MEXC AI 거래 보고서, 암호화폐 트레이더 85%가 AI 활용…대부분 자금 통제 제한

코모로, 무츠아무두, 2026년 10월 16일 — 글로벌 암호화폐 거래소 MEXC는 3,708명의 암호화폐 트레이더를 대상으로 한 설문조사를 기반으로 한 'AI 트레이딩 보고서'를 발표했습니다. 이 보고서는 응답자들이 AI를 어떻게 활용하는지, 어떤 수준의 거래 권한을 위임할 의향이 있는지, 그리고 플랫폼으로부터 어떤 보호 조치를 기대하는지를 살펴봅니다. 블록체인 보안 기업 해켄(Hacken)은 AI 에이전트 트레이딩과 관련된 위험에 대한 기술적 분석 및 이를 해결하기 위해 설계된 통제 장치에 기여했습니다.
주요 내용:
- 설문에 참여한 암호화폐 사용자의 84.8%가 연구 또는 트레이딩 목적으로 AI를 사용한 적이 있습니다. 응답자의 58.3%가 시장 조사 개선 효과를 보고했으며, 46%는 거래 실행 단계에서도 더 나은 성과를 거둔다고 답했지만, 54%는 아직 실행 단계에서의 개선 효과를 보지 못했다고 밝혔습니다.
- AI 에이전트에 대한 관심도 이미 상당합니다: 응답자 중 절반이 AI 에이전트에 관심이 있지만 아직 사용해 보지 않은 것으로 나타났습니다.
- AI 사용자의 65.9%가 AI의 조언을 적어도 가끔씩 따르고 있으며, 각 거래를 승인하지 않고 실행만 시도한 사람은 20%에 불과합니다.
- 54%는 AI가 일부 자금으로 거래하는 것을 허용하겠지만 계좌의 20%를 초과하지는 않겠다고 밝혔으며, 절반 이상을 위임하겠다는 비율은 6.5%에 불과했다.
- 자동 실행 경험을 가진 사용자의 절반은 문제가 적시에 감지되거나 중단되지 않을 수 있다는 우려를 가지고 있다.
- 자금, 포지션, 레버리지 및 손실에 대한 제한이 추가될 경우 자동 거래 사용 의지는 기준 시나리오의 55%에서 71.8%로 증가한다.
- 많은 사용자가 자신의 설정에 대한 통제권을 원함에도 불구하고, 응답자의 95.5%가 최소 하나의 필수 보호 조치를 지지한다.
보고서에 따르면 응답자의 84.8%가 지난 6개월 동안 디지털 자산 분석 또는 거래에 AI를 사용한 것으로 나타났으며, 53.1%는 주 단위로 최소 한 번 이상 사용했다. 젊은 층에서 채택률이 더 높았는데, 18~34세 응답자의 88.5%가 AI를 사용한 반면, 45세 이상 응답자는 69.9%였다. AI를 사용하지 않는다고 답한 응답자 중에서는 AI에 대한 불신보다 시작하기 어렵거나 진입 장벽이 높다는 것이 더 흔한 장애물로, 각각 46.7%, 32.7%가 이를 꼽았다.
AI의 가장 큰 역할은 거래 전 준비에 있었다. 뉴스 요약은 AI 사용자의 54.3%에서 가장 빈번하게 수행된 작업으로, 시장 분석(48.6%)과 거래 기회 발굴(38%)보다 앞섰다. 직접 실행을 가장 많이 사용한 작업으로 꼽은 비율은 7.6%에 불과했다. 최근 AI 보조를 받은 거래를 살펴보면, 68.9%가 AI가 실행 전에 가장 크게 기여했다고 답한 반면, 22.7%는 거래 중이라고 답했다.
사용자들은 실행보다 연구에 대해 더 긍정적인 평가를 내렸다. 응답자의 58.3%가 시장 연구가 개선되었다고 보고한 반면, 46%만 실행이 개선되었다고 답했다. 또한 30.9%는 실행에 변화가 없다고 했고, 23.1%는 오히려 악화되었다고 밝혔다. 이러한 평가는 독립적으로 측정된 거래 성과가 아니라 응답자들의 경험을 반영한 것이다.
그럼에도 불구하고 AI 조언은 거래 활동에 영향을 미쳤다. AI 사용자 중 65.9%가 적어도 가끔씩 AI의 권고를 바탕으로 주문을 넣거나 포지션을 조정했다고 답했다. 이 두 그룹은 중복될 수 있다.
리스크 제한 설정은 응답자들의 자동화 수용 의식에 영향을 미쳤습니다. 알림 제공, 거래 일시 정지, 권한 회수를 포함한 시나리오에서는 55%가 AI의 자동 거래를 허용할 의향이 있었습니다. 자금, 자산, 포지션, 레버리지 및 손실에 대한 제한을 추가하고 손실 임계값 도달 시 자동으로 거래를 중단하는 조건을 적용하면, 이 수치는 71.8%로 상승하며 16.8%p 증가했습니다.
이러한 수용 의식은 계좌 자금의 대부분까지 확장되지는 않았습니다. 이체와 출금을 금지하고 사용자가 언제든지 거래를 중단할 수 있도록 하는 별도의 시나리오에서는 54%가 계좌 자산의 최대 20%까지만 승인했으며, 절반 이상을 승인한 비율은 6.5%에 불과했습니다.
Hacken의 연구는 출금 제한만으로는 손실을 방지할 수 없는 이유를 분석합니다. 거래 접근 권한을 가진 에이전트는 부풀려진 가격으로 자산을 매수하거나 과도한 노출을 감수하도록 조작될 수 있습니다. 해당 분석은 주문, 총 포지션 및 권한에 대한 제한과 실행 전에 원치 않는 행동이 차단되도록 하는 보안 테스트 등 에이전트 외부에서 독립적으로 설정되는 보호 조치를 제시합니다.
감독과 관련하여 응답자의 46.2%는 사용자가 활성화 여부를 선택할 수 있는 안전 설정을 거래소가 제공하기를 선호했으며, 이는 플랫폼이 설정한 균일한 최소 요구사항을 선호한 비율(25.7%)의 약 1.8배에 해당합니다. 사용자 선택권을 지지한다는 것이 산업 표준을 거부하는 것을 의미하지는 않았습니다: 선택적 설정을 선호하고 별도의 표준 관련 질문에 답변한 이들 중 97.8%가 적어도 하나의 의무적 조치를 지지했습니다.
표준 관련 질문에 대한 유효 응답 3,464건 전체를 살펴보면, 첫 사용 전 위험 평가 또는 지식 테스트가 55.3%로 가장 많은 지지를 받았습니다. 그 뒤를 이어 독립 감사와 비활성화할 수 없는 자본 및 손실 제한이 각각 38.8%의 지지를 얻었습니다.
“AI가 거래에 더 깊이 통합됨에 따라 우리의 조사 결과는 사용자가 통제력을 줄이고 싶어하는 것이 아니라 명확한 경계를 원한다는 것을 보여줍니다.”라고 MEXC의 CEO인 Vugar Usi Zade는 말했습니다. “거래자에게 이는 명확한 리스크 한도, 필요시 개입할 수 있는 능력, 그리고 자동화가 시작되기 전에 플랫폼이 제 역할을 다 했다는 확신을 의미합니다.”
해켄의 보안 기여분을 포함한 전체 AI 트레이딩 보고서는 여기에서 확인하실 수 있습니다.
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