トランプの関税がAIをビジネスの生命線にした理由

ドナルド・トランプの積極的な貿易政策は、商品の輸入コストを増加させ、貿易ルールを複雑にし、予測不可能にしました。

世界中の企業 は、サプライチェーンの管理、価格設定、グローバルパートナーの選択方法を迅速に変更せざるを得ませんでした。

海外の工場に依存していた企業は、新しいコストを顧客に転嫁するか、他の国で新たなサプライヤーを見つけるか、あるいはすべての出荷により多くの費用と追跡の難しさを生む、混乱し絶えず変化する関税システムとの対処法を見つける必要がありました。

多くの企業は、関税法が一夜にして変化し、予測不能なリスクに事業を晒す可能性があるため、古いシステムがすべての変化に対応するのに十分速く、賢明ではないことに気づきました。

AIは、企業がサプライチェーンを理解し、関税への曝露を減らし、コスト削減の新たな方法を見つけるための生命線となりました。

トランプが貿易紛争を開始し、企業がAIに注目

トランプ政権は、数十年にわたって国際サプライチェーンを構築してきた企業にとって、グローバル貿易をより緊張させ、予測不可能にする関税を導入しました。

トランプの関税は 電気自動車とバッテリーに影響を与え、他の関税は原材料、機械、消費者向け電子機器、そして繊維や家具のような単純な商品を対象としました。

米国税関システムには20,000以上の製品カテゴリがあるため、それぞれが原産国や貿易状況に応じて異なる税率やルールに直面する可能性があります。 

この不確実性は、企業が戻って数千の製品カテゴリを分析し、長いHarmonized Tariff Scheduleコードを追跡し、在庫のどの部分が現在影響を受けているかを理解することを強いました。

企業は、関税スケジュールを読み、製品コードを追跡し、コストを分析し、税関事務所の更新に瞬時に反応するためのより賢明なツールをすぐに必要としました。そこで、彼らは急速で深く、予測不可能な関税の新しい時代を生き残るために人工知能に注目しました。

企業が関税に対応するためにAIに注目

企業は、AIが複雑な文書の巨大な量を読み、部署間で関連性を結び、人間のチームよりもはるかに速く反応できることを発見しました。

Salesforceは、 強力なAIエージェント を作成し、米国Harmonized Tariff Schedule（4,400ページ）を瞬時にスキャンして理解し、企業が可能なすべての製品カテゴリと関連する関税を特定できるようにしました。 

Kinaxisは、企業が1つの部分を操作に変更した場合の結果を示すライブサプライチェーンシミュレーションを実行できるようにするためにAIを使用しました。これにより、企業はコストを削減し、新しい関税を回避しながら生産を継続する方法を知ることができます。

Wiproは、従来の機械学習と新しい生成AIシステムを組み合わせ、グローバルな貿易ルート、サプライヤーの場所、Shipping lanes、および関税への曝露を迅速に分析しました。その後、システムは貨物のルート変更、より安価なベンダーへの切り替え、または調達戦略の調整を推奨し、ルールが絶えず変化しても企業が柔軟性と競争力を維持できるようにしました。

これらのAIシステムは、人間のチームが独立して管理するには大きすぎ、速すぎ、複雑すぎた業務を引き受けました。これらのタスクには、発生しつつある新しい貿易政策の追跡、脆弱性のためにグローバルサプライヤーデータをスキャンし、コスト影響のためのwhat-ifシナリオをモデル化し、速度、節約、コンプライアンスのバランスを取るより良い意思決定を提案することが含まれます。

大企業にとっての生命線だが、他の人々はどうなのか？

大企業には、AIツールを適切にトレーニングするための資金、人材、データがあります。 AIは、それらを柔軟で知的にし、古いシステムや手動プロセスでは到底及ばない方法で、変化する貿易ルールに瞬時に反応し、利益率を保護できるようにしました。

しかし、多くの小規模企業は、AIツールの購入、カスタムモデルを構築する専門家の雇用、またはAIシステムが適切に機能し有用な洞察を提供するために必要なクリーンでリアルタイムのデータの収集に十分な資金を持っていません。 

AIはしばしば魔法のように描されますが、真実はそれが扱うデータ次第でしか機能しないということです。 企業が製品、サプライヤー、物流、コストに関する清潔で最新かつ整理されたデータを維持する余裕がない場合、たとえ最良のAIシステムであっても、大企業がすでに達成しているような結果を生み出すことはできません。

この文脈において、AIは予測不可能な政策を乗り切るための生命線となっています。しかし、今後のより深い問いは、この生命線が梯子となり、小規模企業やリソースの少ないプレイヤーが未来へと登る手段となるのか、それとも強力なプレイヤーが優位性を維持し、他のプレイヤーがさらに取り残されるための単なる杖で終わるのかという点です。