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구글, '법적 컨텍스트 프로토콜' 합류… 수조 달러 규모 AI 에이전트 경제에 법적 틀 마련

작성자한나 콜리모어한나 콜리모어 3분 읽기
구글, '법적 컨텍스트 프로토콜' 합류… 수조 달러 규모 AI 에이전트 경제에 법적 틀 마련
  • LCP 프로토콜은 조직이 웹사이트에 표준화된 법률 약관 파일을 게시하면 에이전트가 거래를 완료하기 전에 이를 확인할 수 있도록 작동합니다.
  • 창립 기여사에는 구글, IBM, Circle, 웨이퍼 등 주요 기업들이 포함됩니다.
  • AI 에이전트를 위한 결제 및 신원 확인 시스템은 이미 존재하지만, 법률 약관, 관할권, 분쟁 처리 절차를 증명할 수 있는 공유 시스템은 없었습니다.

미국 중재 협회(AAA)와 블록체인 문서화 기업 인테그라 레저(Integra Ledger)는 6월 24일 수요일, 자율 AI 에이전트가 수행하는 거래에 검증 가능한 법적 조건을 첨부하도록 설계된 오픈 표준인 법적 컨텍스트 프로토콜(LCP)을 발표했습니다. 

구글, IBM, 서클(Circle), 웨이페이(Wayfair) 등 12개 이상의 블록체인 및 인프라 기업이 창립 기여자로 서명했습니다.

소프트웨어 에이전트 간 자금 이동을 위한 레일(Rails)은 에이전트의 신원을 검증하는 프레임워크만큼이나 잘 작동합니다. 

하지만 현재 어떤 방식도 거래를 지배하는 법적 조건, 적용 관할권, 또는 문제가 발생했을 때 분쟁을 해결하는 절차를 고려하지 않습니다. LCP는 이러한 격차를 해소합니다.

AAA 회장 겸 최고경영자 브리지트 맥코맥은 다음과 같이 밝혔습니다."거래를 지배하는 법적 조건이 알려져 있지 않거나 단일 진실 원천에 기록되어 있지 않다면, 거래와 관련된 어떤 분쟁이라도 매우 초기 단계에서 시작됩니다." 

맥코맥은 "거래의 정확한 조건이 무엇이었는지에 대해 논쟁을 벌여야 하며, 이는 에이전트 상거래 시장의 성공에 큰 병목 현상을 초래할 것입니다"라고 덧붙였습니다.

법적 컨텍스트 프로토콜(LCP)은 어떻게 작동합니까?

참여 기관은 도메인 내에 표준화된 URL 경로인 '/.well-known/legal-context.json'에 JSON 파일을 호스팅합니다. 이는 robots.txt가 크롤러 동작을 규율하는 방식과 유사합니다. 

에이전트가 거래에 동의하기 전에 해당 파일을 가져와 가리키는 조건 문서를 검색하고, 조건이 변경되지 않았는지 확인하기 위해 암호화 해시를 검증합니다.

이 해시는 결제와 함께 기록됩니다. 나중에 당사자 중 한 쪽이 법정, 중재 또는 규제 검토에서 거래를 이의 제기할 경우, 양측은 상대방의 기록에 의존하지 않고도 거래를 지배한 조건을 독립적으로 검증할 수 있습니다.

LCP는 4가지 참여 등급을 정의하지만, 그중 어느 것도 의무사항이 아니므로 기관은 자신의 위험 프로필에 맞는 수준을 선택할 수 있습니다.

LCP의 창립 컨소시엄은 누구입니까?

LCP 기여자 목록은 엔터프라이즈 소프트웨어, 결제, 암호화폐 분야를 아우릅니다. 엔터프라이즈 부문은 Google, IBM, Circle, UiPath, Wayfair가 대표합니다.

블록체인 네트워크에는 Stellar Development Foundation, Ava Labs, CardanoHedera, Mysten Labs(Sui의 제작사), Aptos Foundation, Sei Labs가 포함됩니다. 

AAA 발표에 따르면, 신원 및 인프라 제공업체 Crossmint, Pinata, Baselayer, Trinsic, 그리고 퍼스트 퍼슨 코퍼러티브도 이 그룹을 구성합니다.

이 프로토콜은 Apache 2.0 라이선스 하에 출시되며, 제작자들은 거버넌스가 단일 참여자가 표준을 통제하지 않도록 중립적인 재단으로 이전될 것이라고 밝혔습니다.

왜 지금 LCP를 출시하며, 왜 중요한가요?

가트너는 2028년까지 AI 에이전트가 B2B 구매의 90%에 관여하며, 15조 달러 이상의 거래를 자동화된 교환을 통해 처리할 것으로 전망합니다. 이 수치는 AAA와 Integra Ledger가 발표한 백서에서 인용되었습니다. 

AI 에이전트 시장은 2025년 기준 792억 달러로 평가되었으며, 2035년까지 2,940억 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 이는 Precedence Research의 자료입니다..

현재의 발전 동향은 이미 그러한 미래를 향해 나아가고 있으며, 에이전트 기반 상거래를 위한 인프라가 이미 형성되고 있습니다. 

마스터카드는 30개 이상의 파트너가 지원하는 자율적 머신투머신 결제를 위한 플랫폼인 'Agent Pay for Machines'를 출시했습니다.

Google DeepMind는 내부 AI 에이전트 보안을 위한 제어 로드맵을 발표했으며, 2030년까지 에이전트가 미국에서만 2.9조 달러의 경제적 가치를 창출할 수 있다고 추정했습니다.

6월, Coinbase는 AI 어시스턴트가 x402 프로토콜을 통해 암호화폐 거래를 하고 결제를 수행할 수 있는 제품을 출시했습니다. 

계약법은 이미 자동화된 거래를 수용하고 있습니다. 'Uniform Electronic Transactions Act'와 UNCITRAL의 2024년 'Automated Contracting Model Law'는 각각 전자 에이전트를 통해 체결된 계약을 다루고, 원칙을 국경을 넘어 확장합니다. 

하지만 LCP 이전까지 이러한 시스템이 다루지 않았던 것은 법원과 규제 기관이 계약을 집행하는 데 필요한 증거 계층이었습니다. 

맥코맥은 두 에이전트가 서로 다른 출발점에서 협상할 때 상충되는 조건을 어떻게 처리할지 등 일부 미해결 과제는 컨소시엄 회원들이 시간이 지남에 따라 해결해 나가야 한다고 밝혔습니다.

"결제와 연결성을 규율하는 다른 모든 프로토콜과 마찬가지로, 많은 기여자가 있을 것입니다."라고 그녀는 말했습니다.

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면책 조항. 제공된 정보는 투자 조언이 아닙니다. Cryptopolitan.com은 이 페이지에 제공된 정보를 기반으로 이루어진 모든 투자에 대해 책임을 지지 않습니다. 어떤 투자 결정을 내리기 전에 독립적인 조사나 자격을 갖춘 전문가와의 상담을 강력히 권장합니다.

한나 콜리모어

한나 콜리모어

한나는 암호화폐 분야에서 거의 10년 간의 블로그 작성 및 이벤트 리포팅 경험을 가진 작가이자 편집자입니다. 크립토폴리탄에서 한나는 뉴스 페이지에 기여하며 DeFi, RWA, 암호화폐 규제, AI 및 프론티어 테크 산업의 최신 동향을 보도하고 분석합니다. 그녀는 아카디아 대학교에서 경영학 학위를 취득했습니다.

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