구글, 수십억 달러 규모 AI 에이전트 경제에 대한 법적 틀 마련 위해 법적 맥락 프로토콜(Legal Context Protocol)에 참여

- LCP 프로토콜은 조직이 표준화된 법률 용어 파일을 웹사이트에 게시하고, 에이전트가 거래를 완료하기 전에 이를 확인할 수 있도록 하는 방식으로 작동합니다.
- 창립 투자자로는 구글, IBM, 서클, 웨이페어와 같은 주요 기업들이 참여했습니다.
- AI 에이전트에 대한 결제 및dent확인 시스템은 이미 존재하지만, 법적 조건, 관할권 및 분쟁 해결 절차를 입증하는 데 사용되는 공통 시스템은 없었습니다.
미국중재협회(AAA)와 블록체인 문서화 기업 인테그라 레저(Integra Ledger)는 6월 24일 수요일, 자율적인 AI 에이전트가 수행하는 거래에 검증 가능한 법적 용어를 첨부하도록 설계된 개방형 표준인 법적 맥락 프로토콜(LCP)을 발표했습니다.
구글, IBM, 서클, 웨이페어를 비롯한 12개 이상의 블록체인 및 인프라 기업들이 창립 기여자로 참여했습니다.
소프트웨어 에이전트 간 자금 이체를 위한 Rails 프레임워크는 이미 작동하며, 어떤 에이전트가 실제로 작동하는지 확인하는 프레임워크도 마련되어 있습니다.
하지만 두 방식 모두 거래를 규율하는 법률 조항, 적용되는 관할권, 또는 문제가 발생했을 때 분쟁을 해결하는 절차를 고려하지 않으며, LCP는 바로 이러한 공백을 메우고자 합니다.
AAA 회장dent CEO인 브리짓 맥코맥은"거래를 규율하는 법적 조건이 알려져 있지 않거나 단일한 정보 출처에 기록되어 있지 않다면, 거래와 관련된 모든 분쟁은 매우 초기 단계부터 시작될 수 있다"고 밝혔습니다.
맥코맥은 "거래 조건이 정확히 무엇이었는지에 대해 논쟁해야 하는데, 이것이 에이전트 기반 상거래 시장의 성공에 있어 상당한 걸림돌이 될 것"이라고 덧붙였다
법적 맥락 프로토콜은 어떻게 작동합니까?
참여 기관은 robots.txt가 크롤러 동작을 제어하는 방식과 유사하게, 자사 도메인의 "/.well-known/legal-context.json"이라는 표준화된 URL 경로에 JSON 파일을 호스팅합니다.
에이전트가 거래를 확정하기 전에 해당 파일을 가져와서 파일이 가리키는 약관 문서를 검색하고 암호화 해시를 확인하여 약관이 변경되지 않았는지 확인합니다.
결제 정보와 함께 해시값이 기록됩니다. 만약 어느 한쪽 당사자가 나중에 법원, 중재 또는 규제 검토 과정에서 거래에 이의를 제기할 경우, 양측은 상대방의 기록에 의존하지 않고도 어떤 조건이 거래를 규율했는지dent으로 확인할 수 있습니다.
LCP는 참여 단계를 네 가지로 defi하지만, 어느 단계도 의무 사항이 아니므로 조직은 자신의 위험 프로필에 맞는 단계를 선택할 수 있습니다.
LCP의 창립 연합은 누구인가요?
LCP 기고자 목록은 기업용 소프트웨어, 결제 및 암호화폐 분야를 아우릅니다. 기업 부문에서는 Google, IBM, Circle, UiPath 및 Wayfair가 참여하고 있습니다.
블록체인 네트워크에는 Stellar Development Foundation, Ava Labs, Cardano, Hedera, Mysten Labs(Sui 개발사), Aptos Foundation 및 Sei Labs가 포함됩니다.
AAA 발표에 따르면,dent및 인프라 제공업체인 Crossmint, Pinata, Baselayer, Trinsic 및 First Person Cooperative도 이 그룹에 포함됩니다.
해당 프로토콜은 아파치 2.0 라이선스에 따라 배포되며, 개발자들은 표준을 특정 참여자가 독점하지 않도록 관리 권한이 중립적인 재단으로 이전될 것이라고 밝혔습니다.
LCP가 지금 출시되는 이유는 무엇이며, 왜 중요한가요?
가트너는 2028년까지 AI 에이전트가 B2B 구매의 90%에 관여하여 15조 달러 이상이 자동화된 거래를 통해 이루어질 것으로 예측했으며, 이러한 데이터는 AAA와 Integra Ledger가 발표한 백서에 인용되었습니다.
Precedence Research 에 따르면 AI 에이전트 시장은 2025년에 79억 2천만 달러 규모였으며, 2035년에는 2,940억 달러에 이를 것으로 예상됩니다 .
현재 개발 동향은 이미 그러한 미래를 향해 나아가고 있으며, 에이전트 기반 상거래를 위한 인프라가 이미 구축되고 있습니다.
마스터카드는 30개 이상의 파트너사가 지원하는 자율적인 기계 간 결제 플랫폼인 '에이전트 페이 포 머신즈(Agent Pay for Machines)'를 출시했습니다.
구글 딥마인드는 내부 AI 에이전트 보안을 위한 제어 로드맵을 발표하면서, AI 에이전트가 2030년까지 미국에서만 2조 9천억 달러의 경제적 가치를 창출할 수 있을 것으로 추산했습니다.
지난 6월, 코인베이스는 AI 비서가 x402 프로토콜을 통해 암호화폐를 거래하고 결제할 수 있도록 하는 제품을 출시했습니다
trac은 이미 자동화된 거래를 수용하고 있습니다. 통일tron거래법(Uniform Electronic Transactions Act)과 UNCITRAL의 2024년 자동화trac모델법은 각각tron에이전트를 통해 체결된trac을 다루고 있으며, 이러한 원칙을 국경을 넘어 확장하고 있습니다.
그러나 LCP 이전의 어떤 시스템도 법원과 규제 기관이 합의를 집행하는 데 필요한dent계층을 다루지 못했습니다.
맥코맥은 두 대리인이 서로 다른 출발점에서 협상할 때 상충되는 조건을 어떻게 처리해야 하는지 등 몇 가지 미해결 문제는 연합 구성원들이 시간이 지남에 따라 해결해 나가도록 남겨두었다고 밝혔습니다.
"결제 및 연결을 규정하는 다른 모든 프로토콜과 마찬가지로 많은 기여자가 있을 것입니다."라고 그녀는 말했다.
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한나 콜리모어
한나는 암호화폐 분야에서 10년 가까이 블로그를 운영하고 행사를 취재해 온 작가 겸 편집자입니다. Cryptopolitan에서 뉴스 페이지에 기고하며, 탈중앙화 DeFi), 반응형 웹 자산(RWA), 암호화폐 규제, 인공지능(AI) 및 첨단 기술 산업의 최신 동향을 보도하고 분석합니다. 아카디아 대학교에서 경영학 학위를 받았습니다.
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