기후 변화가 심화되고 있으며 현재 교토 대학과 미국의 Geolabe는 전 세계의 메탄 감지 배출량을 관찰할 수 있는 새로운 AI 기반 방법을 발명했습니다. (Nature 에 작성 및 게재된 이 논문은 우주에서 배출되는 메탄의 양을 감지하고 측정할 수 있는 고주파, 고해상도 감지 시스템을 제시했습니다.
메탄 검출의 격차 해소
강력한 온실가스인 메탄은 그 수수께끼matic 특성 때문에 쉽게 모니터링되지 않습니다. 기존 방식은 대부분 인간의 통제에dent 왔기 때문에 때때로 정확하고 효율적일 수 밖에 없습니다. 연구팀이 개발한 새로운 AI 기술은 탐지 과정의 자동화 문제를 다룬다.
연구를 주도한 저자는 교토대학 방재연구소의 Bertrand Rouet-Leduc “우선, 우리의 접근 방식은 특히 점오염원으로부터 matic 따라서 현재 지구 온난화 영향의 약 3분의 1의 원인인 대기 메탄을 줄이기 위한 노력의 우선순위를 정하고 검증하는 작업에 큰 도움이 될 것입니다.
이 AI 기반 기술은 현재 지구 온난화의 약 3분의 1을 담당하는 대기 메탄을 완화하기 위한 전략의 우선순위를 지정하고 검증하는 데 중요합니다. 소음과 사람의 감독으로 어려움을 겪는 기존 방법과 달리 이 새로운 도구는 200kg/h를 초과하는 메탄 기둥을dent수 있는 다중 스펙트럼 위성 데이터를 사용합니다. 이는 대규모 석유 및 가스전에서 배출되는 대부분의 원인입니다.
메탄 탐지의 미래
Geolabe의 Claudia Hulbert는 "위성 측정은 전통적으로 공간 범위, 해상도 및 감지 정확도 간의 절충을 요구하지만 AI는 이러한 한계를 완화하는 데 도움이 됩니다."라고 설명했습니다. 이러한 발전은 가스의 눈에 보이지 않고 냄새가 없는 특성으로 인해 메탄을 검출하는 것이 건초더미에서 바늘을 찾는 것에 비유되는 환경 모니터링 분야에서 중요합니다.
교토 대학이 이끄는 팀의 방법은 메탄의 글로벌 모니터링에 있어 상당한 발전을 가져왔으며, 정기적으로 지구상 어디에서나 보다 정확한 측정이 가능해졌습니다. Rouet-Leduc은 프로젝트의 다음 단계에 대한 기대를 다음과 같이 밝혔습니다. "우리는 더 많은 위성을 통합하여 역량을 확장하여 메탄 배출에 대한 글로벌 연구를 강화할 계획입니다."
이 계획은 메탄 탐지를 향상시킬 뿐만 아니라 환경 데이터를 수집하고 분석하는 방식을 변화시켜 우리 시대의 가장 시급한 문제 중 하나를 해결하기 위한 보다 역동적이고 정확한 접근 방식을 제공할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.
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