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A detecção de metano dá um salto adiante com tecnologia de satélite aprimorada por IA

Nesta postagem:

  • A Universidade de Kyoto e a Geolabe desenvolveram IA para detecção de metano no espaço.
  • O método de IAdentpequenos vazamentos de metano, melhorando a precisão.
  • A IA supera as limitações dos dados de satélite, permitindo o monitoramentomatic do metano.

As alterações climáticas intensificam-se e agora a Universidade de Quioto e a Geolabe, nos EUA, inventaram um novo método baseado em IA para observar as emissões de detecção de metano de todo o mundo. Este artigo escrito e publicado na Nature Communications apresentou um sistema de detecção de alta frequência e alta resolução que pode detectar e medir a quantidade de emissões de metano do espaço.

Preenchendo as lacunas na detecção de metano

O metano, um gás com efeito de estufa de elevado potencial, não é facilmente monitorizado devido ao seu caráctermatic . As formas convencionais têmdent principalmente do controle humano e, portanto, só às vezes podem ser precisas e eficientes. A nova técnica de IA desenvolvida pela equipe de pesquisa trata dos problemas de automação no processo de detecção.

A arquitetura da rede neural de detecção de metano, Fonte: Nature.com

O autor que liderou a pesquisa é Bertrand Rouet-Leduc, do Instituto de Pesquisa em Prevenção de Desastres da Universidade de Kyoto, e fala sobre a importância dessa conquista. “Em primeiro lugar, nossa abordagem fornece o método de matic de emissões de metano, especialmente de fontes pontuais”, diz ele. Assim, será de grande ajuda nestas tarefas de priorização e validação dos esforços para reduzir o metano atmosférico, que é a causa de cerca de um terço dos actuais efeitos do aquecimento global.

Esta técnica baseada na IA é crucial para priorizar e validar estratégias para mitigar o metano atmosférico, que é responsável por cerca de um terço do actual aquecimento global. Ao contrário dos métodos tradicionais que lutam contra o ruído e a supervisão humana, esta nova ferramenta utiliza dados multiespectrais de satélite capazes dedentplumas de metano que excedem 200 kg/h – estas são responsáveis ​​pela maioria das emissões de grandes campos de petróleo e gás.

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O futuro da detecção de metano

Claudia Hulbert da Geolabe elaborou sobre a tecnologia: “Embora as medições de satélite tradicionalmente exijam compromissos entre cobertura espacial, resolução e precisão de detecção, a IA ajuda a mitigar essas limitações”. Este avanço é significativo no campo da monitorização ambiental, onde a detecção de metano tem sido comparada a encontrar uma agulha num palheiro devido às características invisíveis e inodoras do gás.

O método da equipa liderada pela Universidade de Quioto marca um avanço significativo na monitorização global do metano, permitindo medições mais precisas em qualquer lugar da Terra em intervalos regulares. Rouet-Leduc compartilhou seu entusiasmo com os próximos passos do projeto: “Estamos procurando expandir nossas capacidades integrando mais satélites, o que irá aprimorar nosso estudo global sobre emissões de metano”.

Esta iniciativa não só melhora a detecção de metano, mas também tem o potencial de transformar a forma como os dados ambientais são recolhidos e analisados, oferecendo uma abordagem mais dinâmica e precisa para combater uma das questões mais prementes do nosso tempo.

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