샌디에이고의 한 할머니가 사랑하는 손자를 흉내 내는 AI 음성 복제 사기에 걸려 수천 달러의 손실을 간신히 모면했습니다. 노스 카운티에 사는 모린이라는 할머니가 익명의 번호로 걸려온 전화를 받으면서 이 사건이dent 했습니다. 처음에는 언니의 숨겨진 번호로 걸려온 전화로 착각했던 것입니다. 수화기 너머로 들려오는 목소리는 마치 괴로워하는 손자의 목소리와 흡사했습니다.
AI의 속임수를 설득하다
발신자는 모린의 손자라고 주장하며, 모린에게 교통dent당했고 목 보호대를 착용한 채 경찰서로 향하고 있다고 알렸습니다. 그는 긴급히 8,200달러의 보석금을 요청했습니다. AI가 생성한 음성은 너무나 설득력이 있어 모린은 망설임 없이 손자라고 믿었습니다. 변호사라고 주장하는 사람도dent에 합류하여, 손자가 외교관을 들이받았다고 주장하며 72시간 이내에 비밀을 유지해야 한다고 강조했습니다.
손자의 안전이 걱정된 모린은 사기에 걸려들었습니다. 그녀는 보석금으로 추정되는 돈을 급히 모아 은행으로 달려가 더 많은 돈을 챙겼습니다. 하지만 힘들게 번 cash건네기 전에, 그녀는 현명하게도 딸에게 연락하여 손자의 안부를 확인했습니다. 다행히도 친손자는 무사히 골프 대회에 참가 중이었습니다. 이 사실에 사기꾼은 격분했고, 모린의 딸과의 통화에서 분노를 터뜨렸습니다.
AI 기반 사기 증가
'할머니 사기'와 같은 사칭 사기는 사기꾼이 신뢰할 수 있는 사람으로 가장하여 피해자를 속여 위급한 상황을 조작하여 돈을 보내도록 하는 수법입니다. 이러한 추세는 특히 노년층에서 증가하고 있으며, 법 집행 기관의 우려도 커지고 있습니다. 인공지능은 음성 모방을 더욱 쉽고 비용 효율적으로 만들어 이 문제를 더욱 악화시킵니다.
ElevenLabs와 Stable Diffusion과 같은 AI 도구는 음성과 입 모양을 조작할 수 있어 사람들이 진짜 오디오 또는 비디오 녹음과 가짜 녹음을 구별하는 것을 점점 더 어렵게 만들고 있습니다. 연방거래위원회(FTC)에 따르면, 2022년 미국에서 사기성 사기는 두 번째로 만연한 사기였으며, 신고된 사례는 36,000건이 넘었고 전화dent로 인한 손실액은 1,100만 달러가 넘었습니다.
AI 사기로부터 보호하기
AI 기반 사기의 위협이 증가함에 따라 모린의 가족은 "안전 단어"라는 보호 전략을 고안했습니다. 이 독특한 단어는 가족 구성원만 알고 있으며, 의심스러운 전화가 왔을 때 확인 수단으로 사용됩니다. 중요한 것은 이 단어를 문자나 이메일로 공유하지 않고 전화로 직접 전달하는 것입니다.
모린은 사기로 인한 정서적 고통을 강조하며 다른 사람들이 비슷한 경험을 하지 않도록 돕고 싶다는 의사를 밝혔습니다. 안전 단어 사용과 직접 전화 상담은 AI로 인한 사기라는 점점 더 심각해지는 문제에 대처하는 선제적 접근 방식입니다.
모린 할머니가 AI 음성 복제 사기에 거의 당할 뻔했던 이야기는 사기꾼들의 지능이 점점 더 높아지고 있음을 보여줍니다. AI 기술이 발전함에 따라, 개인과 가족은 이러한 사기로 인한 정서적, 재정적 고통을 방지하기 위해 안전 단어와 직접 전화 통화와 같은 보호 조치를 취하는 것이 필수적입니다.
