¿Cómo defiendes tu contenido contra el robo de IA?

- La IA roba contenido, lo cual es una preocupación para creadores y editores.
- La IA aún está lejos de igualar la calidad del contenido escrito por humanos.
- Herramientas como Nightshade y Glaze pueden proteger las artes visuales, pero el texto debe esperar a una mejor solución.
Si no puedes escribir mejor que la IA, entonces quizás no seas el experto en la materia que creías ser. Las quejas sobre el robo de IA son comunes, pero, como se ha dicho muchas veces, la IA aún no puede escribir por encima del nivel de un estudiante universitario promedio.
Si creas cualquier tipo de contenido, desde escritura hasta música, videos o fotografía, hay una buena posibilidad de que en algún lugar la IA haya reproducido tu trabajo con algunos ajustes.
Pero el problema es que la mayor parte del contenido basado en SEO tampoco está a la altura, porque muchos editores piensan que el contenido reescrito por un escritor que no sabe nada sobre el tema puede de alguna manera volverse valioso para los lectores.
Los optimistas sobre la tecnología argumentan que parece haber una contrarrevuelta creciente que se centra más en el contenido creado por humanos. Estos optimistas lo comparan con los tiempos en que la revolución industrial ganaba tracción y había movimientos en contra. Esos movimientos de arte y artesanía solían destacar el valor de los bienes hechos a mano.
La historia se repite, por lo que algunos lo preferirán, y muchos buscarán una combinación de ambos. Otros no les importará en absoluto. Pero el hecho es que, si no usas la IA en los negocios hoy en día, corres el riesgo de quedarte atrás o de no poder satisfacer las demandas de producción.
La IA está aquí, y el genio ha salido de la botella, sin que nadie sepa cómo meterlo de vuelta. Herramientas como Gemini y chatGPT se han convertido en parte de tareas cotidianas como las búsquedas de Google y se consideran esenciales para flujos de trabajo fluidos.
Las grandes marcas también están utilizando herramientas de generación de imágenes por IA como Midjurney, DreamStudio y Dall-E para sus anuncios, y los artistas están generando música con herramientas de IA. Hay algunas formas en las que puedes luchar contra la IA que viene a robar tu trabajo.
Crea tu propio agente de IA
Los modelos de lenguaje grandes pueden reflejar lo que se les ha entrenado. Su capacidad depende de los datos que se les han proporcionado, y puedes entrenar tu propio modelo de IA para imitar tu voz. Antes de dejar Microsoft, Bill Gates compartió un documento con su alta dirección en la empresa, diciendo que las personas pronto tendrán agentes de IA personales que les ayudarán a realizar sus tareas diarias.
Bueno, el multimillonario no tenía razón cuando predijo un internet libre de spam para 2006, pero parece tener mucha razón esta vez. Servicios como Coachvox AI permiten a autores y creadores entrenar modelos de IA para recrear su estilo único entrenándolos con su contenido original.
Estas nuevas IA entrenadas pueden interactuar con la audiencia en tu nombre según los marcos que proporciones. Soluciones como estas ayudan a liberar tiempo para tareas más importantes y también proporcionan una solución ética para escalar el impacto con calidad.
Prevén el robo de IA con bloques de código y raspadores intoxicantes
Investigadores de la Universidad de Chicago han desarrollado dos herramientas de IA llamadas Nightshade y Glaze que pueden ayudar a proteger los derechos de autor de las artes creativas visuales. La técnica que utilizan es desorientar a los modelos de IA cuando intentan usarlos sin permiso.
Estas herramientas se centran en incrustar cambios en el arte que no son visibles para el ojo humano, pero engañan al proceso de entrenamiento de la IA si un vendedor intenta extraerlo de un sitio web. Estas herramientas alteran algunos de los píxeles de una imagen para que el software de IA no pueda entender las visuales reales. Por ejemplo, Glaze alterará los píxeles de tal manera que una imagen de un gato dormido podría parecer un árbol alto para la IA.
Nightshade va más allá de simplemente manipular las visuales; funciona de la misma manera, pero los cambios que realiza en los píxeles son ofensivos de una manera que corrompe los datos de entrenamiento del modelo de IA, lo que afectará su capacidad para producir resultados correctos para futuros prompts.
Aún no existen herramientas adecuadas para proteger el contenido escrito del raspado por parte de los LLM, pero los webmasters pueden agregar bloques de código para evitar que los rastreadores de IA extraigan el contenido. Otra forma es introducir contraseñas en los sitios web para el acceso, ya que la IA no puede acceder a estas plataformas, como los grupos de Facebook y Patreon. Así que, a pesar de los desafíos que enfrentan los creadores, aún tienen algo a lo que aferrarse, y están luchando contraatacando con la misma tecnología.
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Aamir Sheikh
Aamir es un periodista tecnológico con casi seis años de experiencia en los sectores de criptomonedas y tecnología. Se graduó de la Universidad MAJ con un MBA en Finanzas y Marketing. Ahora trabaja con Cryptopolitan, donde informa sobre los últimos desarrollos en los mercados de criptomonedas y predicciones de precios.
















