AI 위험 탐색 – 중국과 미국은 군사 기술을 다루지만, 격차를 메울 수 있을까?

- 중국과 미국은 드문 정상회담에서 고급 AI 시스템과 관련된 위험을 해결할 필요성을 인정했지만, 규제에 대한 구체적인 내용은 제시하지 않았습니다.
- 2019 년 중국, 미국 및 96 개 다른 국가가 인간 책임 강조와 함께 AI 강화형 살상 자율 무기 시스템 (LAWS) 에 대한 지침을 마련했습니다. 그러나 공통 정의 부재로 합의가 어렵습니다.
- 미국은 46 개국을 이끌며 '책임 있는' 군사 AI 사용을 약속한 반면, 중국은 좁은 LAWS 정의를 선호합니다. 비공식 AI 회담을 통해 인간 통제에 관한 공동 성명이 도출될 가능성이 있습니다.
중국 시진핑 주석과 미국 조 바이든 대통령은 지난달 샌프란시스코에서 열린 역사적인 회담에서 첨단 AI 시스템의 위험을 "해소하고 AI의 보안을 강화"하는 것이 중요하다는 데 합의했습니다. 양대 초강대국은 군사용 AI 통제 협력을 약속했지만, 구체적인 내용이 부재하고 지속적인 의견 차이로 인해 이 같은 협력은 실현되기 어려울 것으로 보입니다.
지정학적 격랑 속 항해 – 군사용 AI 규제 과제
중국과 미국 간 군사용 AI 우위 경쟁이 격화됨에 따라, 양국이 지정학적 라이벌 관계를 넘어 첨단 AI 시스템과 관련된 위험을 효과적으로 관리할 수 있을지에 대한 우려가 커지고 있습니다. 군사용 AI 규제 필요성을 강조하며 양국 정상은 최근 정상회담에서 구체적인 세부 사항을 제시하지 못해, 국제사회가 양국의 의지 수준에 의문을 제기하게 만들었습니다.
2019년 중국, 미국 및 기타 96개국이 AI 강화형 자율살상무기체계(LAWS) 가이드라인에 협력한 사례는 사용 시 인간의 책임을 유지해야 한다는 공통된 인식을 보여줍니다. 그러나 이러한 가이드라인이 구속력이 없다는 점과 LAWS에 대한 공통 정의 부재는 중대한 장애물로 작용합니다. 정치와 AI를 전문으로 하는 광위 차오-프랑코(Guangyu Qiao-Franco) 조교수는 미국과 중국이 기존 합의를 초월하고 효과적으로 협력할 능력에 대해 회의적인 입장을 나타냈습니다. 기술 발전 제한과 기술 자립성 증대를 위한 근본적인 동기는 양국 간 관계를 지속적으로 긴장 상태로 유지하고 있습니다.
군사 작전에서의 AI 다각적 응용은 민간인 피해 최소화에 대한 우려를 불러일으킵니다. 국제적십자위원회(ICRC)의 수석 과학 및 정책 고문인 닐 데이비슨(Neil Davison)은 규제가 일반 원칙보다는 특정 AI 응용 분야에 초점을 맞춰야 한다고 강조합니다. 표적 식별을 위한 이미지 인식, 전장 의사결정을 위한 데이터 분석, 그리고 AI 기반 사이버 공격 가능성은 맞춤형 규제 프레임워크가 필요한 과제들을 제시합니다.
상호 취약성 – 협력의 잠재적 촉매제
자율살상무기체계(LAWS)에 대한 명확한 정의 부재는 국제 조약을 통해 이를 규제하거나 금지하려는 노력을 복잡하게 만듭니다. 선진국과 개발도상국 간에는 분열이 나타나고 있으며, 부유한 국가들은 정밀하고 안정적인 AI 주도 무기를 가능하게 하기 위해 좁게 정의된 제한을 주장합니다. 글로벌 사우스의 목소리로서의 역할을 강조하는 중국의 독특한 입장은 LAWS에 대한 좁은 정의를 제시하면서도 AI 연구에 막대한 투자를同时进行하기 때문에 도전을 제기합니다.
군사 AI 시스템 배치로 인한 상호 취약성은 중국과 미국이 구속력 있는 규정을 수립하기 위한 촉매제 역할을 할 수 있습니다. 칭화대학교 국제안보전략센터와 워싱턴 소재 브루킹스 연구소 간 논의 등을 포함한 양국 간 백채널 회의는 AI에 대한 대화에 참여하려는 의지를 나타냅니다. 스톡홀름국제평화연구소(SIPRI)의 수석 연구원인 로라 살만(Lora Saalman) 박사는 미중 간 핵 의사결정에서 인간의 통제 중요성에 관한 공동 성명이 실행 가능한 시작점이 될 수 있다고 제안합니다.
군사 활동에서의 글로벌 AI 위험 관리 미래 전망
중국과 미국이 AI 위험의 복잡성을 헤쳐 나가는 가운데, 질문은 여전히 남아 있습니다: 이러한 글로벌 강대국은 지정학적 차이를 극복하고 AI의 군사적 적용에 대한 공통의 구속력 있는 규제 체계를 수립할 수 있을까요? 용어 정의의 어려움, LAWS(자율 무인 살상 무기 시스템)에 대한 상이한 관점, 그리고 AI 기술 발전의 빠른 속도는 formidable한 장벽을 만듭니다. 그러나 상호 취약성이 조명되는 가운데, 협력적 노력이 등장하여 군사적 AI 사용의 미래를 형성할 수 있다는 희미한 희망이 있습니다. 이러한 국가들이 공통의 기반을 찾고 효과적인 규제를 만드는 선두에 설 수 있을까요, 아니면 지정학적 긴장이 이 중요한 영역에서의 진전을 계속 방해할까요?
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아미르 셰이크
아미르는 암호화폐 및 테크 산업에서 약 6 년간의 경험을 가진 기술 저널리스트입니다. 그는 MAJ 대학교에서 재무 및 마케팅 MBA 학위를 취득했으며, 현재 Cryptopolitan 에서 근무하며 암호화폐 시장의 최신 동향과 가격 예측을 보도하고 있습니다.
















