TikTok、AI生成コンテンツにラベルを導入

- TikTok は透明性の確保のため、外部の AI 生成コンテンツにラベルを付与します。
- TikTok は Adobe と C2PA と提携し、真正性を高めています。
- TikTok を含む大手テック企業は、AI の悪用に対処しています。
人気ショートビデオアプリであるTikTokの中で、グローバル選挙における人工知能(AI)ベースのコンテンツの問題的な影響に対処するために積極的な措置を講じるケースがRikTokで浮上しています。プラットフォームは、外部プラットフォームから取得されるAI生成コンテンツ(AIGC)の自動ラベリングのためのアルゴリズムを設定しています。この動きにより、ユーザーが求める情報は、プラットフォーム上で目にするコンテンツの種類に関するより明確な背景情報とともに提供され、透明性が向上します。
Metaの先導に従う
Facebook、Instagram、Threadsを含むMeta Platformsに属するTikTokの最新のアップデートは、プライバシー規制当局を驚かせ、彼らがTikTokが家族の輪を超えて他の人々にも秘密が暴露される中で若者の間で急速に広がるのを防ぐ可能性があります。しかし、Metaにとって、AIラベリングとAI生成画像の検出は、同じことができる外部AIシステムよりも先に実装されました。産業のリーダーたちは現在、ディープフェイク技術によって本物の人間キャラクターに似た動画などの欺瞞的な視覚コンテンツを生成するために広く使用されている生成AI技術に関連するリスクについて、TikTokの発表を人間化する方向により傾いています。
TikTokは、多くの人の安全に貢献するために関連する業界のプレイヤーと協力してきました。AdobeのCredentialsコンテンツへの組織の支援は、この技術がプラットフォーム上のコンテンツを保護し、いかなる方法でも改変されないようにするのに役立つことを証明しています。さらに、アプリはC2PA(ロシアのコンテンツ所有権と真正性の連合)と提携し、信頼性と真正性への意図をさらに強化しました。
透明性と真正性の向上
TikTokは声明で、公衆はコンテンツが人間によって作成されたものか、人工知能によって生成されたものかを知る権利があると述べ、AI生成コンテンツにラベルを付ける必要性が極めて重要であることを強調しました。プラットフォームは現在、AIGCに追加されたAI効果にラベルを付けています。1年以上にわたり、クリエイターにAIGCをより現実的にラベル付けることを要求してきました。このプロセス全体における重要な一歩として、同社はリリース以来何百万人ものコンテンツクリエイターが使用している、包括的にアクセス可能なアプリケーションを作成しました。
これらのガイドラインの施行は、世界中の選挙におけるAI由来コンテンツの誤使用に関する現在の懸念と非常に良く相関しています。有権者を欺き、誤情報を流すコンテンツを許可することが正当かどうかという問題は、再び極めて関連性が高く、民主的プロセスを保護するための措置を導入する必要性に再び注目を集めています。
業界全体の協力
TikTokは、選挙干渉におけるAIの乱用と戦うためにシニアテクノロジー企業が使用しているより大きなアプローチに完全に一致しようとしています。2023年、Amazon、Google、Meta、Microsoft、TikTokなどの20社の最先端テクノロジー企業の中で、9社が世界中のAIに影響された選挙から民主主義を守る法案を承認しました。主な措置には、AIコンテンツの追跡可能性と戦うために適用および使用しなければならない透かしやその他の識別信号が含まれます。
デジタル地形は絶えず流動的であり、TikTokをはじめとする多くのメディアも例外ではありません。メディアプラットフォームのイメージを覆す可能性のある重要で本質的な問題に対して迅速に対応し、解決策を見つけることは、私たちのチームの主な任務です。生成されたコンテンツのAIラベリングを導入し、民間部門と緊密に協力することで、TikTokはクリエイターとユーザーにとって信頼でき、好ましい環境を開発しようとしています。キャンペーンは約1,000箇所で進行中であり、AIsup植林は警戒すべき規模に成長しており、民主的プロセスの監視は、世界共同体が今すぐ行動しなければならない問題です。
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ジョン・パーマー
John Murangiri氏は、市場分析のスキルを身につけてCryptopolitanに参加しました。John(通称JP)はナイロビ大学でマスコミュニケーションおよびメディア研究の学士号を取得し、これまでにInsideBitcoins.comやMetacoingraphで暗号資産市場の洞察を提供してきました。















