아도비 주가 하락, AI Monetization 노력이 투자자 만족시키지 못해

아도비 인크.는 지속적인 새로운 생성형 AI 기능 Monetization 노력에도 불구하고 현재 분기 매출 전망이 예상보다 낮았습니다.

5월 말기 종료 분기에 대해, 회사는 매출을 57억 7,700만 달러에서 58억 2,000만 달러로 전망했는데, 이는 분석가들의 평균 추정치인 58억 달러보다 약간 낮은 수준입니다. 조정 후 주당 순이익은 4.95달러에서 5.00달러 사이로 예상되며, 이는 5달러의 컨센서스 예측과 일치합니다.

AI 경쟁이 아도비에 위협이 되자 투자자 우려 증가

아도비는 가장 큰 크리에이티브 소프트웨어 제공업체 중 하나이며, 포토샵과 프리미어와 같은 애플리케이션 내에 생성형 AI 모델 파이어플리를 탑재했습니다. 이 회사는 파이어플리를 크리에이터를 대체하는 것이 아니라 돕는 도구로 홍보하며, 미드저니와 DALL·E와 같은 AI 네이티브 디자인 도구와 차별화를 두었습니다.

그러나 캔바와 런웨이 ML과 같은 경쟁사들도 생성형 AI 기반 디자인 기능을 출시하며 아도비의 한때 무적이라고 여겨졌던 시장 지위를 잠식하고 있습니다.

일부 투자자들은 AI가 아도비 제품의 가치와 필수성을 높일 것이라고 생각하지만, 다른 투자자들은 AI 네이티브 제품과의 경쟁으로 이어질 것을 우려합니다. 이번 분기 소프트웨어 회사는 AI 생성 비디오당 약 50센트의 가격 모델을 출시하고 특정 애플리케이션의 가격 인상을 발표했습니다.

주가는 뉴욕에서 438.60달러로 마감한 후 시간외 거래에서 약 3% 하락했습니다. 아도비 주가는 지난 12개월간 24% 하락했습니다. 투자자 심리는 특히 오픈소스 AI 도구가 확산되는 가운데, AI 네이티브 경쟁사들에 맞서 아도비가 가격 결정력을 얼마나 잘 보호할 수 있는지에 대한 우려의 영향을 받았습니다.

RBC 캐피탈 마켓스의 분석가 매튜 스완슨에 따르면, 시간이 지남에 따라 아도비의 AI에 대한 인식은 경쟁 논의와 점점 더 밀접하게 연결되어 왔습니다.

장기 AI 전략을 밝힐 upcoming 투자자 이벤트

회사는 다음 주 투자자 이벤트를 개최할 예정이며, 이때 장기적인 재무 전망과 AI 관련 작업에 대한 추가 세부 사항을 논의할 예정입니다.

투자자들은 아도비가 AI를 활용하여 지속적인 매출 성장을 어떻게 지원할 것인지, 그리고 소프트웨어 포트폴리오에 더 많은 AI 강화 제품이 추가될 것인지에 대한 세부 사항을 모색할 것입니다.

회계연도 1분기, 회사는 매출이 10% 증가한 57억 1,000만 달러를 기록하며 월스트리트의 56억 6,000만 달러 예상치를 상회했습니다. 향후 매출의 주요 지표인 미이행 수행 의무는 분석가들의 평균 추정치인 198억 달러보다 약간 낮은 197억 달러를 기록했습니다.

아도비의 플래그십 크리에이티브 및 문서 처리 소프트웨어를 포함하는 디지털 미디어 부문은 매출이 11% 증가한 42억 3,000만 달러를 기록했습니다. 마케팅 및 분석 소프트웨어를 포함한 해당 부문의 매출은 10% 증가한 14억 1,000만 달러였습니다.

샤타누 나라옌 아도비 최고경영자(CEO)는 향후 10년 동안 아도비의 성공이 고객 중심의 혁신과 크리에이터, 마케팅 전문가, 비즈니스 전문가, 소비자를 위한 새로운 제공물에 의해 주도될 것이라고 말했습니다. 그는 AI가 주도하는 크리에이티브 경제의 가속화에 대응할 수 있는 좋은 위치에 있으며, 2025 회계연도 재무 목표를 재확인한다고 덧붙였습니다.

12월, 아도비는 연 매출을 233억 달러에서 236억 달러로, 조정 후 주당 순이익을 20.20달러에서 20.50달러로 전망했습니다.

회사는 구독 매출 보고 방식을 변경하기도 했습니다. 아도비는 이제 구독을 하나의 카테고리가 아닌 ‘비즈니스 전문가 및 소비자’와 ‘크리에이티브 및 마케팅 전문가’의 두 세그먼트로 분류합니다. 이 조치는 다양한 고객 유형이 아도비 소프트웨어를 어떻게 사용하는지 설명하려는 노력의 일환입니다.

아도비가 크리에이티브 소프트웨어 세계에서 여전히 우위를 점하고 있지만, AI 네이티브 디자인 스타트업과 생성형 AI의 진보는 그들의 지배력을 위협합니다. 분석가들은 회사의 독점 AI 모델과 생태계 내 독점 통합을 통해 차별화할 수 있는 능력이 장기적인 성장을 보장하는 데 필수적이라고 지적했습니다.