- 미공개 AI 사용으로 저널이 논문을 철회하며 연구 윤리에 대한 우려가 고조되고 있습니다.
- 컴퓨터 과학자 기욤 카바낙이 학술 논문에서 AI의 개입을 밝혀냈습니다.
- AI 보조 도구 사용 탐지를 어렵게 만드는 연구 결과가 증가함에 따라, 더 명확한 가이드라인 마련의 필요성이 강조되고 있습니다.
최근 공개된 바에 따르면, 저명한 과학 저널인 Physica Scripta는 8월에 출판된 연구 논문을 철회해야 했습니다. 철회 이유는 저자들이 논문을 작성하는 데 인공지능 애플리케이션인 ChatGPT를 사용했음이 발견되었기 때문입니다. 두 달간의 동료 검토를 거쳤음에도 불구하고 이러한 AI 사용이 공개되지 않아 저널의 윤리 정책 위반으로 이어졌으며, AI 지원 연구의 단속과 관련된 우려를 불러일으켰습니다.
8월 9일 Physica Scripta에 게재된 논문은 복잡한 수학 방정식에 대한 혁신적인 솔루션을 찾는 데 전념했습니다. 그러나 세 번째 페이지에 눈에 띄는 문구인 “Regenerate response”가 포함되어 있었습니다. 날카로운 독자는 이 문구가 Nature의 보도에 따르면 ChatGPT의 버튼과 일치한다는 것을 알아차렸습니다.
AI 지원에 대한 인정
조사 결과, 논문의 저자들은 결국 ChatGPT를 사용하여 원고를 작성하는 데 도움을 받았다고 시인했습니다. 그들의 시인은 5월 제출 후 논문이 긴 동료 검토 과정을 거친 후에 이루어졌습니다. 이 공개는 영국에 기반을 둔 저널의 출판사에게 논문을 철회하도록 했습니다. 제출 시 AI 애플리케이션의 사용을 공개하지 않은 것은 IOP 출판의 동료 검토 및 연구 무결성 책임자인 킴 앵글턴에 따르면 윤리 정책 위반으로 간주되었습니다.
Guillaume Cabanac: 투명성의 옹호자
ChatGPT 지원 작문을 감지하지 못한 명백한 과오는 2015년부터 AI 사용에 대한 투명성이 부족한 연구 논문을 드러내는 임무를 수행해 온 컴퓨터 과학자이자 무결성 조사관인 Guillaume Cabanac에 의해 밝혀졌습니다. 사기성 논문에 대한 그의 좌절감은 Cabanac이 학술 출판의 기만적인 관행을 밝혀내는 데 헌신하는 원동력입니다.
Cabanac과 이러한 조사에 협력하는 동료 컴퓨터 과학자인 Cyril Labbé는 Cabanac의 동기를 설명하며 “그는 가짜 논문 때문에 좌절감을 느낀다”고 말했습니다. Cabanac의 최근 Physica Scripta에서의 발견은 고립된 사건이 아닙니다. 그는 Resources Policy에 게재된 논문에서도 유사한 상황을 식별했으며, 이 논문에는 “비논리적인 방정식”이 포함되어 있어 동료 검토 과정의 잠재적인 함정을 다시 한번 강조했습니다.
연구에서 AI 단속의 과제
동료 검토 과정은 학술 출판의 무결성을 유지하도록 설계되었지만, 출판되는 연구의 증가하는 양은 상당한 도전을 제기합니다. 많은 검토자들은 논문의 모든 측면, 특히 AI가 사용되었을 수 있는 미묘한 단서를 철저히 검토할 시간이나 자원이 없습니다. 사기성 논문을 식별하는 데 전념하는 또 다른 연구원인 David Bimler은 “출판하거나 죽는다”는 압력이 감독의 허점을 초래할 수 있는 과학 생태계 내에서 직면한 어려움을 표현했습니다.
“전체 과학 생태계는 출판하거나 죽는 것입니다,”라고 Bimler은 강조했습니다. 그는 제출된 논문의 엄청난 수로 인해 관리자들이 각 논문을 철저히 심사하는 것이 어렵다고 지적했으며, 이는 미보고 AI 지원과 같은 문제가 눈에 띄지 않고 지나갈 가능성을 높일 수 있습니다.
Physica Scripta의 대응
이 사건에 대한 우려가 커지고 있음에도 불구하고, Physica Scripta는 Fox News의 문의에 대해 공식적인 답변을 아직 발표하지 않았습니다. 해당 논문의 철회는 AI 도구가 연구 및 작문에 관여할 때 연구자들이 명확한 지침과 모범 사례를 갖추어야 할 필요성을 강조합니다. 과학 연구에서 투명성과 무결성을 유지하는 것은 특히 AI 기술이 학술 세계에서 점점 더 두드러짐에 따라 가장 중요합니다.
Physica Scripta에서의 논문 철회는 과학 커뮤니티에 경고를 주는 이야기로, AI 지원 연구의 진화하는 환경이 제기하는 도전을 강조합니다. 기술이 발전함에 따라 연구에서 AI 참여를 공개하기 위한 견고한 프로토콜을 확립하는 것이 필수적이며, 투명성과 무결성이 학술 출판의 최전선에 유지되도록 보장해야 합니다. 출판의 요구와 엄격한 감독의 필요성 사이의 균형을 맞추는 것은 과학 커뮤니티가 연구의 신뢰성을 보호하기 위해 해결해야 할 과제입니다.
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글로리 카부루
글로리는 AI 도구와 연구에 능통한 매우 유능한 저널리스트입니다. 그녀는 AI 에 열정을 가지고 있으며 이 주제에 관한 여러 편의 기사를 집필했습니다. 그녀는 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 분야의 최신 동향을 항상 파악하고 정기적으로 글을 씁니다.
