Googleがリーガル・コンテキスト・プロトコルに参加、数十億ドル規模のAIエージェント経済に法的枠組みが構築される

- LCPプロトコルは、組織が標準化された法的条件ファイルを自社のウェブサイトに公開し、エージェントが取引を完了する前にそれを確認できるようにすることで機能します。.
- 創設時の貢献企業には、Google、IBM、Circle、Wayfairといった大手企業が含まれる。.
- AIエージェント向けの支払いとdent確認は既に存在しているが、法的条件、管轄権、紛争解決手続きを証明するための共通システムはこれまで存在しなかった。.
米国仲裁協会(AAA)とブロックチェーン文書作成企業のインテグラ・レジャーは、6月24日(水)、自律型AIエージェントが行う取引に検証可能な法的条件を付加することを目的としたオープンスタンダードである「法的コンテキストプロトコル(LCP)」を発表した。.
Google、IBM、Circle、Wayfair、そして10社以上のブロックチェーンおよびインフラ関連企業が創設貢献者として名を連ねた。.
ソフトウェアエージェント間で資金を移動するためのRailsは既に機能しており、どのエージェントが動作しているかを検証するためのフレームワークも存在する。.
しかし、どちらの方法も、取引を規定する法的条件、適用される管轄区域、または何らかの問題が発生した場合の紛争解決プロセスを考慮しておらず、LCPはこのギャップを埋めるものである。.
AAAの社長dent CEOで あるブリジット・マコーマック氏は、「取引を規定する法的条件が、信頼できる唯一の情報源に知られていない、あるいは記録されていない場合、取引に関するあらゆる紛争は非常に早い段階から発生する」と述べた。
マコーマック氏はさらに、「取引の条件が具体的に何だったのかについて議論する必要があり、それがエージェント型商取引市場の成功における大きな障害となるだろう」と付け加えた。
法的文脈プロトコルはどのように機能するのですか?
参加組織は、robots.txtがクローラーの動作を制御するのと同様に、自社のドメイン上に「/.well-known/legal-context.json」という標準化されたURLパスでJSONファイルをホストします。.
エージェントがトランザクションを実行する前に、そのファイルを取得し、それが指し示す利用規約文書を取得し、暗号化ハッシュをチェックして利用規約が改ざんされていないことを確認します。.
ハッシュ値は支払い情報とともに記録されます。後日、いずれかの当事者が裁判、仲裁、または規制当局による審査において取引内容に異議を申し立てた場合、両者は相手方の記録に頼ることなく、取引を規定した条件をdentに検証することができます。.
LCPは参加レベルを4段階に defiますが、いずれも義務ではなく、組織は自社のリスクプロファイルに合ったものを選ぶことができます。.
LCPの創設連合は誰ですか?
LCPの貢献企業リストには、エンタープライズソフトウェア、決済、暗号通貨など、幅広い分野が名を連ねている。エンタープライズ分野では、Google、IBM、Circle、UiPath、Wayfairなどが代表として参加している。.
ブロックチェーンネットワークには、Stellar Development Foundation、Ava Labs、 Cardano、Hedera、Mysten Labs(Suiの開発元)、Aptos Foundation、およびSei Labsが含まれます。
AAAの発表によると、アイデンティティおよびインフラストラクチャプロバイダーdentCrossmint、Pinata、Baselayer、Trinsic、およびFirst Person Cooperativeもこのグループを構成している。.
このプロトコルはApache 2.0ライセンスの下で提供されており、開発者らは、ガバナンスは中立的な財団に移管され、単一の参加者が標準を管理することはないと述べている。.
なぜ今LCPがリリースされるのか、そしてなぜそれが重要なのか?
ガートナーは、2028年までにAIエージェントがB2B取引の90%に関与し、15兆ドル以上が自動化された取引を通じて処理されると予測している。このデータは、AAAとIntegra Ledgerが発表したホワイトペーパーで引用されている。.
Precedence Researchによると、AIエージェント市場は2025年には79億2000万ドルの規模に達し、2035年までに2940億ドルに達すると予測されている 。
現在の動向は既にその未来に向けて進んでおり、エージェント主導型商取引のためのインフラが既に形を成しつつある。.
Mastercardは、30社以上のパートナー企業に支えられた、自律的な機械間決済プラットフォームである「Agent Pay for Machines」を発表した。.
Google DeepMindは、社内AIエージェントのセキュリティを確保するための制御ロードマップを発表し、エージェントが2030年までに米国だけで2兆9000億ドルの経済価値を生み出す可能性があると推定した。.
6月、 Coinbaseは AIアシスタントが仮想通貨の取引やx402プロトコルを通じた決済を行える 製品をリリースした。
trac法は既に自動化された取引に対応している。統一tron取引法とUNCITRALの2024年自動tracモデル法は、それぞれtronエージェントを通じて締結されるtracを対象とし、その原則を国境を越えて拡張している。.
しかし、LCP以前のどのシステムも対処していなかったのは、裁判所や規制当局が合意を執行するために必要なdent層であった。.
マコーマック氏は、2人の代理人が異なる出発点から交渉する際に、矛盾する条件をどのように処理するかなど、いくつかの未解決の問題は、連立政権のメンバーが時間をかけて解決していくべき課題として残されていると述べた。.
「決済や接続を規定する他のすべてのプロトコルと同様に、多くの貢献者がいるでしょう」と彼女は述べた。.
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ハンナ・コリモア
ハンナは、暗号資産分野で10年近くにわたりブログ執筆やイベントレポートに携わってきたライター兼エディターです。Cryptopolitan Cryptopolitan、ニュースページに記事を寄稿し、 DeFi、RWA、暗号資産規制、AI、最先端技術産業における最新の動向をレポート・分析しています。アーカディア大学で経営学の学位を取得しています。.
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