كيف تدافع عن محتواك ضد سرقة الذكاء الاصطناعي؟

إذا لم تتمكن من الكتابة بشكل أفضل من الذكاء الاصطناعي، فقد لا تكون خبير الموضوع الذي كنت تعتقد أنك عليه. شكاوى سرقة الذكاء الاصطناعي شائعة، ولكن كما قيل مراراً وتكراراً، لا يزال الذكاء الاصطناعي غير قادر على الكتابة فوق مستوى طالب جامعي متوسط. 

إذا قمت بإنشاء أي نوع من المحتوى، من الكتابة إلى الموسيقى إلى الفيديو أو التصوير الفوتوغرافي، فهناك فرصة جيدة أن يكون الذكاء الاصطناعي قد استنسخ عملك في مكان ما مع بعض التعديلات.

ولكن المشكلة هي أن معظم المحتوى القائم على تحسين محركات البحث (SEO) ليس أيضاً على المستوى المطلوب، لأن العديد من الناشرين يعتقدون أن المحتوى المعاد كتابته من قبل كاتب لا يعرف شيئاً عن الموضوع يمكن أن يصبح ذا قيمة ما للقراء. 

الأشخاص المتفائلون بالتكنولوجيا يجادلون بأنه يبدو أن هناك تمرداً مضاداً متزايداً يركز أكثر على المحتوى الذي أنشأه البشر. يقارن هؤلاء المتفائلون ذلك بالأوقات التي كانت فيها الثورة الصناعية تكتسب زخماً وكانت هناك حركات ضدها. كانت حركات الفن والحرف اليدوية تسلط الضوء على قيمة السلع المصنوعة يدوياً. 

التاريخ يتكرر، لذا يفضل البعض ذلك، ويبحث الكثيرون عن مزيج من كليهما. آخرون لا يهتمون على الإطلاق. لكن الحقيقة هي أنه إذا لم تستخدم الذكاء الاصطناعي في الأعمال اليوم، فإنك تخاطر بأن تُترك وراء الركب أو لا تستطيع تلبية متطلبات الإنتاج.

الذكاء الاصطناعي هنا، وقد خرج الشيطان من الزجاجة، ولا أحد يعرف كيفية إعادة إغلاقها. أصبحت أدوات مثل Gemini وchatGPT جزءاً من المهام اليومية مثل عمليات بحث Google وتعتبر ضرورية لسير العمل السلس.

العلامات التجارية الكبرى تستخدم أيضاً أدوات توليد الصور بالذكاء الاصطناعي مثل Midjurney وDreamStudio وDall-E لإعلاناتها، والفنانون يولدون الموسيقى بأدوات الذكاء الاصطناعي. هناك بضع طرق يمكنك من خلالها محاربة الذكاء الاصطناعي الذي يأتي لسرقة عملك.

أنشئ وكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك

يمكن لنماذج اللغات الكبيرة أن تعكس ما تم تدريبها عليه. تعتمد قدرتها على البيانات التي تم تغذيتها بها، ويمكنك تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بك لمحاكاة صوتك. قبل مغادرة مايكروسوفت، شارك بيل غيتس ورقة مع إدارته العليا في الشركة، قائلاً إن الناس سيكون لديهم وكلاء ذكاء اصطناعي شخصيون قريباً سيساعدهم في أداء مهامهم اليومية.

حسنًا، لم يكن الملياردير على حق عندما تنبأ بإنترنت خالٍ من البريد العشوائي بحلول عام 2006، لكنه يبدو على حق هذه المرة. تتيح خدمات مثل Coachvox AI للمؤلفين والمبدعين تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي لإعادة إنشاء أسلوبهم الفريد من خلال تدريبها على محتواهم الأصلي.

يمكن لهذه النماذج المدربة حديثًا التفاعل مع الجمهور نيابةً عنك وفقًا للإطارات التي تقدمها. تساعد الحلول مثل هذه في توفير الوقت للمهام الأكثر أهمية، كما توفر حلاً أخلاقيًا لتوسيع نطاق التأثير مع الحفاظ على الجودة.

منع سرقة الذكاء الاصطناعي باستخدام كتل التعليمات البرمجية ومجمعات البيانات الخبيثة

طور باحثون في جامعة شيكاغو أداة ذكاء اصطناعي تسمى Nightshade وأخرى تسمى Glaze يمكن أن تساعد في حماية حقوق النشر للفنون البصرية الإبداعية. تعتمد التقنية التي يستخدمونها على تضليل نماذج الذكاء الاصطناعي عندما تحاول استخدامها دون إذن.

تركز هذه الأدوات على تضمين تغييرات في الأعمال الفنية غير مرئية للعين البشرية، لكنها تضلل عملية تدريب الذكاء الاصطناعي إذا حاول بائع استخراجها من موقع ويب. تقوم هذه الأدوات بتعديل بعض بكسلات الصورة بحيث لا يمكن للبرمجيات الذكية فهم الصور الفعلية. على سبيل المثال، ستقوم Glaze بتعديل البكسلات بطريقة تجعل صورة قطة نائمة تبدو كشجرة طويلة بالنسبة للذكاء الاصطناعي.

يذهب Nightshade إلى أبعد من مجرد التلاعب بالصور؛ فهو يعمل بنفس الطريقة، لكن التغييرات التي يقوم بها على البكسل عدوانية بطريقة تفسد بيانات تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي، مما سيؤثر على قدرته على إنتاج مخرجات صحيحة للمطالبات المستقبلية.

لا تزال هناك أدوات غير كافية لحماية المحتوى المكتوب من النسخ بواسطة نماذج اللغات الكبيرة (LLMs)، لكن يمكن لمالكي الويب إضافة كتل كود لمنع زواحف الذكاء الاصطناعي من نسخ المحتوى. طريقة أخرى هي إدخال كلمات مرور على المواقع للوصول، حيث لا يمكن للذكاء الاصطناعي الوصول إلى مثل هذه المنصات، على سبيل المثال، مجموعات فيسبوك وPatreon. لذلك، على الرغم من التحديات التي يواجهها المبدعون، لا يزال لديهم شيء للتشبث به، وهم يقاتلون باستخدام نفس التكنولوجيا.