운티에 각각 하나씩 프로젝트를 진행할 예정이다. 또한 오라클은 미드웨스트 지역에도 하나를 계획하고 있다.
소프트뱅크는 오하이오주 로드스톤과 텍사스주 밀람 카운티에서 두 곳의 추가 건설을 시작했습니다.
이러한 프로젝트들은 오픈AI가 이전 유일한 컴퓨팅 파트너였던 마이크로소프트에 대한 의존도를 줄이는 데 도움이 된다. 알트만은 기자들에게 자사가 “사람들에게 제공할 수 있는 가치에 대해 심하게 제한되어 있었다”고 말했다.
“ChatGPT는 느립니다. 우리가 원하는 만큼 똑똑하지도 않습니다. 많은 사용자가 원하는 만큼 이를 사용하지 못합니다.” 알트만은 “우리가 구축하고 싶은 다른 아이디어와 제품이 많이 있다”고 덧붙였다.
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슈마스 후마윤
슈마스는 전직 기술 콘텐츠 작가이자 연구원입니다.















