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AI를 이용한 콘텐츠 도용으로부터 어떻게 보호할 수 있을까요?

에 의해아미르 셰이크아미르 셰이크
읽는 데 3분 소요
AI 절도
  • AI가 콘텐츠를 훔치는 것은 크리에이터와 퍼블리셔 모두에게 우려스러운 문제입니다.
  • 인공지능은 아직 인간이 작성한 콘텐츠의 품질에 근접하지 못하고 있습니다.
  • 나이트셰이드나 글레이즈 같은 도구는 시각 예술 작품을 보호할 수 있지만, 텍스트는 더 나은 해결책이 나올 때까지 기다려야 합니다.

인공지능보다 글을 더 잘 쓸 수 없다면, 당신은 스스로 생각했던 만큼 해당 분야의 전문가가 아닐지도 모릅니다. 인공지능의 기술 도용에 대한 불만은 흔하지만, 여러 차례 언급되었듯이 인공지능은 여전히 ​​일반dent수준 이상의 글을 쓸 수 없습니다. 

글쓰기, 음악, 비디오, 사진 등 어떤 종류의 콘텐츠든 제작한다면, 인공지능이 약간의 변형을 거쳐 당신의 작품을 재현했을 가능성이 높습니다.

하지만 문제는 SEO에 기반한 콘텐츠 대부분이 수준 미달이라는 점입니다. 많은 출판사들이 해당 주제에 대해 아무것도 모르는 작가가 다시 쓴 콘텐츠가 독자들에게 가치 있는 내용이 될 수 있다고 생각하기 때문입니다. 

기술에 대해 낙관적인 사람들은 인간이 만든 콘텐츠에 초점을 맞춘 반발이 점점 커지고 있다고 주장합니다. 이들은 이러한 현상을 산업혁명이 본격화되던 시기에 trac운동이 일어났던 것과 비교합니다. 당시 예술 및 공예 운동은 수공예품의 가치를 강조했습니다. 

역사는 반복되므로 어떤 이들은 인공지능을 선호할 것이고, 많은 이들은 두 가지를 모두 활용하려 할 것입니다. 또 어떤 이들은 전혀 관심이 없을 것입니다. 하지만 분명한 사실은 오늘날 기업에서 인공지능을 활용하지 않으면 뒤처지거나 생산 수요를 충족하지 못할 위험이 있다는 것입니다.

인공지능은 이미 우리 삶에 들어왔고, 되돌릴 수 없는 마법이 펼쳐졌습니다. 제미니(Gemini)나 챗GPT(chatGPT) 같은 도구들은 구글 검색처럼 일상적인 작업에 녹아들어 원활한 업무 흐름에 필수적인 요소로 자리 잡았습니다.

대형 브랜드들도 광고에 Midjurney, DreamStudio, Dall-E 같은 AI 이미지 생성 도구를 사용하고 있으며, 아티스트들도 AI 도구를 이용해 음악을 제작하고 있습니다. AI가 여러분의 작품을 도용하려 할 때 맞서 싸울 수 있는 방법은 몇 가지가 있습니다.

나만의 AI 에이전트를 만들어 보세요

대규모 언어 모델은 학습된 데이터를 그대로 모방할 수 있습니다. 모델의 능력은 입력된 데이터에 따라 달라지며, 사용자도 자신의 목소리를 모방하도록 AI 모델을 학습시킬 수 있습니다. 빌 게이츠는 마이크로소프트를 떠나기 전, 회사 최고 경영진에게 사람들이 곧 일상 업무를 도와줄 개인 AI 에이전트를 갖게 될 것이라는 내용의 문서를 공유한 바 있습니다.

글쎄요, 그 억만장자는 2006년까지 스팸 없는 인터넷이 될 거라고 예측했지만 틀렸죠. 하지만 이번에는 꽤 정확한 것 같습니다. Coachvox AI 같은 서비스는 작가와 크리에이터들이 자신의 오리지널 콘텐츠를 기반으로 AI 모델을 학습시켜 고유한 스타일을 재현하도록 할 수 있게 해줍니다.

새롭게 학습된 이러한 AI는 사용자가 제공하는 프레임워크에 따라 사용자를 대신하여 청중과 상호 작용할 수 있습니다. 이러한 솔루션은 더 중요한 업무에 시간을 할애할 수 있도록 도와줄 뿐만 아니라, 윤리적인 방식으로 양질의 영향력을 확대할 수 있는 방법을 제공합니다.

코드 차단 및 중독성 스크래퍼로 AI 도용을 방지하세요

시카고 대학교 연구진은 시각 예술 작품의 저작권을 보호하는 데 도움이 되는 나이트셰이드(Nightshade)와 글레이즈(Glaze)라는 두 가지 AI 도구를 개발했습니다. 연구진이 사용하는 기술은 AI 모델이 허가 없이 저작권을 사용하려고 할 때 잘못된 방향으로 유도하는 것입니다.

이러한 도구들은 사람의 눈에는 보이지 않는 방식으로 작품에 변화를 주는 데 초점을 맞추지만, 만약 업체가 웹사이트에서 해당 이미지를 추출하려고 하면 AI 학습 과정을 오도하게 됩니다. 이 도구들은 이미지의 일부 픽셀을 변경하여 AI 소프트웨어가 실제 이미지를 제대로 인식하지 못하게 합니다. 예를 들어, Glaze는 잠자는 고양이 이미지의 픽셀을 변경하여 AI가 그것을 키 큰 나무처럼 인식하게 만들 수 있습니다.

나이트셰이드는 단순히 시각적인 요소를 조작하는 것을 넘어섭니다. 작동 방식은 같지만, 픽셀에 가하는 변화가 인공지능 모델의 학습 데이터를 손상시켜 향후 질문에 대한 정확한 출력을 생성하는 능력을 저해하는 방식으로 작동합니다.

LLM(로컬 라이프마커)의 콘텐츠 스크래핑으로부터 글을 보호할 마땅한 도구는 아직 없지만, 웹마스터는 AI 크롤러의 콘텐츠 스크래핑을 막는 코드 블록을 추가할 수 있습니다. 또 다른 방법은 웹사이트 접근에 비밀번호를 설정하는 것입니다. AI는 페이스북 그룹이나 패트리온과 같은 플랫폼에는 접근할 수 없기 때문입니다. 이처럼 콘텐츠 제작자들이 직면한 어려움에도 불구하고, 그들은 여전히 ​​의지할 무언가를 가지고 있으며, 같은 기술을.

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