AI 도난으로부터 콘텐츠를 어떻게 방어합니까?

AI보다 더 잘 쓸 수 없다면, 당신은 당신이 생각했던 주제 전문가가 아닐 수 있습니다. AI 도난에 대한 불만은 흔하지만, 여러 번 말했듯이 AI는 여전히 평균적인 대학 학생의 수준 이상으로 작성할 수 없습니다. 

글쓰기, 음악, 비디오, 사진 등 어떤 형태의 콘텐츠를 제작하더라도, 어딘가에서 AI가 약간의 수정을 가해 당신의 작품을 복제할 가능성이 높습니다.

하지만 문제는 SEO 기반 콘텐츠의 대부분도 기준에 미치지 못한다는 것입니다. 많은 출판사들은 주제에 대해 전혀 모르는 작성자가 재작성한 콘텐츠가 어찌어찌 독자에게 가치 있을 것이라고 생각하기 때문입니다. 

기술에 낙관적인 사람들은 인간이 만든 콘텐츠에 더 초점을 맞춘 반발이 커지고 있다고 주장합니다. 이들은 이러한 현상을 산업 혁명이 확산되던 시절, 이에 반대하는 운동이 일어났던 때와 비교합니다. 당시 예술 및 공예 운동은 수공예품의 가치를 강조했습니다. 

역사는 반복되므로 일부는 이를 선호하고, 많은 이들은 두 가지의 조합을 찾을 것입니다. 다른 이들은 전혀 신경 쓰지 않을 것입니다. 하지만 사실은, 오늘날 비즈니스에서 AI를 사용하지 않으면 뒤처지거나 생산 수요를 충족하지 못할 위험이 있습니다.

AI는 이미 우리 곁에 있으며, 병에서 나온 요정은 다시 병에 넣는 방법을 아무도 모릅니다. Gemini와 chatGPT와 같은 도구들은 구글 검색과 같은 일상적인 작업의 일부가 되었으며, 원활한 워크플로우를 위해 필수적인 것으로 간주됩니다.

대형 브랜드들도 Midjurney, DreamStudio, Dall-E와 같은 AI 이미지 생성 도구를 광고에 사용하고 있으며, 아티스트들은 AI 도구를 사용하여 음악을 생성하고 있습니다. 당신의 작품을 훔치는 AI에 맞서 싸울 수 있는 몇 가지 방법이 있습니다.

자신만의 AI 에이전트 만들기

대규모 언어 모델은 학습된 데이터를 복제할 수 있습니다. 그들의 능력은 제공된 데이터에 의존하며, 당신은 자신의 목소리를 모방하도록 자체 AI 모델을 훈련시킬 수 있습니다. 빌 게이츠는 마이크로소프트를 떠나기 전, 회사 최고 경영진에게 사람들이 곧 일상적인 작업을 수행하는 데 도움이 될 개인용 AI 에이전트를 갖게 될 것이라고 언급한 논문을 공유했습니다.

백만장자가 2006년까지 스팸 없는 인터넷을 예측했을 때는 맞지 않았지만, 이번에는 꽤 정확해 보입니다. Coachvox AI와 같은 서비스는 저자와 크리에이터가 자신의 고유한 스타일을 재현할 수 있도록 원래 콘텐츠로 AI 모델을 훈련할 수 있게 해줍니다.

이렇게 새로 훈련된 AI는 귀하가 제공하는 프레임워크에 따라 귀하의 대면으로 청중과 상호작용할 수 있습니다. 이러한 솔루션은 더 중요한 작업에 시간을 절약해 줄 뿐만 아니라, 품질을 유지하며 영향력을 확장하는 윤리적인 해결책을 제공합니다.

코드 블록과 독성 스크래퍼를 사용하여 AI 도난 방지

시카고 대학교의 연구자들은 시각적 창의 예술의 저작권을 보호하는 데 도움이 되는 Nightshade와 Glaze라는 두 가지 AI 도구를 개발했습니다. 그들이 사용하는 기법은 허가 없이 사용하려고 할 때 AI 모델을 혼란스럽게 만드는 것입니다.

이 도구들은 인간의 눈에는 보이지 않지만, 벤더가 웹사이트에서 데이터를 긁어갈 경우 AI 학습 과정을 오도하는 방식으로 예술 작품에 변화를 임베딩하는 데 중점을 둡니다. 이러한 도구들은 이미지의 일부 픽셀을 변경하여 AI 소프트웨어가 실제 시각적 내용을 이해하지 못하도록 합니다. 예를 들어, Glaze는 AI에게 잠자는 고양이의 이미지가 키 큰 나무처럼 보이도록 픽셀을 변경합니다.

나이트셰이드는 시각적 조작을 넘어선다고 할 수 있으며, 동일한 방식으로 작동하지만 픽셀에 가하는 변경은 향후 프롬프트에 대한 올바른 출력을 생성하는 능력을 영향을 받도록 AI 모델의 학습 데이터를 손상시키는 방식으로 공격적입니다.

LLM에 의한 콘텐츠 스크래핑으로부터 작성된 콘텐츠를 보호할 적절한 도구는 아직 없지만, 웹마스터는 AI 크롤러가 콘텐츠를 스크래핑하는 것을 방지하기 위해 코드 블록을 추가할 수 있습니다. 또 다른 방법은 웹사이트에 비밀번호를 도입하여 AI가 접근할 수 없는 플랫폼(예: 페이스북 그룹과 파트레온)에 대한 접근을 제한하는 것입니다. 따라서 크리에이터들이 직면한 도전에도 불구하고, 그들은 여전히 붙잡을 것이 있으며, 그들은 동일한 기술로 반격하고 있습니다.