- 期刊因未披露的AI使用撤回论文，引发对研究诚信的担忧。
- 计算机科学家Guillaume Cabanac揭露学术论文中的AI参与情况。
- 越来越多的研究挑战了AI辅助的检测能力，凸显了制定更清晰指南的必要性。
在最近的一次披露中，备受尊敬的科学期刊《Physica Scripta》需要撤消一篇于 8 月发表的研究论文。撤稿的原因是发现作者使用了人工智能应用程序 ChatGPT 来撰写该论文。尽管经过了两个月的同行评审，但这种 AI 的使用仍未公开，导致违反期刊的道德政策，并引发了对监管 AI 辅助研究挑战的担忧。
8 月 9 日发表在《Physica Scripta》上的论文致力于寻找解决复杂数学方程的创新解决方案。然而，在其第三页上出现了一个显眼的短语“Regenerate response”（重新生成响应）。一位敏锐的读者认出这个短语与 ChatGPT 上的一个按钮相匹配，正如《自然》杂志报道的那样。
承认 AI 辅助
经过调查，论文作者最终承认使用 ChatGPT 协助撰写手稿。他们的承认是在论文于 5 月提交后经过漫长的同行评审过程之后做出的。这一披露促使位于英国的期刊出版商撤回了该论文。IOP 出版负责同行评审和研究诚信的 Kim Eggleton 表示，在提交时未披露使用 AI 应用程序被视为违反道德政策。
Guillaume Cabanac：透明度的倡导者
未能检测到 ChatGPT 辅助写作的明显疏忽是由计算机科学家兼诚信调查员 Guillaume Cabanac 揭露的。自 2015 年以来，他一直致力于揭露那些在 AI 使用方面缺乏透明度的研究论文。他对欺诈性论文的沮丧推动了 Cabanac 致力于揭露学术出版中的欺骗行为。
与卡巴纳克合作进行这些调查的计算机科学家西里尔·拉贝解释了卡巴纳克的动机，他表示：“他对假论文感到沮丧。”卡巴纳克在《物理脚本》（Physica Scripta）上的最新发现并非孤例；他还发现《资源政策》（Resources Policy）上发表的一篇论文中存在类似情况，其中包含“毫无意义的方程”，这进一步凸显了同行评审过程中潜在的陷阱。
监管研究中人工智能的挑战
虽然同行评审流程旨在维护学术出版的完整性，但日益增长的出版研究量带来了重大挑战。许多审稿人没有足够的时间或资源去仔细审查论文的每个方面，包括可能使用人工智能的细微迹象。另一位致力于识别欺诈性论文的研究员大卫·比姆勒（David Bimler）表达了科学生态系统中面临的困难，其中“不发表就出局”的压力可能导致监管疏忽。
“整个科学生态系统都是‘不发表就出局’，”比姆勒强调。他指出，提交论文的数量庞大，使得守门人难以彻底审查每一篇论文，这可能导致未披露的人工智能协助等问题被忽视。
《物理脚本》的回应
尽管围绕这一事件的担忧日益增加，《物理脚本》尚未就福克斯新闻的询问发表官方回应。该论文的撤稿凸显了在涉及人工智能的研究和写作时，研究人员需要更清晰的指南和最佳实践。在人工智能技术在学术界日益突出的背景下，保持科学研究的透明度和完整性至关重要。
《物理脚本》撤稿一事为科学界敲响了警钟，凸显了人工智能辅助研究不断变化的格局所带来的挑战。随着技术的进步，建立披露人工智能参与研究的稳健协议变得势在必行，以确保透明度和完整性始终处于学术出版的前沿。平衡出版需求与严格监管的需要是科学界必须解决的挑战，以维护研究的信誉。
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Glory Kaburu
Glory是一位精通AI工具与研究的知识渊博的记者。她热衷于人工智能领域，并撰写了多篇相关文章。她持续关注人工智能、机器学习和深度学习领域的最新进展，并定期发表相关评论。
