Rapport MEXC sur le trading IA : 85 % des traders crypto utilisent l'IA, mais la plupart limitent son contrôle sur les fonds

Mutsamudu, Comores, 16 octobre 2026 — MEXC, une plateforme d'échange de cryptomonnaies mondiale, a publié son Rapport sur le Trading avec l'IA, basé sur une enquête auprès de 3 708 traders de cryptomonnaies. Le rapport examine comment les répondants utilisent l'IA, dans quelle mesure ils seraient prêts à déléguer leur autorité de trading, et quelles mesures de protection ils attendent des plateformes. La société de sécurité blockchain Hacken a contribué à l'analyse technique des risques associés au trading par agents IA et des contrôles conçus pour y remédier.

Points clés :

• 84,8 % des utilisateurs de cryptomonnaies interrogés ont utilisé l'IA pour la recherche ou le trading. Si 58,3 % signalent une amélioration de la recherche de marché, 46 % constatent également une meilleure exécution des trades, bien que 54 % n'aient pas encore observé d'amélioration à ce stade.
• L'intérêt pour les agents IA est déjà significatif : la moitié des répondants s'y intéressent mais ne les ont pas encore essayés. 
• 65,9 % des utilisateurs d'IA suivent ses conseils au moins parfois ; seuls 20 % ont tenté d'exécuter des trades sans valider chaque opération individuellement.
• 54 % seraient prêts à laisser l’IA trader avec certains fonds, mais pas plus de 20 % de leur compte ; seuls 6,5 % autoriseraient plus de la moitié.
• La moitié des utilisateurs ayant une expérience d’exécution automatisée craignent de ne pas pouvoir détecter ou arrêter les problèmes à temps.
• L’adhésion au trading automatisé passe de 55 % dans le scénario de référence à 71,8 % lorsque des limites sur les fonds, les positions, l’effet de levier et les pertes sont ajoutées.
• 95,5 % soutiennent au moins une mesure de protection obligatoire, même si beaucoup souhaitent conserver le contrôle de leurs propres paramètres.

Le rapport révèle que 84,8 % des répondants avaient utilisé l’IA pour analyser ou trader des actifs numériques au cours des six derniers mois, dont 53,1 % au moins une fois par semaine. L’adoption est plus élevée chez les participants plus jeunes : 88,5 % des répondants âgés de 18 à 34 ans avaient utilisé l’IA, contre 69,9 % parmi ceux âgés de 45 ans et plus. Parmi les répondants qui ont indiqué ne pas utiliser l’IA, la difficulté à démarrer ou les barrières à l’entrée élevées constituent un obstacle plus fréquent que la méfiance envers l’IA, citée respectivement par 46,7 % et 32,7 %.

Le rôle principal de l’IA est resté la préparation avant une transaction. La synthèse des actualités figurait parmi les tâches les plus fréquentes pour 54,3 % des utilisateurs de l’IA, devant l’analyse de marché à 48,6 % et la recherche d’opportunités de trading à 38 %. Seuls 7,6 % ont indiqué que l’exécution directe faisait partie de leurs tâches les plus utilisées. En ce qui concerne leur dernière transaction assistée par l’IA, 68,9 % ont déclaré que l’IA a principalement contribué avant l’exécution, contre 22,7 % pendant le trading.

Les utilisateurs se sont également montrés plus favorables à la recherche qu’à l’exécution. Alors que 58,3 % ont signalé une meilleure recherche de marché, 46 % ont fait état d’une exécution améliorée. Un autre 30,9 % n’a constaté aucun changement dans l’exécution, et 23,1 % ont indiqué qu’elle s’était détériorée. Ces évaluations reflètent les expériences des répondants plutôt que des performances de trading mesurées de manière indépendante.

Les conseils de l’IA ont néanmoins influencé l’activité de trading. Parmi les utilisateurs de l’IA, 65,9 % ont déclaré avoir passé des ordres ou ajusté leurs positions en fonction de ses recommandations au moins parfois. Ces groupes peuvent se chevaucher.

Les limites de risque ont modifié la volonté des répondants d’automatiser. Dans un scénario proposant des notifications, une pause et la révocation des autorisations, 55 % étaient prêts à laisser l’IA trader automatiquement. L’ajout de limites sur les fonds, les actifs, les positions, le levier et les pertes, avec un arrêt automatique au seuil de perte, a porté cette volonté à 71,8 %, soit une augmentation de 16,8 points de pourcentage.

Cette volonté ne s’étendait pas à la majorité des fonds du compte. Dans un autre scénario interdisant les transferts et les retraits et permettant aux utilisateurs d’arrêter le trading à tout moment, 54 % auraient autorisé au maximum 20 % de leurs actifs de compte et seulement 6,5 % auraient autorisé plus de la moitié.

La contribution de Hacken examine pourquoi les restrictions de retrait seules ne peuvent pas empêcher les pertes. Un agent disposant d’un accès au trading pourrait toujours être manipulé pour acheter un actif à un prix gonflé ou prendre une exposition excessive. Son analyse présente des mesures de protection définies indépendamment de l’agent, notamment des limites sur les ordres, les positions totales et les permissions, ainsi que des tests de sécurité pour garantir que les actions non désirées soient bloquées avant leur exécution.

En matière de supervision, 46,2 % des répondants ont préféré que les plateformes proposent des paramètres de sécurité activables par les utilisateurs, soit environ 1,8 fois plus que ceux qui privilégiaient des exigences minimales uniformes imposées par la plateforme (25,7 %). La défense du choix des utilisateurs ne signifiait pas le rejet des normes de l’industrie : parmi ceux qui préféraient des options facultatives et ont répondu à la question distincte sur les normes, 97,8 % se sont prononcés en faveur d’au moins une mesure obligatoire.

Sur l’ensemble des 3 464 réponses valides à la question sur les normes, une évaluation des risques ou un test de connaissances avant la première utilisation a recueilli le plus de soutien avec 55,3 %. Les audits indépendants et les limites de capital et de pertes non désactivables suivaient ex æquo avec 38,8 % chacun.

« À mesure que l’IA s’intègre davantage au trading, nos résultats montrent que les utilisateurs ne souhaitent pas moins de contrôle. Ils veulent des limites plus claires », a déclaré Vugar Usi Zade, PDG de MEXC. « Pour les traders, cela signifie des limites de risque bien définies, la possibilité d’intervenir si nécessaire et la certitude que la plateforme a fait sa part avant le début de l’automatisation. »

Le rapport complet sur le Trading avec l'IA, incluant la contribution de Hacken en matière de sécurité, est disponible ici.

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